Datajournalismin menetelmät (5op)

Intro

Datajournalismin menetelmät -opintojaksolla tutustutaan datajournalismin edistyneisiin menetelmiin ja työkaluihin kuten Python-ohjelmointiin, tiedonharavointiin, tekoälyn käyttöön journalismissa ja karttojen tekemiseen. Opiskelija syventyy valitsemansa työvälineen käyttöön verkossa opiskeltavia materiaaleja ja henkilökohtaista ohjausta hyödyntäen ja tuottaa sen avulla opintojakson lopputuotteena datajournalistisen artikkelikokonaisuuden tai sisältökonseptin, joka soveltuisi julkaistavaksi tai muutoin hyödynnettäväksi opiskelijan työnantajan kanavissa.

Osaamistavoitteet

Opiskelija
tuntee datajournalismin edistyneitä menetelmiä
osaa hyödyntää datajournalistisia tiedonhankintamenetelmiä
osaa käsitellä laajoja data-aineistoja koneellisesti
osaa tuottaa juttukokonaisuuden laajan data-aineiston journalistisesti kiinnostavista piirteistä.

Sisältö

datajournalistiset tiedonhankintamenetelmät
datan siivoaminen ja järjestäminen
ohjelmoinnin perusteet
tekoälyn hyödyntäminen journalismissa

Toteutustavat, näyttö ja opinnollistaminen

Tiedot toteutustavoista:
ONLINE / ONLINE BLENDED (EVENING),
WORKSTUDY,
DEMO

Toteutustapojen kuvaukset löytyvät Haaga-Helian verkkosivulta: https://www.haaga-helia.fi/fi/toteutustavat

Tietoja näytöstä ja opinnollistamisesta:
Voit suorittaa opintojakson näyttämällä tai opinnollistamalla vaikka opintojaksosta ei olisi DEMO- tai WORKSTUDY-toteutuksia. Lisätietoja osaamisen tunnistamisesta Haaga-Helian verkkosivulla: https://www.haaga-helia.fi/fi/osaamisen-tunnistaminen-ja-work-study

Tietoja näyttötehtävästä:
Näyttötapoja ovat esimerkiksi raportti, portfolio, haastattelu, (ryhmä)keskustelu, työtodistus, näyttökoe tai muu esitys tai näiden yhdistelmä. Ole yhteydessä opintojakson vastuuopettajaan sopiaksesi näytöstä.

Oppimateriaalit

Opettajan osoittamat verkko-opetusmateriaalit.

Lähtötaso ja sidonnaisuudet muihin opintojaksoihin

Edeltävyytenä opintojakso Datajournalismin perusteet tai Datajournalismi 1 tai vastaavat tiedot ja taidot.

Arviointikriteerit - arvosana 1

Opintojaksojen CONTACT-, ONLINE- ja BLENDED-toteutuksilla edellytämme läsnäoloa lukujärjestykseen merkityillä opetuskerroilla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 25 %, arvosanasi laskee yhdellä numerolla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 50 %, opintojakso hylätään.

Opiskelija
tietää, mitä tiedonharavointi, ohjelmointirajapinnat ja muut datajournalistiset tiedonhankinnan menetelmät ovat
osaa käyttää taulukkolaskentaohjelmaa tiedon järjestämiseen
pystyy tuottamaan opettajan avustuksella datajournalistisen juttukokonaisuuden.

Arviointikriteerit - arvosana 3

Edellisten lisäksi
Opiskelija
osaa hyödyntää datajournalistisia tiedonhankinnan menetelmiä itsenäisesti
osaa siivota sotkuista dataa
pystyy tuottamaan itsenäisesti datajournalistisen juttukokonaisuuden.

Arviointikriteerit - arvosana 5

Edellisten lisäksi
Opiskelija
osaa hyödyntää ohjelmointia yksinkertaisten datajournalististen tehtävien suorittamisessa
osaa avata lukijalle käytetyn datan luotettavuutta ja mahdollisia katvealueita
pystyy tuottamaan itsenäisesti laajan ja uutisarvoisen datajournalistisen juttukokonaisuuden.