Data ja analytiikka journalistin työssä (5 op)
Toteutuksen tunnus: JOU032AS2A-3002
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 02.06.2025 - 15.08.2025
- Ilmoittautuminen toteutukselle on käynnissä.
- Ajoitus
- 18.08.2025 - 12.12.2025
- Toteutus ei ole vielä alkanut.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Toimipiste
- Pasilan toimipiste
- Opetuskielet
- suomi
- Paikkoja
- 40 - 60
- Koulutus
- MEDIA Medianomi, journalismi
- Opettajat
- Mirka Sunimento
- Ryhmät
-
KJVVKJVV Jouran vapaasti valittavat ja vaihtoehtoiset opinn
-
ME3PAJOU1Medianomi, 3. lukukausi, Pasila, Journalismi, ryhmä 1
-
ME7PAJOU2Medianomi, 7. lukukausi, Pasila, Journalismi, ryhmä 2
-
ME7PAJOU1Medianomi, 7. lukukausi, Pasila, Journalismi, ryhmä 1
-
ME5PAJOU1Medianomi, 5. lukukausi, Pasila, Journalismi, ryhmä 1
-
ME3PAJOU2Medianomi, 3. lukukausi, Pasila, Journalismi, ryhmä 2
-
VIRTUALVirtuaalitoteutus
-
INSTRUCTEDOhjattu virtuaalitoteutus
-
ME5PAJOU2Medianomi, 5. lukukausi, Pasila, Journalismi, ryhmä 2
- Opintojakso
- JOU032AS2A
Arviointiasteikko
H-5
Aikataulu
Kurssin Moodle aukeaa viimeistään 18.08.25. Kaikki kurssitehtävät ja -tentit tulee olla tehtynä 12.12.25 mennessä. Huomaathan, että arviointiperusteiden mukaisesti arvosana 5 edellyttää, että "Opiskelija hallitsee projektimaisen työskentelyn ja noudattaa erinomaisesti aikatauluja" eli tehtävien palauttaminen myöhässä vaikuttaa arvosanaan.
Toteutustavat, näyttö ja opinnollistaminen
Lähiopetus
BLENDED-opetus. BLENDED-toteutuksen tarkemmat tiedot kunkin toteutuksen toteutussuunnitelmasta
tai
Näyttö
Jos sinulla on opintojakson osaamistavoitteiden mukaista osaamista esimerkiksi työkokemuksen, vapaaehtoistyön, harrastuksen tai muun kuin korkea-asteen opiskelun kautta, voit osoittaa osaamisesi näytöillä. Näyttötapoja ovat esimerkiksi raportti, portfolio, haastattelu, (ryhmä)keskustelu, työtodistus, näyttökoe tai muu esitys tai näiden yhdistelmä. Tällä opintojaksolla arvioinnissa on eroavaisuuksia YAMK (EQ-taso 7) ja AMK (EQ-taso 6) välillä, ja YAMK- ja AMK-näyttöjen käytännöt ja periaatteet poikkeavat jonkin verran.
Katso tarkemmat ohjeet aiemmin hankitun osaamisen näyttöön Osaamisen tunnistaminen -sivulta.
Lisätietoja:
Opintojakson vastuuopettaja ja/tai journalismin osaamisalueen osaamista ohjaava opettaja (OSO) Esko Hatunen.
Intro
Haluatko ymmärtää paremmin, kenelle teet juttujasi tai mitkä aiheet tai näkökulmat kiinnostavat lukijoitasi ja miksi? Vai oppia sitouttamaan ja osallistamaan yleisöäsi paremmin tai hyödyntämään tekoälyä eettisesti ja vastuullisesti?
Tällä opintojaksolla tutustutaan dataan, analytiikkaan ja tekoälyyn journalismin ja sisällntuotannon näkökulmasta. Lähtökohtana on, että data ei ole journalistin vihollinen, vaan kumppani ja tulkki journalistin ja eri sidosryhmien välillä.
Kurssilla löydät uusia keinoja yleisöjen ymmärtämiseen, datan keräämiseen ja analysoimiseen sekä journalistisen työn kehittämiseen. Verkostoidut eritaustaisten opiskelijoiden kanssa ja pääset kehittämään taitojasi ryhmässä. Opintojakso sopii parhaiten journalismin perusteet jo hallitsevalle opiskelijalle.
Oppimateriaalit
Opettajan ilmoittama ja Moodlessa jakama aineisto sekä opiskelijoiden itse hankkima ja tuottama materiaali ja Viikon Vieras -luennot, Hyödynnämme kurssilla myös tutkimuskirjallisuutta esimerkiksi https://journal.fi/mediaviestinta arkistoista.
Opetusmenetelmät ja ohjaus
Ennen ilmoittautumista tarkista että olet ilmoittautunut oikealle toteutukselle:
AMK (Joura) toteutuskoodi on JOU032AS2A-3002
YAMK (YJO ja JouMa) koodi on JOU701AS3Y-3001
Kurssin Moodle aukeaa viimeistään 18.08.25.
Kurssi on verkkokurssi, jossa opiskelu tapahtuu itsenäisesti verkossa julkaistavan materiaalin (videotallenteet, verkkosivut, artikkelit ja muut kirjalliset aineistot) avulla. Tämän lisäksi kurssilla järjestetään 2-3 VAPAAEHTOISTA Zoom-tapaamista, joiden ajankohdat sovitaan Moodle-äänestyksessä kurssin alettua.
Kurssilla ei ole läsnäolovaatimuksia, mutta tehtävien palautusaikataulua tulee noudattaa, ja tehtävien palauttaminen myöhässä voi vaikuttaa kurssiarvosanaan.
Kurssilla hyödynnetään myös Viikon Vieras -vierailuluentoja (keskiviikkoisin klo 16-17.30), ja näistä ilmoitetaan Moodlessa.
Työelämäyhteydet
Työelämäprojekteja, vierailijaluennoitsijoita ja mahdollista tiedonhankintaa yrityksistä ja erilaisten organisaatioiden analytiikan hyödyntämistä.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Arvosana muodostuu kurssilla tehtävien harjoitusten ja tehtävien myötä. Kurssin ja arvosanan uusintakäytännöissä noudatetaan tutkintosääntöä.
Kansainvälisyys
Kurssilla hyödynnetään kansainvälisiä aineistoja ja tutkimuksia. Pieni osa opetusmateriaalista ja aineistosta on englanninkielistä. YAMk-toteutuksessa edellytetään enemmän englanninkielisen aineiston hyödyntämistä.
Oppimistehtävät
Kurssin kokonaisarviointi pohjautuu ensisijaisesti yksilötehtäviin ja tentteihin sekä yhteen ryhmätehtävään.
Tehtäviä saa joissain tapauksissa halutessaan tehdä parin kanssa, mutta tentit ovat aina yksilösuorituksia.
Kurssin arviointi perustuu seuraaviin suorituksiin (max pistemäärä on 100 p)
Tehtävä 1: Esittäytyminen 5 p
Tehtävä 2: Ryhmäytyminen eli ryhmän / parin muodostaminen 5 p
Tehtävä 3: Käsitetentti max 10 p
Tehtävä 4: Paneelikeskustelu (ryhmä) tai podcast-keskustelu (pari) tallenne max 30 p
Tehtävä 5: Viikon vieras -analyysi / vapaavalintaisen seminaarin yms raportti max 20 p
Tehtävä 6 Reflektio / Essee / Blogikirjoitus max 20 p
Arvosana muodostuu niin, että 90-100 pistettä = 5, 80-89 pistettä = 4 jne).
Huom! Opintojakso on sekä amk- että yamk-opiskelijoiden opetussuunnitelmassa, mutta Yksilötehtävissä tai niiden arvioinnissa on eroavaisuuksia välillä siten, että YAMK (EQ-taso 7) ja AMK (EQ-taso 6) YAMK-tasolla edellytetään edistyneempää raportointia ja syvällisempää teorian soveltamista.
Kaikki kurssitehtävät ja -tentit tulee olla tehtynä 12.12.25 mennessä. Huomaathan, että arviointiperusteiden mukaisesti arvosana 5 edellyttää, että "Opiskelija hallitsee projektimaisen työskentelyn ja noudattaa erinomaisesti aikatauluja" eli tehtävien palauttaminen myöhässä vaikuttaa arvosanaan.