•   Liiketoimintadatan hallinta ja data-analytiikka ICB015AS3A-3004 23.03.2026-15.05.2026  5   (ITB5PAICB1, ...) +-
    Osaamistavoitteet
    Tämän opintojakson suorittanut tai vastaavan osaamisen hankkinut opiskelija:
    - osaa kuvata liiketoimintadatan elinkaaren vaiheet: Datan luonti, datan varastointi, datan jalostus, datan hyödyntäminen, datan poistaminen
    - tunnistaa datanhallinnan prosessit, roolit ja vastuut (governance)
    - tunnistaa datan laadun merkityksen (arviointi, parantaminen, varmistaminen) ja keskeiset menetelmät laadun parantamiseksi
    - tietää dataan liittyviä tietoturva/-suojanäkökulmia, GDPR
    - ymmärtää yrityksen dataohjautuvuuden (data driven) merkityksen ja datan tuotteena (data-tuotepäällikön näkökulma)
    - pystyy tunnistamaan sisäisiä ja ulkoisia tietolähteitä sekä datan integraatiomenetelmiä ja rajapintatekniikoita
    - tietää tärkeimmät teknologiat ja alustat liiketoimintadatan käsittelyssä ja analytiikassa kuten pilvipalvelut, big data, tekoälyn menetelmät ja analytiikkaohjelmistot
    - pystyy arvioimaan data-arkkitehtuuriratkaisuja ja datanhallinnan kypsyystasoa
    - osaa soveltaa opintojakson toteutuksille valittuja teknologioita harjoitusympäristöissä
    Lähtötaso ja sidonnaisuudet muihin opintojaksoihin
    Suositellaan opintojaksojen SOF001AS2A Tietokannat ja tiedonhallinta ja ICB005AS2A Business Intelligence suorittamista tai vastaavan osaamisen osoittamista.
    Sisältö
    - Datan elinkaaren vaiheet
    - Datanhallinnan prosessit
    - Datan laatu
    - Eettiset kysymykset ja tietoturva
    - Datan merkitys liiketoiminnassa
    - Tunnistaa sisäisiä ja ulkoisia datan lähteitä ja muotoja
    - Integrations and interfaces
    - Datan hallintaan ja analysointiin liittyvät teknologiat
    - Data-arkkitehtuurit
    Arviointikriteerit
    Arviointikriteeri - arvosana 1
    Opintojaksojen CONTACT, ONLINE ja BLENDED -toteutuksilla edellytämme läsnäoloa lukujärjestykseen merkityillä opetuskerroilla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 25% arvosanasi laskee yhdellä numerolla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 50%, opintojakso hylätään.

    Opiskelija
    - osoittaa välttävää aktiivisuutta opiskelussaan
    - osoittaa välttävää kurssin sisällön ja termien ymmärrystä
    - osoittaa välttävää osaamista kurssin menetelmien ja tekniikoiden soveltamisessa
    - ei juuri osaa hyödyntää kurssimateriaaleja oman oppimisensa tukena
    Arviointikriteeri - arvosana 3
    Opiskelija
    - osoittaa hyvää aktiivisuutta opiskelussaan
    - osoittaa hyvää kurssin sisällön ja termien ymmärrystä
    - osoittaa hyvää osaamista kurssin menetelmien ja tekniikoiden soveltamisessa
    - osaa hyödyntää kurssimateriaaleja oman oppimisensa tukena
    Arviointikriteeri - arvosana 5
    Opiskelija
    - osoittaa kiitettävää aktiivisuutta opiskelussaan
    - osoittaa kiitettävää kurssin sisällön ja terminologian ymmärrystä
    - osoittaa kiitettävää osaamista kurssin menetelmien ja tekniikoiden soveltamisessa
    - etsii ja löytää itsenäisesti lisätietoa oppimisensa täydentämiseksi

    Opetusmenetelmät ja ohjaus

    8 iltaopetuskertaa. Koska kyseessä on Online opetus, pätee Haaga-Helian poissaolokäytänteet.

    Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

    Soveltuvin osin DAMA-DMBOK: data management body of knowledge, Earley&Henderson, Technics Publications 2017
    Muu materiaali kurssin Moodle sivustolla.

    Työelämäyhteydet

    Opinnoissa hyödynnetään työäelämän use caseja ja mahdollisia vierailijaluennoitsijoita.

    Toimipiste

    Pasilan toimipiste

    Opetuskieli

    Suomi

    Ajoitus

    23.03.2026 - 15.05.2026

    Oppimistehtävät

    Kurssi koostuu projektityöstä ja erilaisista labroista. Projektityössä keskitytään case tehtävän pohjalta palvelukokonaisuuden rakentamiseen. Labroissa opiskelijat pääsevät testaamaan miten käytännössä yrityksen datavalmiudet rakennetaan. Lisäksi oppilaat suorittavat Microsoftin sertifikaatin testiympäristössä.

    Aikataulu

    Opinnot jakautuu 8 viikolle.

    Ryhmä
    • ITB5PAICB1
    • EVENING
    • ONLINE
    • IT5PAICB1
    Opettaja

    Ville Pennanen

    Paikkoja

    15 - 60

    Arviointitavat

    Projektitehtävä ja oppimistehtävät arvoidaan.

    Koulutus

    TRATI Tradenomi tietojenkäsittely

    T&K-osuus

    0.00 op

    Virtuaaliosuus

    5.00 op

    Arviointiasteikko

    H-5