Liiketoimintadatan hallinta ja data-analytiikka - ICB015AS3A - Opinto-opas

Liiketoimintadatan hallinta ja data-analytiikka, 5 op - ICB015AS3A

Tulevat toteutukset

Liiketoimintadatan hallinta ja data-analytiikka ICB015AS3A-3002 24.03.2025-16.05.2025 5 op (ITB5PAICB1, ...) +-
Toimipiste

Pasilan toimipiste

Opetuskieli

Suomi

Ajoitus

24.03.2025 - 16.05.2025

Ilmoittautumisaika

02.01.2025 - 21.03.2025
Ryhmä
- ITB5PAICB1
- EVENING
- ONLINE
- IT5PAICB1
Opettaja

Ville Pennanen

Paikkoja

15 - 60

Koulutus

TRATI Tradenomi tietojenkäsittely

T&K-osuus

0.00 op

Virtuaaliosuus

0.00 op

Arviointiasteikko

H-5

Käynnissä olevat toteutukset

Ei käynnissä olevia toteutuksia.

Päättyneet toteutukset

Liiketoimintadatan hallinta ja data-analytiikka ICB015AS3A-3003 21.10.2024-13.12.2024 5 op (ITB5PAICB1, ...) +-
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Soveltuvin osin DAMA-DMBOK: data management body of knowledge, Earley&Henderson, Technics Publications 2017
Muu materiaali kurssin Moodle sivustolla.

Toimipiste

Pasilan toimipiste

Opetuskieli

Suomi

Ajoitus

21.10.2024 - 13.12.2024

Ilmoittautumisaika

03.06.2024 - 18.10.2024
Ryhmä
- ITB5PAICB1
- EVENING
- ONLINE
- IT5PAICB1
Opettaja

Jari Haggren, Ville Pennanen

Paikkoja

15 - 60

Koulutus

TRATI Tradenomi tietojenkäsittely

T&K-osuus

0.00 op

Virtuaaliosuus

0.00 op

Arviointiasteikko

H-5
Liiketoimintadatan hallinta ja data-analytiikka ICB015AS3A-3001 25.03.2024-17.05.2024 5 op (ITB5PAICB1, ...) +-
Toimipiste

Pasilan toimipiste

Opetuskieli

Suomi

Ajoitus

25.03.2024 - 17.05.2024

Ilmoittautumisaika

02.01.2024 - 22.03.2024
Ryhmä
- ITB5PAICB1
- EVENING
- ONLINE
- IT5PAICB1
Opettaja

Jari Haggren, Juhani Heikkinen

Paikkoja

15 - 60

Koulutus

TRATI Tradenomi tietojenkäsittely

T&K-osuus

0.00 op

Virtuaaliosuus

0.00 op

Arviointiasteikko

H-5

Tämän opintojakson suorittanut tai vastaavan osaamisen hankkinut opiskelija:
- osaa kuvata liiketoimintadatan elinkaaren vaiheet: Datan luonti, datan varastointi, datan jalostus, datan hyödyntäminen, datan poistaminen
- tunnistaa datanhallinnan prosessit, roolit ja vastuut (governance)
- tunnistaa datan laadun merkityksen (arviointi, parantaminen, varmistaminen) ja keskeiset menetelmät laadun parantamiseksi
- tietää dataan liittyviä tietoturva/-suojanäkökulmia, GDPR
- ymmärtää yrityksen dataohjautuvuuden (data driven) merkityksen ja datan tuotteena (data-tuotepäällikön näkökulma)
- pystyy tunnistamaan sisäisiä ja ulkoisia tietolähteitä sekä datan integraatiomenetelmiä ja rajapintatekniikoita
- tietää tärkeimmät teknologiat ja alustat liiketoimintadatan käsittelyssä ja analytiikassa kuten pilvipalvelut, big data, tekoälyn menetelmät ja analytiikkaohjelmistot
- pystyy arvioimaan data-arkkitehtuuriratkaisuja ja datanhallinnan kypsyystasoa
- osaa soveltaa opintojakson toteutuksille valittuja teknologioita harjoitusympäristöissä

- Datan elinkaaren vaiheet
- Datanhallinnan prosessit
- Datan laatu
- Eettiset kysymykset ja tietoturva
- Datan merkitys liiketoiminnassa
- Tunnistaa sisäisiä ja ulkoisia datan lähteitä ja muotoja
- Integrations and interfaces
- Datan hallintaan ja analysointiin liittyvät teknologiat
- Data-arkkitehtuurit

a. Contact-toteutus, jossa on tehtävät ja itsenäinen työskentely
b. Online-toteutus, jossa on verkko-opetusta, tehtävät ja itsenäinen työskentely
c. Blended-toteutus, jossa on osittain lähiopetusta ja osin verkko-oppimista tehtävineen ja itsenäinen työskentely
d. Virtual-toteutus, jossa on verkko-oppimista tehtävineen ja itsenäinen työskentely

Mikäli jo osaat tämän opintojakson osaamistavoitteet, voit näyttää osaamisesi. Kysy lisää opintojakson opettajalta. Lisätietoja osaamisen tunnistamisesta: https://www.haaga-helia.fi/fi/osaamisen-tunnistaminen-ja-work-study

Soveltuvin osin DAMA-DMBOK: data management body of knowledge, Earley&Henderson, Technics Publications 2017
Muu materiaali kurssin Moodle sivustolla.

Tällä opintojaksolla opit ymmärtämään datan ja sen hyvän hallinnan merkityksen yrityksen liiketoiminnalle. Ainoastaan laadukkaasta datasta voidaan tehdä mielekkäitä analyyseja ja johtopäätöksiä liiketoiminnan kehittämiseksi. Opintojaksolla opit uusimpia ja edistyneimpiä tekniikoita, joiden avulla dataa kerätään, jalostetaan ja hyödynnetään.

Opintojaksojen contact-, online- ja blended-toteutuksilla edellytämme läsnäoloa lukujärjestykseen merkityillä opetuskerroilla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 25 % , arvosanasi laskee yhdellä numerolla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 50 %, opintojakso hylätään.

Suositellaan opintojaksojen SOF001AS2A Tietokannat ja tiedonhallinta ja ICB005AS2A Business Intelligence suorittamista tai vastaavan osaamisen osoittamista.

Opiskelija
- osoittaa välttävää aktiivisuutta opiskelussaan
- osoittaa välttävää kurssin sisällön ja termien ymmärrystä
- osoittaa välttävää osaamista kurssin menetelmien ja tekniikoiden soveltamisessa
- ei juuri osaa hyödyntää kurssimateriaaleja oman oppimisensa tukena

Opiskelija
- osoittaa hyvää aktiivisuutta opiskelussaan
- osoittaa hyvää kurssin sisällön ja termien ymmärrystä
- osoittaa hyvää osaamista kurssin menetelmien ja tekniikoiden soveltamisessa
- osaa hyödyntää kurssimateriaaleja oman oppimisensa tukena

Opiskelija
- osoittaa kiitettävää aktiivisuutta opiskelussaan
- osoittaa kiitettävää kurssin sisällön ja terminologian ymmärrystä
- osoittaa kiitettävää osaamista kurssin menetelmien ja tekniikoiden soveltamisessa
- etsii ja löytää itsenäisesti lisätietoa oppimisensa täydentämiseksi