Introduction to Data Analytics for BusinessLaajuus (5 cr)

Intro

Tietoa on nykyään paljon saatavilla: musiikin ja videoiden suoratoistopalvelut keräävät miljoonilta käyttäjiltä dataa, kanta-asiakaskorttien avulla saadaan tietoa ihmisten ostokäyttäytymisestä ja niin edelleen. Valtavasta määrästä tietoa ei ole kuitenkaan hyötyä, jollet osaa sitä tulkita. Tilannetta voisi verrata siihen, että olet kirjastossa, jossa kaikki kirjat on kirjoitettu kielellä, jota et osaa. Tällä kurssilla tutustut data-analytiikan perusmenetelmiin, joilla tietoa voidaan analysoida ja täten tehdä siitä käyttökelpoista.

Learning objectives

Tämän opintojakson suorittanut tai vastaavan osaamisen hankkinut opiskelija osaa:
- hyödyntää erilaisista lähteistä ja tietokannoista saatavaa liiketoiminta- ja asiakasdataa yrityksen päätöksenteon tueksi
- käsitellä dataa pääasiallisesti Excelin avulla
- tiivistää dataa taulukoiksi ja tunnusluvuiksi sekä tulkita niitä
- esittää dataa visuaalisesti päätöksenteon tueksi
- tutkia ja tulkita riippuvuuksia ja niiden merkitsevyyksiä
- raportoida ja kriittisesti arvioida tuloksia

Contents

Valmistelee pohjaa data-analytiikan opintoihin sisältäen:
- tilastot ja niiden esittäminen taulukkoina ja kuvioina
- tilastolliset tunnusluvut
- korrelaatio ja regressio
- aikasarjat
- tilastollisen päättelyn perusideat

Implementation methods, demonstration and Work&Study

CONTACT
ONLINE
BLENDED
VIRTUAL
NONSTOP
INTENSIVE (min. kaksi viikkoa)

Mikäli jo osaat tämän opintojakson osaamistavoitteet, voit näyttää osaamisesi näyttökokeella. Kysy lisää opintojakson opettajalta. Lisätietoja osaamisen tunnistamisesta: https://www.haaga-helia.fi/fi/osaamisen-tunnistaminen-ja-work-study.

Learning materials

Oppimateriaalit kerrotaan opintojakson alkaessa.

Starting level and linkage with other courses

Matematiikan tasotesti tai Matematiikan valmentavat opinnot sekä ICT-valmiudet tulee olla suoritettuna.

Assessment criteria - grade 1

Opintojaksojen CONTACT, ONLINE ja BLENDED -toteutuksilla edellytämme läsnäoloa lukujärjestykseen merkityillä opetuskerroilla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 25% arvosanasi laskee yhdellä numerolla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 50%, opintojakso hylätään.

Assessment criteria - grade 3

Opiskelija osaa
- analysoida riippuvuuksia, eroja, poikkeamia ja kehityssuuntia
- käyttää erilaisia taulukoita ja graafisia esitysmuotoja datan havainnollistamiseen
- tulkita ja raportoida tuloksia sanallisesti.

Assessment criteria - grade 5

Opiskelija osaa
- itsenäisesti löytää ja tulkita datasta riippuvuuksia, eroja, poikkeamia ja kehityssuuntia
- valita ja luoda tarkoituksenmukaisia graafisia esitysmuotoja havainnollistamaan dataa
- tehdä tulosten perusteella toimintasuunnitelmia ja kehittämisehdotuksia.