Probability and Probability DistributionsLaajuus (5 cr)

Learning objectives

Lähtökohtana on yhdistää teoria ja talouselämän ilmiöissä tarvittavat todennäköisyyslaskennan ja käytännön sovellukset ja todennäköisyysjakaumien hyödyntäminen ongelmanratkaisussa.

Opintojakson suoritettuaan opiskelija
- selviytyy työelämässä eteen tulevista epävarmuutta ja todennäköisyyksiä sisältävissä laskelmissa
- osaa analysoida ja tulkita todennäköisyyteen perustuvia laskelmia
- osaa soveltaa laskemissa todennäköisyysjakaumia ja tehdä niiden perusteella asianmukaisia johtopäätöksiä.

Contents

- Kombinatoriikka
- Todennäköisyyslaskennan laskusäännöt
- Todennäköisyysjakaumien peruskäsitteet
- Binomijakauma, Poisson-jakauma, normaalijakauma, eksponentiaalinen jakauma ja muut
- Käytännön sovellukset, erityisesti simulaatiot
- Todennäköisyyden rooli tilastollisessa päättelyssä
- Monte Carlo -menetelmä, ml. sovellukset
- Mahdolliset toteutuskohtaiset ja ajankohtaiset sovellukset

Starting level and linkage with other courses

Opintojakso Liiketoiminnan analytiikan perusteet ja ICT-valmiudet edellytetään suoritetuiksi tai osallistujalla on vastaavat tiedot.

Osallistujan edellytetään hallitsevan liiketalouden perusopintoja vastaava osaamistaso.

Implementation methods, demonstration and Work&Study

Opintojakso on CONTACT-toteutus.

Kurssilla tehdään sisältöön liittyviä tehtäviä sekä lopuksi koe. Jokainen tehtävä sekä koe ovat yksilötehtäviä. Jokainen näistä arvioidaan arvosanalla 0-5 ja jokainen tulee suorittaa saman toteutuksen aikana vähintään arvosanalla yksi. Tehtävät liitetään mahdollisuuksien mukaan sisällön mukaisiin ajankohtaisiin aiheisiin.

Mikäli jo osaat tämän opintojakson osaamistavoitteet, voit näyttää osaamisesi. Kysy lisää opintojakson opettajalta. Lisätietoja osaamisen tunnistamisesta: https://www.haaga-helia.fi/fi/osaamisen-tunnistaminen-ja-work-study

Assessment criteria - grade 1

Opintojaksojen CONTACT, ONLINE ja BLENDED -toteutuksilla edellytämme läsnäoloa lukujärjestykseen merkityillä opetuskerroilla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 25% arvosanasi laskee yhdellä numerolla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 50%, opintojakso hylätään.

Assessment criteria - grade 3

Opiskelija osaa laatia satunnaisuuteen perustuvia edistyneempiä laskutoimituksia rahoitus- ja vakuutusalan sekä data-analytiikan sovelluksissa. Hän osaa arvioida todennäköisyysjakaumiin perustuvia teoreettisia malleja käytäntöön, analysoida laskelmia ja tehdä niiden perusteella johtopäätöksiä. Hän osaa kehittää toimintaa laskelmien perusteella

Assessment criteria - grade 5

Opiskelija suoriutuu satunnaisuuteen perustuvista edistyneimmistä laskutoimituksista sujuvasti rahoitus- ja vakuutusalan sekä data-analytiikan sovelluksissa. Hän osaa soveltaa käytettävissä olevia todennäköisyysjakaumia käytäntöön. Opiskelija hallitsee todennäköisyysjakaumien monipuolisen analysoinnin ja osaa niistä tehtävien pitkäaikaisten suunnitelmien laadinnan. Hän osaa kehittää toimintaa laaja-alaisesti laskelmien perusteella.

Learning materials

Oppimisalustalla jaettava materiaali sekä
Juha Nurmosen verkkomateriaali, 1u.fi/hhjuhanurmonen

Tueksi:
Aki Taanilan verkkomateriaali, taanila.fi