•   Introduction to Data Analytics for Business ANA001TR1A-3080 18.08.2025-10.10.2025  5   (TRB3HEENT, ...) +-
    Osaamistavoitteet
    Tämän opintojakson suorittanut tai vastaavan osaamisen hankkinut opiskelija osaa:
    - hyödyntää erilaisista lähteistä ja tietokannoista saatavaa liiketoiminta- ja asiakasdataa yrityksen päätöksenteon tueksi
    - käsitellä dataa pääasiallisesti Excelin avulla
    - tiivistää dataa taulukoiksi ja tunnusluvuiksi sekä tulkita niitä
    - esittää dataa visuaalisesti päätöksenteon tueksi
    - tutkia ja tulkita riippuvuuksia ja niiden merkitsevyyksiä
    - raportoida ja kriittisesti arvioida tuloksia
    Lähtötaso ja sidonnaisuudet muihin opintojaksoihin
    Matematiikan tasotesti tai Matematiikan valmentavat opinnot sekä ICT-valmiudet tulee olla suoritettuna.
    Sisältö
    Valmistelee pohjaa data-analytiikan opintoihin sisältäen:
    - tilastot ja niiden esittäminen taulukkoina ja kuvioina
    - tilastolliset tunnusluvut
    - korrelaatio ja regressio
    - aikasarjat
    - tilastollisen päättelyn perusideat
    Arviointikriteerit
    Arviointikriteeri - arvosana 1
    Opintojaksojen CONTACT, ONLINE ja BLENDED -toteutuksilla edellytämme läsnäoloa lukujärjestykseen merkityillä opetuskerroilla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 25% arvosanasi laskee yhdellä numerolla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 50%, opintojakso hylätään.

    Opiskelija osaa:
    - laskea datasta keskeisiä tunnuslukuja
    - käyttää tavanomaisia esitysmuotoja datan havainnollistamiseen
    - raportoida tuloksia luettelomaisesti. 
    Arviointikriteeri - arvosana 3
    Opiskelija osaa
    - analysoida riippuvuuksia, eroja, poikkeamia ja kehityssuuntia
    - käyttää erilaisia taulukoita ja graafisia esitysmuotoja datan havainnollistamiseen
    - tulkita ja raportoida tuloksia sanallisesti.
    Arviointikriteeri - arvosana 5
    Opiskelija osaa
    - itsenäisesti löytää ja tulkita datasta riippuvuuksia, eroja, poikkeamia ja kehityssuuntia
    - valita ja luoda tarkoituksenmukaisia graafisia esitysmuotoja havainnollistamaan dataa
    - tehdä tulosten perusteella toimintasuunnitelmia ja kehittämisehdotuksia.
    Opetusmenetelmät ja ohjaus

    Kurssi toteutetaan lähiopetuksena lukujärjetyksen mukaisesti.

    Opintojaksolla on palautettavia tehtäviä ja lopuksi tentti.

    Huom. ICT-valmiudet tulee olla suoritettuna ennen opintojaksolle osallistumista.

    Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

    Materiaalit jaetaan Moodlessa.

    Toimipiste

    Pasilan toimipiste

    Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

    Tenttien ajankohdat ilmoitetaan toteutuksen alussa.

    Uusintatentit pidetään Examissa.

    Opetuskieli

    Suomi

    Ajoitus

    18.08.2025 - 10.10.2025

    Oppimistehtävät

    Tehtävien aiheina on mm. tilastolliset tunnusluvut, korrelaatio, regressio, tilastollinen päättely.

    Ilmoittautumisaika

    14.05.2025 - 22.05.2025

    Ryhmä
    • TRB3HEENT
    • TRB3HEMAR
    • EVENING
    • TRB3HEECO2
    • TRB3HEECO1
    • TRB3HESER
    • TRB3HEHRL1
    • ONLINE
    • TRB3HEHRL2
    Toteutuksen valinnaiset oppimistavat

    Opintojaksoa järjestetään CONTACT-, BLENDED- ja VIRTUAL-toteutuksina.

    Mikäli jo osaat tämän opintojakson osaamistavoitteet, voit näyttää osaamisesi. Lisätietoja osaamisen tunnistamisesta:
    https://www.haaga-helia.fi/fi/ura-ja-osaaminen/osaamisen-tunnistaminen-ja-work-study

    Opettaja

    Antti Mitronen

    Paikkoja

    15 - 60

    Arviointitavat

    Toteutuksella on viikoittain palautettavia tehtäviä ja lopuksi tentti. Arvosana on tehtävien ja tentin arvosanojen painotettu keskiarvo.

    Koulutus

    TRALI Business Administration

    T&K-osuus

    0.00 op

    Virtuaaliosuus

    5.00 op

    Arviointiasteikko

    H-5