Liiketoimintadatan hallinta ja data-analytiikka, 5 op - ICB015AS3A
Opintojakson kieli
Suomi
Tulevat toteutukset
Liiketoimintadatan hallinta ja data-analytiikka ICB015AS3A-3001 25.03.2024-17.05.2024 5 op(ITB5PAICB1, ...)+-
Toimipiste
Pasilan toimipiste
Opetuskieli
Suomi
Ajoitus
25.03.2024 - 17.05.2024
Ilmoittautumisaika
02.01.2024 - 22.03.2024
Ryhmä
ITB5PAICB1
EVENING
ONLINE
IT5PAICB1
Opettaja
Jari Haggren, Juhani Heikkinen
Paikkoja
15 - 60
Koulutus
TRATI Tradenomi tietojenkäsittely
T&K-osuus
0.00 op
Virtuaaliosuus
0.00 op
Arviointiasteikko
H-5
Käynnissä olevat toteutukset
Ei käynnissä olevia toteutuksia.
Päättyneet toteutukset
Ei päättyneitä toteutuksia.
Osaamistavoitteet
Tämän opintojakson suorittanut tai vastaavan osaamisen hankkinut opiskelija:
- osaa kuvata liiketoimintadatan elinkaaren vaiheet: Datan luonti, datan varastointi, datan jalostus, datan hyödyntäminen, datan poistaminen
- tunnistaa datanhallinnan prosessit, roolit ja vastuut (governance)
- tunnistaa datan laadun merkityksen (arviointi, parantaminen, varmistaminen) ja keskeiset menetelmät laadun parantamiseksi
- tietää dataan liittyviä tietoturva/-suojanäkökulmia, GDPR
- ymmärtää yrityksen dataohjautuvuuden (data driven) merkityksen ja datan tuotteena (data-tuotepäällikön näkökulma)
- pystyy tunnistamaan sisäisiä ja ulkoisia tietolähteitä sekä datan integraatiomenetelmia ja rajapintatekniikoita
- tietää tärkeimmät teknologiat ja alustat liiketoimintadatan käsittelyssä ja analytiikassa kuten pilvipalvelut, big data, tekoälyn menetelmät ja analytiikkaohjelmistot
- pystyy arvioimaan data-arkkitehtuuriratkaisuja ja datanhallinnan kypsyystasoa
- osaa soveltaa opintojakson toteutuksille valittuja teknologioita harjoitusympäristöissä
Sisältö
- Datan elinkaaren vaiheet
- Datanhallinnan prosessit
- Datan laatu
- Eettiset kysymykset ja tietoturva
- Datan merkitys liiketoiminnassa
- Sisäisten ja ulkoisten tietolähteiden tunnistaminen
- Integraatiot ja rajapinnat
- Datan hallintaan ja analysointiin liittyvät teknologiat
- Data-arkkitehtuurit
Oppimistavat (sisältää ahotin ja erilaiset toteutusvaihtoehdot)
a. Contact-toteutus, jossa on tehtävät ja itsenäinen työskentely
b. Online-toteutus, jossa on verkko-opetusta, tehtävät ja itsenäinen työskentely
c. Blended-toteutus, jossa on osittain lähiopetusta ja osin verkko-oppimista tehtävineen ja itsenäinen työskentely
d. Virtual-toteutus, jossa on verkko-oppimista tehtävineen ja itsenäinen työskentely
Mikäli jo osaat tämän opintojakson osaamistavoitteet, voit näyttää osaamisesi. Kysy lisää opintojakson opettajalta. Lisätietoja osaamisen tunnistamisesta: https://www.haaga-helia.fi/fi/osaamisen-tunnistaminen-ja-work-study
Oppimateriaalit
Soveltuvin osin DAMA-DMBOK: data management body of knowledge, Earley&Henderson, Technics Publications 2017
Muu materiaali kurssin Moodle sivustolla.
Intro
Tällä opintojaksolla opit ymmärtämään datan ja sen hyvän hallinnan merkityksen yrityksen liiketoiminnalle. Ainoastaan laadukkaasta datasta voidaan tehdä mielekkäitä analyyseja ja johtopäätöksiä liiketoiminnan kehittämiseksi. Opintojaksolla opit uusimpia ja edistyneimpiä tekniikoita, joiden avulla dataa kerätään, jalostetaan ja hyödynnetään.
Lähtötaso ja sidonnaisuudet muihin opintojaksoihin
Suositellaan opintojaksojen SOF001AS2A Tietokannat ja tiedonhallinta ja Business Intelligence ICB005AS2A suorittamista tai vastaavan osaamisen osoittamista.
Arviointikriteerit
Arviointikriteeri - arvosana 1
Opiskelija
- osoittaa välttävää aktiivisuutta opiskelussaan
- osoittaa välttävää kurssin sisällön ja termien ymmärrystä
- osoittaa välttävää osaamista kurssin menetelmien ja tekniikoiden soveltamisessa
- ei juuri osaa hyödyntää kurssimateriaaleja oman oppimisensa tukena
Arviointikriteeri - arvosana 3
Opiskelija
- osoittaa hyvää aktiivisuutta opiskelussaan
- osoittaa hyvää kurssin sisällön ja termien ymmärrystä
- osoittaa hyvää osaamista kurssin menetelmien ja tekniikoiden soveltamisessa
- osaa hyödyntää kurssimateriaaleja oman oppimisensa tukena
Arviointikriteeri - arvosana 5
Opiskelija
- osoittaa kiitettävää aktiivisuutta opiskelussaan
- osoittaa kiitettävää kurssin sisällön ja terminologian ymmärrystä
- osoittaa kiitettävää osaamista kurssin menetelmien ja tekniikoiden soveltamisessa
- etsii ja löytää itsenäisesti lisätietoa oppimisensa täydentämiseksi