Models for Strategic Decision-makingLaajuus (5 cr)
Course unit code: ANA005AS3A
General information
- ECTS credits
- 5 cr
- Teaching language
- Finnish
Learning objectives
Opiskelija oppii välineet ja menetelmät liikkeenjohdolliseen päätöksentekoon sekä kykenee laatimaan perusteltuja Excel- ja Python-pohjaisia ratkaisumalleja riskiä ja epävarmuutta sisältäviin päätöksentekotilanteisiin optimaalisten ratkaisujen löytämiseksi. Opiskelija kykenee toimimaan organisaation sisäisenä päätöksentekotilanteissa palveluresurssina sekä soveltamaan tietojärjestelmistä kerättyjä tietoja mallien rakentamisessa.
- hallitsee välineet ja menetelmät liikkeenjohdolliseen päätöksentekoon
- kykenee laatimaan perusteltuja Excel- ja Python-pohjaisia ratkaisumalleja riskiä ja epävarmuutta sisältäviin päätöksentekotilanteisiin optimiratkaisujen löytämiseksi
- kykenee toimimaan organisaation sisäisissä päätöksentekotilanteissa palveluresurssina
- osaa soveltaa tietojärjestelmistä kerättyjä tietoja mallien rakentamisessa
Contents
Tiedon tuottaminen päätöksenteon tueksi
• Epävarmuuden ja riskin mallintaminen
• Päätöksenteko varmuuden, riskin, epävarmuuden ja konfliktin vallitessa
• Simulointimallit seuraavien aihealueiden joukosta: investointilaskelmat, päätöspuut, päätösmatriisit, lineaarinen optimointi, verkkoteoria, varastoteoria, kuljetusongelmat, Monte Carlo, peliteoria
Starting level and linkage with other courses
Opiskelija on suorittanut pakolliset perusopinnot. Opintojaksoa suositellaan suuntautumisopintojen loppuvaiheeseen.
Sekä tätä kurssia Strategiset päätöksentekomallit ANA005AS3A että sen edellisiä versioita Strategiset päätöksentekomallit ACC8LH105 ja vieläkin vanhempaa versiota Johdon laskentatoimen päätöksentekomallit ACC8LH008 ei voi sisällyttää tutkintoonsa.
Implementation methods, demonstration and Work&Study
Opintojakso on CONTACT-toteutus. Lähiopetus ja tentti 64 h, itsenäinen opiskelu 71 h. Yhteensä 135 tuntia.
Opintojakson suoritukseen kuuluu tehtäviä, jotka on jokainen palautettava hyväksytysti suoritettavan toteutuksen aikataulun mukaisesti. Lopuksi myös tentti on suoritettava samassa toteutuksessa hyväksytysti.
Mikäli jo osaat tämän opintojakson osaamistavoitteet, voit näyttää osaamisesi. Kysy lisää opintojakson opettajalta. Lisätietoja osaamisen tunnistamisesta: https://www.haaga-helia.fi/fi/osaamisen-tunnistaminen-ja-work-study
Assessment criteria - grade 1
Opiskelija osaa hahmottaa yritysjohdon päätöksentekoon liittyviä ongelmia laskelmien muodossa. Hän osaa yksittäisiä yrityksen kannattavuuteen laskentaan liittyviä tehtäviä. Hän osaa myös jossain määrin soveltaa oppimiaan asioita käytäntöön.
Opintojaksojen CONTACT, ONLINE ja BLENDED -toteutuksilla edellytämme läsnäoloa lukujärjestykseen merkityillä opetuskerroilla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 25% arvosanasi laskee yhdellä numerolla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 50%, opintojakso hylätään.
Assessment criteria - grade 3
Opiskelija osaa mallintaa laskelmia yritysjohdon päätöksentekoon liittyvissä ongelmissa peruskäsitetasolla. Hän osaa laatia päätöstä tukevia suunnittelu- ja seurantalaskelmia sekä laskea näihin liittyviä tunnuslukuja. Hän osaa myös soveltaa oppimiaan asioita käytännön laskentatilanteisiin.
Assessment criteria - grade 5
Opiskelija ymmärtää syvällisesti yritysjohdon moniulotteisen päätöksenteon käsitteet ja osaa laatia sujuvasti laskelmia kohdeyritykselle. Hän pystyy laajasti soveltamaan oppimaansa yritysjohdon ongelmiin sekä laatimaan itsenäisesti niihin liittyviä laskelmia. Hän osaa myös tulkita laskelmien ratkaisuja sidosryhmien käyttöön. Opiskelija osaa lisäksi erittäin hyvin soveltaa oppimiaan asioita käytännön laskentatilanteisiin.
Learning materials
Luennot ja muu oppimisalustalla erikseen jaettava materiaali.
Oheismateriaaliksi sopivat mm. seuraavat teokset, joissa kurssiin sisältyviä asioita käsitellään:
• Render, R., Stair, R. M., Hanna, M., Quantitative Analysis for Management, 2012. Pearson Editing.
• Taylor, B. W., Introduction for Management Science, 2016. Pearson Educating.
• Yaetes-Cadle, Project Management for Information Systems, 2016. Pitman Publishing.