Datajournalismin perusteet (5op)

Intro

Datajournalismin perusteet -opintojaksolla opetellaan hyödyntämään tilastoja ja muuta dataa journalismin raaka-aineena sekä hankkimaan, käsittelemään ja analysoimaan dataa journalistisesta näkökulmasta. Opintojakso auttaa tarkastelemaan numeroita ja data-aineistoja journalistisesta näkökulmasta ja tekemään ne ymmärrettäväksi lukijoille visualisointien, taulukoiden ja tekstin avulla. Opintojakson lopputuotoksena on datajournalistinen artikkeli, joka soveltuu julkaistavaksi opiskelijan työnantajan kanavissa.

Osaamistavoitteet

Opiskelija
tuntee datajournalismin keskeiset työmenetelmät ja -välineet
osaa hyödyntää avoimia tietolähteitä aineistonkeruuseen datajournalistista artikkelia varten
osaa tarkastella ja analysoida data-aineistoja journalistisesta näkökulmasta
osaa tuottaa yksinkertaisia visualisointeja.

Sisältö

datajournalismin historiaa ja käytäntöjä
tilastot ja tilastolliset menetelmät journalistin käytössä
keskeiset tilastoluvut ja niiden merkitys
datan hankinta ja käsittely
datajournalistin työvälineet
tiedon visualisoinnin perusteet

Toteutustavat, näyttö ja opinnollistaminen

Tiedot toteutustavoista:
ONLINE / ONLINE BLENDED (EVENING),
WORKSTUDY,
DEMO

Toteutustapojen kuvaukset löytyvät Haaga-Helian verkkosivulta: https://www.haaga-helia.fi/fi/toteutustavat

Tietoja näytöstä ja opinnollistamisesta:
Voit suorittaa opintojakson näyttämällä tai opinnollistamalla vaikka opintojaksosta ei olisi DEMO- tai WORKSTUDY-toteutuksia. Lisätietoja osaamisen tunnistamisesta Haaga-Helian verkkosivulla: https://www.haaga-helia.fi/fi/osaamisen-tunnistaminen-ja-work-study

Tietoja näyttötehtävästä:
Näyttötapoja ovat esimerkiksi raportti, portfolio, haastattelu, (ryhmä)keskustelu, työtodistus, näyttökoe tai muu esitys tai näiden yhdistelmä. Ole yhteydessä opintojakson vastuuopettajaan sopiaksesi näytöstä.

Oppimateriaalit

Opettajan osoittamat verkko-opetusmateriaalit.

Lähtötaso ja sidonnaisuudet muihin opintojaksoihin

Ei edeltävyyksiä.

Arviointikriteerit - arvosana 1

Opintojaksojen CONTACT-, ONLINE- ja BLENDED-toteutuksilla edellytämme läsnäoloa lukujärjestykseen merkityillä opetuskerroilla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 25 %, arvosanasi laskee yhdellä numerolla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 50 %, opintojakso hylätään.

Opiskelija
tietää, mitä datajournalismi on ja mitkä ovat sen tyypilliset ilmaisumuodot
osaa hankkia tietoa datajournalistista juttua varten
pystyy tuottamaan opettajan avustuksella datavisualisoinnin.

Arviointikriteerit - arvosana 3

Edellisten lisäksi

Opiskelija
osaa analysoida aineistoa journalistisen näkökulman löytämiseksi
osaa laskea aineistosta tilastollisia tunnuslukuja
pystyy tuottamaan itsenäisesti selkeän datavisualisoinnin.

Arviointikriteerit - arvosana 5

Edellisten lisäksi

Opiskelija
osaa arvioida ja tarvittaessa kyseenalaistaa käytetyn datan luotettavuutta ja tunnistaa sen katvealueita
osaa yhdistää toisistaan poikkeavia luokituksia käyttäviä aineistoja
pystyy tuottamaan itsenäisesti oivaltavan ja uutisarvoisen datavisualisoinnin.