Introduction to Data Analytics for BusinessLaajuus (5 cr)

Course unit code: ANA001TR1A

General information


ECTS credits
5 cr
Teaching language
Finnish

Learning objectives

Tämän opintojakson suorittanut tai vastaavan osaamisen hankkinut opiskelija osaa:
- hyödyntää erilaisista lähteistä ja tietokannoista saatavaa liiketoiminta- ja asiakasdataa yrityksen päätöksenteon tueksi
- käsitellä dataa pääasiallisesti Excelin avulla
- tiivistää dataa taulukoiksi ja tunnusluvuiksi sekä tulkita niitä
- esittää dataa visuaalisesti päätöksenteon tueksi
- tutkia ja tulkita riippuvuuksia ja niiden merkitsevyyksiä
- raportoida ja kriittisesti arvioida tuloksia

Contents

Valmistelee pohjaa data-analytiikan opintoihin sisältäen:
- tilastot ja niiden esittäminen taulukkoina ja kuvioina
- tilastolliset tunnusluvut
- korrelaatio ja regressio
- aikasarjat
- tilastollisen päättelyn perusideat

Starting level and linkage with other courses

Matematiikan tasotesti tai Matematiikan valmentavat opinnot sekä ICT-valmiudet tulee olla suoritettuna.

Implementation methods, demonstration and Work&Study

CONTACT
ONLINE
BLENDED
VIRTUAL
NONSTOP
INTENSIVE (min. kaksi viikkoa)

Mikäli jo osaat tämän opintojakson osaamistavoitteet, voit näyttää osaamisesi näyttökokeella. Kysy lisää opintojakson opettajalta. Lisätietoja osaamisen tunnistamisesta: https://www.haaga-helia.fi/fi/osaamisen-tunnistaminen-ja-work-study.

Assessment criteria - grade 1

Opintojaksojen CONTACT, ONLINE ja BLENDED -toteutuksilla edellytämme läsnäoloa lukujärjestykseen merkityillä opetuskerroilla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 25% arvosanasi laskee yhdellä numerolla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 50%, opintojakso hylätään.

Assessment criteria - grade 3

Opiskelija osaa
- analysoida riippuvuuksia, eroja, poikkeamia ja kehityssuuntia
- käyttää erilaisia taulukoita ja graafisia esitysmuotoja datan havainnollistamiseen
- tulkita ja raportoida tuloksia sanallisesti.

Assessment criteria - grade 5

Opiskelija osaa
- itsenäisesti löytää ja tulkita datasta riippuvuuksia, eroja, poikkeamia ja kehityssuuntia
- valita ja luoda tarkoituksenmukaisia graafisia esitysmuotoja havainnollistamaan dataa
- tehdä tulosten perusteella toimintasuunnitelmia ja kehittämisehdotuksia.

Learning materials

Oppimateriaalit kerrotaan opintojakson alkaessa.

Go back to top of page