•   Tekoälyn perusteet ICB011AS2A-3015 24.03.2025-16.05.2025  5   (AVOINAMK, ...) +-
    Osaamistavoitteet
    Tämän opintojakson suorittanut tai vastaavan osaamisen hankkinut opiskelija:
    - ymmärtää, mitä on tekoäly ja miten se voi vaikuttaa liiketoimintaan
    - tietää keskeiset tekoälyn menetelmien toimintaperiaatteet ja käyttökohteet
    - tietää, millaisia ohjelmistoja ja tekoälypalveluja voidaan soveltaa mallinnuksessa
    - tietää tekoälyratkaisuihin liittyvien eri osatekijöiden merkityksen ja haasteet: tekoälyprojektien ja jatkuvan kehityksen organisointi, datan laatu ja muokkaus, tulosten tulkinta ja visualisointi
    - tuntee tekoälyn kehityksen tärkeimpiä trendejä
    - tunnistaa eettisiä haasteita, joita liittyy tekoälyn soveltamiseen
    Lähtötaso ja sidonnaisuudet muihin opintojaksoihin
    Ei edeltävyysvaatimuksia.
    Sisältö
    - Tekoälyn käsitteet ja määritelmät
    - Tekoälyn keskeiset soveltamiskohteet
    - Tekoälyratkaisuissa käytettävien menetelmien perusteet
    - Yleisimmin käytettävät tekniset ympäristöt ja alustat
    - Tekoälyn trendit
    - Eettiset näkökohdat tekoälyn soveltamisessa
    Arviointikriteerit
    Arviointikriteeri - arvosana 1
    Opintojaksojen CONTACT, ONLINE ja BLENDED -toteutuksilla edellytämme läsnäoloa lukujärjestykseen merkityillä opetuskerroilla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 25% arvosanasi laskee yhdellä numerolla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 50%, opintojakso hylätään.

    Opiskelija:
    - Tietää tekoälyn peruskäsitteet
    - Tunnistaa tekoälyn merkityksen liiketoiminnassa
    - Tietää yleisimmät menetelmät
    - Tunnistaa teknisiä ratkaisuvaihtoehtoja
    - Tietää tekoälyprojektien ja jatkuvan kehittämisen tarpeita ja haasteita
    - Tunnistaa tekoälyn trendejä ja eettisiä haasteita
    Arviointikriteeri - arvosana 3
    Opiskelija edellisten lisäksi:
    - Ymmärtää, miten tekoäly vaikuttaa liiketoimintaan
    - Ymmärtää yleisesti erilaisten tekoälyn ohjelmistojen, alustojen ja palveluiden mahdollisuuksia sekä rajoituksia
    - Ymmärtää tekoälyn trendien vaikutuksia ja eettisiä haasteita
    Arviointikriteeri - arvosana 5
    Opiskelija edellisten lisäksi:
    - Pystyy arvioimaan, mitkä ovat parhaita menetelmiä tekoälyn käytännön soveltamiskohteissa
    - Pystyy vertailemaan erilaisten tekoälyn ohjelmistojen, alustojen ja palveluiden mahdollisuuksia sekä rajoituksia
    - Pystyy analysoimaan organisaation tekoälyprojekteja ja jatkuvaa kehittämistä eri osatekijöiden kannalta
    - Osaa analysoida tekoälyn trendien ja eettisten haasteiden vaikutuksia yksittäisten organisaatioden ja yhteiskunnan näkökulmista

    Opetusmenetelmät ja ohjaus

    Virtuaalitoteutus eli ei lukujärjestykseen merkittyä opetusta.

    Toteutuksella tehdään ryhmätyönä AI Business Model Canvas -harjoitustehtävä. Opintojakso etenee viikkoaikataulun mukaisesti. Kurssimateriaali on pääsääntöisesti saatavilla opintojakson alkaessa. Ajankohtaisia yritysluentoja ja muuta materiaalia lisätään opintojakson aikana.

    Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

    Kurssikirjana Kananen&Puolitaival: Tekoäly - Busineksen uudet työkalut. Alma Talent 2019. Saatavilla e-kirjana Haaga-Helian e-kirjapalvelusta.

    Tekemällä aloitustehtävän aikataulussa, varmistat paikkasi toteutuksella. Oppikirjan "Johdanto ja "Osa 1" s. 13 - 67 ovat materiaalina aloitustehtäville - näihin lukuihin voi perehtyä jo ennen opintojakson aloitusta.

    Oppimisympäristössä paljon tallenteita esim. vierailijaluennoista edellisiltä toteutuksilta.

    Työelämäyhteydet

    Asiantuntijapuheenvuoroja yrityselämästä. Kytkentöjä TKI-hankkeisiin. Ryhmätyön avulla osallistujat verkostoituvat opiskelijoihin ja heidän mahdollisiin työpaikkoihin/yrityksiinsä.

    Toimipiste

    Pasilan toimipiste

    Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

    Toteutus suoritetaan oppimistehtävillä, ei uusintamahdollisuutta.

    Opetuskieli

    Suomi

    Kansainvälisyys

    Kansainväliset asiantuntijapuheenvuorot, nauhoitteet sekä yritysesimerkit.

    Ajoitus

    24.03.2025 - 16.05.2025

    Oppimistehtävät

    - AI Business Model Canvas -tehtävä ryhmätyönä (poikkeustapauksissa tehtävän voi tehdä yksin). - Tekoälytekniikoiden ja -työkalujen kokeiluja (ohjelmointitaitoja ei vaadita) - Oppimista aktivoivia keskustelutehtäviä Moodlen keskustelualueella

    Ilmoittautumisaika

    09.01.2025 - 21.03.2025

    Aikataulu

    Oppimistehtävien palautusaikataulut löytyvät oppimisympäristöstä (Moodle), joka avataan ja siitä infotaan kurssille osallistujia viimeistään toteutuksen alkaessa.

    Ryhmä
    • AVOINAMK
    • VIRTUAL
    • INSTRUCTED
    Toteutuksen valinnaiset oppimistavat

    Opintojakso on mahdollista suorittaa näytöllä, ota yhteyttä opettajaan heti toteutuksen alussa.

    Opettaja

    Anne Wuokko, Ville Pennanen

    Paikkoja

    30 - 100

    Arviointitavat

    Oppimistehtävien arviointikriteerit löytyvät oppimisympäristöstä (Moodle), joka avataan ja siitä infotaan kurssille osallistujia viimeistään toteutuksen alkaessa.

    Koulutus

    AVO Avoin ammattikorkeakoulu

    T&K-osuus

    0.00 op

    Virtuaaliosuus

    5.00 op

    Arviointiasteikko

    H-5