•   Introduction to Data Analytics for Business ANA001TR1A-3089 24.03.2025-16.05.2025  5   (BLENDED, ...) +-
    Osaamistavoitteet
    Tämän opintojakson suorittanut tai vastaavan osaamisen hankkinut opiskelija osaa:
    - hyödyntää erilaisista lähteistä ja tietokannoista saatavaa liiketoiminta- ja asiakasdataa yrityksen päätöksenteon tueksi
    - käsitellä dataa pääasiallisesti Excelin avulla
    - tiivistää dataa taulukoiksi ja tunnusluvuiksi sekä tulkita niitä
    - esittää dataa visuaalisesti päätöksenteon tueksi
    - tutkia ja tulkita riippuvuuksia ja niiden merkitsevyyksiä
    - raportoida ja kriittisesti arvioida tuloksia
    Lähtötaso ja sidonnaisuudet muihin opintojaksoihin
    Matematiikan tasotesti tai Matematiikan valmentavat opinnot sekä ICT-valmiudet tulee olla suoritettuna.
    Sisältö
    Valmistelee pohjaa data-analytiikan opintoihin sisältäen:
    - tilastot ja niiden esittäminen taulukkoina ja kuvioina
    - tilastolliset tunnusluvut
    - korrelaatio ja regressio
    - aikasarjat
    - tilastollisen päättelyn perusideat
    Arviointikriteerit
    Arviointikriteeri - arvosana 1
    Opiskelija osaa:
    - laskea datasta keskeisiä tunnuslukuja
    - käyttää tavanomaisia esitysmuotoja datan havainnollistamiseen
    - raportoida tuloksia luettelomaisesti. 
    Arviointikriteeri - arvosana 3
    Opiskelija osaa
    - analysoida riippuvuuksia, eroja, poikkeamia ja kehityssuuntia
    - käyttää erilaisia taulukoita ja graafisia esitysmuotoja datan havainnollistamiseen
    - tulkita ja raportoida tuloksia sanallisesti.
    Arviointikriteeri - arvosana 5
    Opiskelija osaa
    - itsenäisesti löytää ja tulkita datasta riippuvuuksia, eroja, poikkeamia ja kehityssuuntia
    - valita ja luoda tarkoituksenmukaisia graafisia esitysmuotoja havainnollistamaan dataa
    - tehdä tulosten perusteella toimintasuunnitelmia ja kehittämisehdotuksia.
    Lisätiedot
    Opintojaksojen contact-, online ja blended-toteutuksilla edellytämme läsnäoloa lukujärjestykseen merkityillä opetuskerroilla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 25% arvosanasi laskee yhdellä numerolla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 50%, opintojakso hylätään.
    Opetusmenetelmät ja ohjaus

    Toteutuksella on verkossa pidettäviä luentoja sekä itsenäistä opiskelua mm. opetusvideoiden avulla.

    Opintojaksolla on palautettavia tehtäviä ja lopuksi tentti.

    Huom. ICT-valmiudet tulee olla suoritettuna ennen opintojaksolle osallistumista.

    Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

    Materiaalit jaetaan Moodlessa.

    Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

    Tentti on toteutuksen viimeisellä luentokerralla.

    Uusintatentit pidetään Examissa.

    Opetuskieli

    Suomi

    Ajoitus

    24.03.2025 - 16.05.2025

    Oppimistehtävät

    Tehtävien aiheina on mm. tilastolliset tunnusluvut, korrelaatio, regressio, tilastollinen päättely.

    Ilmoittautumisaika

    02.01.2025 - 21.03.2025

    Ryhmä
    • BLENDED
    • TR3HEMAR1
    • ONLINE
    • TR3HEECO1
    • TR3HEHRL1
    Opettaja

    Marileena Kauppi

    Paikkoja

    15 - 60

    Arviointitavat

    Toteutuksella on viikoittain palautettavia tehtäviä ja lopuksi tentti. Arvosana on tehtävien ja tentin arvosanojen painotettu keskiarvo.

    Koulutus

    TRALI Business Administration

    T&K-osuus

    0.00 op

    Virtuaaliosuus

    2.00 op

    Arviointiasteikko

    H-5