Tekoälyn perusteet - Opinto-opas

Tämän opintojakson suorittanut tai vastaavan osaamisen hankkinut opiskelija:
- ymmärtää, mitä on tekoäly ja miten se voi vaikuttaa liiketoimintaan
- tietää keskeiset tekoälyn menetelmien toimintaperiaatteet ja käyttökohteet
- tietää, millaisia ohjelmistoja ja tekoälypalveluja voidaan soveltaa mallinnuksessa
- tietää tekoälyratkaisuihin liittyvien eri osatekijöiden merkityksen ja haasteet: tekoälyprojektien ja jatkuvan kehityksen organisointi, datan laatu ja muokkaus, tulosten tulkinta ja visualisointi
- tuntee tekoälyn kehityksen tärkeimpiä trendejä
- tunnistaa eettisiä haasteita, joita liittyy tekoälyn soveltamiseen

Ei edeltävyysvaatimuksia.

- Tekoälyn käsitteet ja määritelmät
- Tekoälyn keskeiset soveltamiskohteet
- Tekoälyratkaisuissa käytettävien menetelmien perusteet
- Yleisimmin käytettävät tekniset ympäristöt ja alustat
- Tekoälyn trendit
- Eettiset näkökohdat tekoälyn soveltamisessa

Opiskelija:
- Tietää tekoälyn peruskäsitteet
- Tunnistaa tekoälyn merkityksen liiketoiminnassa
- Tietää yleisimmät menetelmät
- Tunnistaa teknisiä ratkaisuvaihtoehtoja
- Tietää tekoälyprojektien ja jatkuvan kehittämisen tarpeita ja haasteita
- Tunnistaa tekoälyn trendejä ja eettisiä haasteita

Opiskelija edellisten lisäksi:
- Ymmärtää, miten tekoäly vaikuttaa liiketoimintaan
- Ymmärtää yleisesti erilaisten tekoälyn ohjelmistojen, alustojen ja palveluiden mahdollisuuksia sekä rajoituksia
- Ymmärtää tekoälyn trendien vaikutuksia ja eettisiä haasteita

Opiskelija edellisten lisäksi:
- Pystyy arvioimaan, mitkä ovat parhaita menetelmiä tekoälyn käytännön soveltamiskohteissa
- Pystyy vertailemaan erilaisten tekoälyn ohjelmistojen, alustojen ja palveluiden mahdollisuuksia sekä rajoituksia
- Pystyy analysoimaan organisaation tekoälyprojekteja ja jatkuvaa kehittämistä eri osatekijöiden kannalta
- Osaa analysoida tekoälyn trendien ja eettisten haasteiden vaikutuksia yksittäisten organisaatioden ja yhteiskunnan näkökulmista

Opintojaksojen contact-, online- ja blended-toteutuksilla edellytämme läsnäoloa lukujärjestykseen merkityillä opetuskerroilla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 25 % , arvosanasi laskee yhdellä numerolla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 50 %, opintojakso hylätään.

Toteutus on virtuaalinen, joka vaatii itsenäistä opiskelua ja ryhmätyövalmiuksia virtuaalisesti. Oppimisympäristönä on Moodle. Moodlesta löytyy oppimismateriaalit ja ohjeet.

Toteutuksella tehdään ryhmätehtävänä AI Business Model Canvas -harjoitustyö. Tämä vaatii ryhmien (3-5 henkilöä) online -tapaamisia.

Opintojakso etenee viikkoaikataulun mukaisesti. Kurssimateriaali on pääsääntöisesti saatavilla opintojakson alkaessa. Ajankohtaisia yritysluentoja ja muuta materiaalia lisätään opintojakson aikana.

Kurssikirjana Kananen&Puolitaival: Tekoäly - Busineksen uudet työkalut. Alma Talent 2019. Saatavilla e-kirjana Haaga-Helian e-kirjapalvelusta.

Tekemällä aloitustehtävän aikataulussa, varmistat paikkasi toteutuksella. Oppikirjan "Johdanto ja "Osa 1" s. 13 - 67 ovat materiaalina aloitustehtäville - näihin lukuihin voi perehtyä jo ennen opintojakson aloitusta.

Asiantuntijapuheenvuoroja yrityselämästä. Kytkentöjä TKI-hankkeisiin. Ryhmätyön avulla osallistujat verkostoituvat opiskelijoihin ja heidän mahdollisiin työpaikkoihin/yrityksiinsä.

Pasilan toimipiste

Toteutus suoritetaan oppimistehtävillä, joita ei voi uusia.

Suomi

Mahdolliset kansainväliset asiantuntijapuheenvuorot, nauhoitteet sekä yritysesimerkit.

21.10.2024 - 13.12.2024

- AI Business Model Canvas -tehtävä ryhmätyönä (poikkeustapauksissa tehtävän voi tehdä yksin). - Tekoälytekniikoiden kokeiluja demoympäristöissä (ohjelmointitaitoja ei vaadita) - Oppimista aktivoivia keskustelutehtäviä Moodlen keskustelualueella - oppikirjaan perustuvia tenttejä. Ei uusintamahdollisuutta.

01.10.2024 - 18.10.2024

Alustava aikataulu Moodlessa.

AVOINAMK
VIRTUAL
INSTRUCTED

Opintojakson voi suorittaa näytöllä.
Otathan yhteyttä opettajaan heti ensimmäisen viikon aikana.

Eira Vatanen, Ville Pennanen

30 - 100

Osa pisteistä ryhmätyöstä/harjoituksista ja osa pisteistä tenteistä.

AVO Avoin ammattikorkeakoulu

0.00 op

5.00 op

H-5