Tutkimus- ja kehittämisosaaminen (5 op)

Arviointiasteikko

H-5

Aikataulu

Syksyn 2021 viikko-ohjelma, ks. tarkemmin Moodle. Muutokset mahdollisia. Muutokset ilmoitetaan Moodlen kautta.
Vk 34 Opetuskerta Ke 25.8. klo 17.40 - n.19.30 Pasila, luokka 4211. Aloitustapaaminen. Kurssin esittely Tutkimus, kehittäminen ja opinnäytetyön suunnittelu.
+ Itsenäistä Moodle-aineistojen opiskelua.
Vk 35 Itsenäistä opiskelua.
Vk 36 Opetuskerta Ke 8.9. klo 17.40 - n. 19.30 (Zoom) Tiedonhaku, lähdenmerkinnät, käsitteet. Vierailijana Saila Veijalainen kirjastosta.
Itsenäistä opiskelua.
Vk 37 Tehtävä 1 DL ti 14.9. Itsenäistä Moodle-aineistojen opiskelua.
Vk 38 Verkkotentti Moodlessa.
Vk 39 HUOM klo 16 Zoom Viikon vieras Pauliina Penttilä kertoo tutkimuksestaan. JA klo 17.40 Zoom ohjeet työsuuunnitelman tekoon, keskustelua. Tehtävän 2 palautus 1.10.
Vk 40 Itsenäistä työskentelyä (oma työsuunnitelma eli Tehtävä 3).
Vk 41 Tehtävän 3 palautus ma 11.10. klo 12. Kurssipalaute verkossa.

Toteutustavat, näyttö ja opinnollistaminen

Kaikki toteutustavat (contact, blended, virtual).

Tämän opintojakson näyttö suoritetaan Exam-tenttinä.

Mikäli sinulla on aiempaa osaamista, opintojakson voi myös tehdä näytöllä. Tarkemmat ohjeet avainosaamisten näytöistä löytyy Moodlesta (Haaga-Helian avainosaamisten näytöt).

1. Varaa aika Exam-tenttiin tästä. Näyttö löytyy nimellä Tutkimus- ja kehittämisosaaminen/NÄYTTÖ. Tentin kesto on 175 min.

Näytötentin tehtäväalueet
- Haaga-Helian opinnäytetyön opinnäyteprosessi
- Haaga-Helian opinnäytetöiden raportointiohje
- Lähteiden merkitseminen Haaga-Heliassa
- Tutkimuseettiset periaatteet
- Laadullinen tutkimusote
- Määrällinen tutkimusote
- Oman opinnäytetyön aihe otsikkotasolla

Tentissä on monivalintatehtäviä, joiden maksimipisteistä pitää saada vähintään 50 % hyväksyttyyn suoritukseen. Arviointi on asteikolla 0-5 (50 % = 1, 60 % = 2, 70 % = 3, 80 % = 4, 90 % = 5).

2. Tentin jälkeen tentin vastaanottanut opettaja on sinuun yhteydessä ja sopii kanssasi ajan palautekeskustelulle.

Intro

Kehittäminen kuuluu kaikille organisaatioissa. Tällä opintojaksolla opit tutkimus- ja kehittämismenetelmien perusteet. Tutustut tieteellisen tutkimuksen menetelmiin ja saat työkaluja ideointiin, innovointiin ja kehittämiseen. Opintojakso ei tähtää siihen, että sinusta tulisi ensisijaisesti tutkija. Saat kuitenkin eväitä esimerkiksi kyselyiden tekemiseen, tunnet eri haastattelutyyppejä ja tiedät, miten voit lähteä analysoimaan keräämääsi aineistoa. Opintojakson jälkeen osaat soveltaa oppimaasi työelämätilanteissa ja olet valmis aloittamaan opinnäytetyösi.

Oppimateriaalit

Oppimateriaali Moodlessa.

Suositeltava kirjallisuus:
Ojasalo, K., Moilanen, T. & Ritalahti, J. 2014. Kehittämistyön menetelmät. Sanoma Pro. Helsinki. Saatavana myös e-kirjana.

Drake, M. & Salmi, M. 2018. Opinnäytetyö ja menetelmät tutuksi. Menetelmäopinnot virtuaalisesti. Haaga-Helia Moodle.

Lisää lukuvinkkejä Moodlessa.

Opetusmenetelmät ja ohjaus

Opintojakso toteutetaan syksyllä 2021 pääosin virtuaalisesti. Aloitustapaaminen on lähitapaaminen Pasilassa. Lisäksi opetukseen kuuluu muutama lukujärjestyksen aikaan pidettävä yhteinen Zoom-tunti.

Työelämäyhteydet

Opintojaksolla tehdään oman opinnäytetyön suunnitelma: opinnäytetyö voi olla työelämätoimeksianto.
Opintojaksolla on vieraileva luennoitsija.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojakson suorittamisen yksi osa on Moodle-tentti.
Verkkotentti 22.9. (auki useamman päivän, tentin kesto on rajattu). Uusintatentti: ajankohta sovitaan tarvittaessa.

Kansainvälisyys

Tiedonhaussa etsitään myös kansainvälisiä lähteitä.

Oppimistehtävät

Opintojaksoon kuuluu 3 oppimistehtävää, jotka on suoritettava hyväksytysti. 1. Tiedonhaku ja lähteytetyn tekstin kirjoittaminen lähdeluetteloineen.2. Tutustuminen tutkimusjulkaisujen rakenteeseen esimerkin kautta 3. Oman opinnäytetyön suunnitelma. Lisätietoja Moodlesta.

Arviointitavat

Tentti 40 %

Tehtävä 1 (lähteytettyä tekstiä) 20 %

Tehtävä 2 (tutkimuksen rakenne) H/H

Tehtävä 3 (suunnitelma) 40 %

Tentti ja kaikki tehtävät on suoritettava hyväksytysti.

Myöhässä palautetusta tehtävästä on mahdollista saada korkeintaan arvosana 3.