Data-analytiikka (5 op)

Toteutuksen tunnus: TKI2HM002-3011

Toteutuksen perustiedot

Ajoitus: 25.10.2021 - 17.12.2021; Toteutus on päättynyt.

Opintopistemäärä: 5 op

Toimipiste: Pasilan toimipiste

Opetuskielet: suomi

Paikkoja: 15 - 40

Koulutus: LUJOM Liiketoiminnan uudistamisen ja johtamisen koulutus; PAKEM Palveluliiketoiminnan johtamisen ja kehittämisen koulutus; LITEM Liiketoiminnan teknologiat -koulutus

Opettajat: Lili Aunimo

Ryhmät: MAICTF
ICT-palvelut ja tietojärjestelmät, masterit, Pasila; MALEAF
Johtajuus ja henkilöstövoimavarat, masterit, Pasila; MAPO
Master, Porvoo; EVENING
Iltaopetus; MACOMF
Viestinnän ja markkinoinnin johtaminen, masterit, Pasila; MAEXPFHA
Elämystalous ja palveluiden kehittäminen, masterit, Haaga; MAENTF
Yrittäjämäinen liiketoiminnan johtaminen, masterit, Pasila; MADIGF
Digitaalisen liiketoiminnan mahdollisuudet, masterit, Pasila; MASTRF
Strateginen ajattelu ja johtaminen, masterit, Pasila; ONLINE
Verkkototeutus; MASALF
Myynnin ja asiakaskokemuksen johtaminen, masterit, Pasila

Opintojakso: TKI2HM002

Arviointiasteikko

H-5

Aikataulu

Kurssilla on kaksi yhteistä reaaliaikaista virtuaalista tapaamista. Ensimmäinen on kurssin ensimmäisellä viikolla ja toinen kurssin viidennellä viikolla.
Lisäksi opiskelijaryhmät sopivat keskenään tapaamisia heille parhaiten sopivina aikoina.

Toteutustavat, näyttö ja opinnollistaminen

Toteutuksesta riippuen lähiopetusta, itsenäistä työskentelyä, pienryhmätyöskentelyä ja verkko-opintoja.

Aikaisemmin hankitun osaamisen tunnistaminen ja tunnustaminen (AHOT)
Jos opiskelija omaa työn, opintojen tai muun syyn (esim. sertifiointi) takia kurssin tuottaman osaamisen, voi hän osoittaa osaamisensa näytöllä toteutuksen vastuuopettajan kanssa sovittavalla tavalla. Lisätietoja näyttöprosessista löytyy: https://www.haaga-helia.fi/fi/osaamisen-tunnistaminen-ja-work-study katso kohta "Ohjeet osaamisen tunnistamiseen (master)".

Intro

Nykyajan organisaatioissa tieto on keskeinen johtamisen väline. Data-analytiikka on väline tiedon jalostamiseen liiketoiminnan tarpeisiin. Opintojakson tavoitteena on ymmärtää data-analytiikan prosessi ja menetelmiä sekä osata soveltaa niitä käytännön esimerkkien avulla. Opintojakso ei edellytä aikaisempaa ohjelmointiosaamista.