Data ja analytiikka journalistin työssäLaajuus (5 op)

Intro

Haluatko ymmärtää paremmin, kenelle teet juttujasi tai mitkä aiheet tai näkökulmat kiinnostavat lukijoitasi ja miksi? Vai oppia sitouttamaan ja osallistamaan yleisöäsi paremmin tai hyödyntämään tekoälyä eettisesti ja vastuullisesti?

Tällä opintojaksolla tutustutaan dataan, analytiikkaan ja tekoälyyn journalismin ja sisällntuotannon näkökulmasta. Lähtökohtana on, että data ei ole journalistin vihollinen, vaan kumppani ja tulkki journalistin ja eri sidosryhmien välillä.

Kurssilla löydät uusia keinoja yleisöjen ymmärtämiseen, datan keräämiseen ja analysoimiseen sekä journalistisen työn kehittämiseen. Verkostoidut eritaustaisten opiskelijoiden kanssa ja pääset kehittämään taitojasi ryhmässä. Opintojakso sopii parhaiten journalismin perusteet jo hallitsevalle opiskelijalle.

Osaamistavoitteet

Opiskelija
tunnistaa datan ja analytiikan tarjoamat mahdollisuudet journalistisen työn eri vaiheissa ja erilaisissa toimintaympäristöissä (toimituksissa ja sisällöntuotannossa)
osaa etsiä, hyödyntää ja analysoida dataa monipuolisesti, eettisesti ja vastuullisesti
osaa hyödyntää määrällistä ja laadullista tietoa journalistisen työn ymmärtämisessä, analysoinnissa ja kehittämisessä sekä yleisön / lukijoiden sitouttamisessa ja osallistamisessa
tunnistaa tekoälyn mahdollisuudet ja osaa arvioida siihen liittyviä riskejä
on selvillä datan keräämiseen ja käyttöön liittyvistä eettisistä ja juridisista seikoista journalismin ja viestinnän näkökulmista
osaa hyödyntää tutkimustietoa journalistisen työn kehittämisessä.

Huom! Opintojakso on sekä amk- että yamk-opiskelijoiden opetussuunnitelmassa ja opiskelijat osallistuvat samaan lähiopetukseen. Yksilötehtävissä tai niiden arvioinnissa on eroavaisuuksia välillä siten, että YAMK (EQ-taso 7) ja AMK (EQ-taso 6) YAMK-tasolla edellytetään edistyneempää raportointia, akateemisempia lähteitä ja syvällisempää teorian soveltamista.

Onko sinulla jo tavoitteissa kerrotut tiedot ja taidot? Voit osoittaa osaamisesi näytöillä. Ks. kohta Toteutustavat, näyttö ja opinnollistaminen.

Sisältö

laadulliset ja määrälliset datan lähteet ja aineistot journalistisessa työssä
analytiikkatyökalut ja prosessit journalismissa
tekoäly ja journalismi
journalismin erilaiset yleisöt ja näiden ymmärtäminen
edellisiin liittyvät eettiset ja juridiset näkökulmat
tutkimus- ja ammattikirjallisuuden ja -aineistojen hyödyntäminen journalismissa

Toteutustavat, näyttö ja opinnollistaminen

Lähiopetus
BLENDED-opetus. BLENDED-toteutuksen tarkemmat tiedot kunkin toteutuksen toteutussuunnitelmasta

tai

Näyttö
Jos sinulla on opintojakson osaamistavoitteiden mukaista osaamista esimerkiksi työkokemuksen, vapaaehtoistyön, harrastuksen tai muun kuin korkea-asteen opiskelun kautta, voit osoittaa osaamisesi näytöillä. Näyttötapoja ovat esimerkiksi raportti, portfolio, haastattelu, (ryhmä)keskustelu, työtodistus, näyttökoe tai muu esitys tai näiden yhdistelmä. Tällä opintojaksolla arvioinnissa on eroavaisuuksia YAMK (EQ-taso 7) ja AMK (EQ-taso 6) välillä, ja YAMK- ja AMK-näyttöjen käytännöt ja periaatteet poikkeavat jonkin verran.

Katso tarkemmat ohjeet aiemmin hankitun osaamisen näyttöön Osaamisen tunnistaminen -sivulta.

Lisätietoja:
Opintojakson vastuuopettaja ja/tai journalismin osaamisalueen osaamista ohjaava opettaja (OSO) Esko Hatunen.

Oppimateriaalit

Ensisijaisesti kurssilla hyödynnetään opettajan Moodlessa jakamaa materiaalia. Tämän lisäksi oppimista tukee asiantuntijavierailut, aineistot, tutkimus- ja ammattikirjallisuus ja opiskelijoiden itse hakema aineisto.

Lähtötaso ja sidonnaisuudet muihin opintojaksoihin

AMK-tutkinnossa Medianomitutkinnon asiantuntijaosaaminen,
edeltävyytenä opintojaksot Journalistin työ ja tiedonhankinta, Toimitus- ja tiimityöskentely, Muuttuva mediamaisema ja Journalismin analyysi tai vastaavat tiedot ja taidot

Arviointikriteerit - arvosana 1

Opintojaksojen CONTACT-, ONLINE- ja BLENDED-toteutuksilla edellytämme läsnäoloa lukujärjestykseen merkityillä opetuskerroilla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 25 %, arvosanasi laskee yhdellä numerolla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 50 %, opintojakso hylätään.

Opiskelija
tunnistaa ja osaa nimetä tekoälyn, datan ja analytiikan tarjoamia mahdollisuuksia ja hyötyjä journalistisessa työssä
tuntee tekoälyyn, dataan ja analytiikkaan liittyvät eettiset ja juridiset periaatteet
tunnistaa ja osaa nimetä erilaisia tiedon lähteitä ja analyysimenetelmiä ja osaa jossain määrin hyödyntää niitä journalistisessa työssä
tunnistaa keinoja yleisöjen osallistamiseen journalistisen prosessin eri vaiheissa
osaa hyödyntää tutkimuslähteitä, käyttää Haaga-Helian raportointiohjetta ja kirjoittaa asiatyylisesti.

Arviointikriteerit - arvosana 3

Opiskelija
osaa arvioida tekoälyn, datan ja analytiikan tarjoamia mahdollisuuksia ja hyötyjä journalistisessa työssä
osaa hyödyntää tekoälyä sekä datan ja analytiikan tarjoamia mahdollisuuksia journalististen sisältöjen suunnittelussa, analyysissa ja kohdentamisessa
osaa kehittää edellisten avulla journalistisia sisältöjä ja prosesseja ja lisätä ymmärrystä erilaisista asiakas- ja lukijasegmenteistä
osaa soveltaa teoreettista tietoa, noudattaa Haaga-Helian raportointiohjetta ja kirjoittaa asiatyylisesti
sitoutuu opintojakson aikatauluihin.

Arviointikriteerit - arvosana 5

Arvosanan 3 kohdassa eritellyn osaamisen lisäksi
Opiskelija
osaa kriittisesti arvioida ja soveltaa tekoälyä, dataa ja analytiikkaa journalististen sisältöjen ja prosessien kehittämiseen erilaisissa toimintaympäristöissä
osaa proaktiivisesti ja tavoitteellisesti etsiä ja analysoida kurssin teemoista journalismin kannalta kriittistä tietoa luotettavista lähteistä
osaa soveltaa teoriaa ja noudattaa erinomaisesti Haaga-Helian raportointiohjetta ja kirjoittaa asiatyylisesti
hallitsee projektimaisen työskentelyn ja noudattaa erinomaisesti aikatauluja.

Lisätiedot

Opintojakso on sekä amk- että yamk-opiskelijoiden opetussuunnitelmassa ja opiskelijat osallistuvat samaan lähiopetukseen. Yksilötehtävissä tai niiden arvioinnissa on eroavaisuuksia välillä siten, että YAMK (EQ-taso 7) ja AMK (EQ-taso 6) YAMK-tasolla edellytetään edistyneempää raportointia, akateemisempia lähteitä ja syvällisempää teorian soveltamista.