Tulevaisuuksien tutkimus - Opinto-opas

Opintojaksolla ei ole edeltävyysehtoja.

Kurssilla käytetään osin materiaalia, jota ei ole julkaistu suomeksi, eli opiskelijan tulee olla kykenevä lukemaan englanninkielisiä tekstejä.

- Tulevaisuussuuntautuneisuus – tulevaisuuteen liittyvät erityispiirteet ja konseptit
- Tulevaisuudentutkimuksen lähestymistavat, aineistonkeruu- ja analyysimenetelmät
- Tulevaisuudentutkimuksen hyödyntäminen muutoksessa

Opiskelija havainnoi ilmiöitä tulevaisuuden näkökulmasta, käyttää tulevaisuuden tutkimuksen avaintermejä, -metodeja ja –työkaluja. Hän osaa hyödyntää jonkin verran tulevaisuusnäkemyksiä käytännössä. Opiskelija ymmärtää yhteyden tulevaisuuden tutkimuksen ja strategiatyön välillä.

Edellisen lisäksi opiskelija osaa analysoida ilmiöitä tulevaisuuden näkökulmasta, hyödyntää kirjallisuutta ja käyttää sopivia metodeja ja työkaluja tulevaisuuden ymmärtämiseksi. Opiskelijaa osaa hyödyntää tulevaisuuden tutkimusta strategiatyössä.

Edellisten lisäksi opiskelija ideoi ja etsii luovia ratkaisuja käytännön esimerkeiksi. Hän myös hyödyntää luovasti metodeja ja työkaluja ja arvioi kriittisesti omaa työtään. Opiskelija soveltaa ja arvioi tulevaisuuden tutkimuksen tuloksia strategiatyössä.

Tulevaisuuksien tutkimus korvaa edellisen opetussuunnitelman opintojakson Ennakointi ja toimintaympäristöanalyysin menetelmät.

Opintojaksojen contact-, online ja blended-toteutuksilla edellytämme läsnäoloa lukujärjestykseen merkityillä opetuskerroilla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 25% arvosanasi laskee yhdellä numerolla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 50%, opintojakso hylätään.

VIRTUAL NON-STOP

Moodlessa

Pasilan toimipiste

Kurssilla ei ole tenttiä, vaan näyttö annetaan loppuraportilla. Loppuraportti koostetaan neljästä välitehtävästä + skenaarioista ja johtopäätöksistä

Suomi

16.01.2023 - 19.05.2023

Loppuraportti, joka koostuu neljästä välitehtävästä & skenaarioista ja johtopäätöksistä.

02.01.2023 - 14.04.2023

non-stop

NONSTOP
MAICTF
MALEAF
MAPO
MACOMF
MAEXPFHA
MAENTF
VIRTUAL
MADIGF
MASTRF
MASALF

Nina Koivisto, Kari Hiekkanen

61 - 100

Oppimistehtävien painotettu keskiarvo asteikolla 1 - 5:
Tehtävä 1: 20 %
Tehtävä 2: 20 %
Tehtävä 3: 20 %
Tehtävä 4: 20 %
Loppuraportin skenaariot ja johtopäätökset: 20 %

LUJOM Liiketoiminnan uudistamisen ja johtamisen koulutus, LITEM Liiketoiminnan teknologiat -koulutus, PAKEM Palveluliiketoiminnan johtamisen ja kehittämisen koulutus

0.00 op

5.00 op

H-5