Data ja analytiikka journalistin työssä (5 op)

Arviointiasteikko

H-5

Aikataulu

Lukkarin mukaan Pasilassa keskiviikkoisin 22.08.24-10.10.24 klo 17.40-20.30. sekä valitut Viiko Vieras -luennot (varmistuvat syksyllä 2024).

Toteutustavat, näyttö ja opinnollistaminen

BLENDED-opetus tai näyttö. Katso BLENDED-toteutuksen tarkemmat tiedot kunkin toteutuksen toteutussuunnitelmasta.

Mikäli olet kiinnostunut näytöstä suoritustapana, ota yhteyttä vastuuopettajaan. Hän hyväksyy ilmoittautumisesi ja sopii kanssasi näytön yksityiskohdista Näyttö arvioidaan opintojakson kriteereillä, eikä näytöstä saatua arvosanaa voi korottaa. Arvioinnissa on eroavaisuuksia välillä YAMK (EQ-taso 7) ja AMK (EQ-taso 6) välillä ja YAMK ja AMK-näyttöjen käytännöt ja periaatteet poikkeavat jonkin verran.

Saat näytön jälkeen tietää arvosanan ja voit halutessasi pyytää, ettei sitä kirjata. Tällöin voit osallistua toteutukselle normaalisti. Näyttöön voi osallistua vain yhden kerran.

Intro

Haluatko ymmärtää paremmin, kenelle teet juttujasi tai mitkä aiheet tai näkökulmat kiinnostavat lukijoitasi ja miksi? Vai oppia sitouttamaan ja osallistamaan yleisöäsi paremmin tai hyödyntämään tekoälyä eettisesti ja vastuullisesti?

Tällä opintojaksolla tutustutaan dataan, analytiikkaan ja tekoälyyn journalismin ja sisällntuotannon näkökulmasta. Lähtökohtana on, että data ei ole journalistin vihollinen, vaan kumppani ja tulkki journalistin ja eri sidosryhmien välillä.

Kurssilla löydät uusia keinoja yleisöjen ymmärtämiseen, datan keräämiseen ja analysoimiseen sekä journalistisen työn kehittämiseen. Verkostoidut eritaustaisten opiskelijoiden kanssa ja pääset kehittämään taitojasi ryhmässä. Opintojakso sopii parhaiten journalismin perusteet jo hallitsevalle opiskelijalle.

Oppimateriaalit

Projekti- ja tuntityöskentelyn materiaali, ohjaajan ilmoittama ja jakama aineisto sekä opiskelijoiden itse hankkima ja tuottama materiaalin ja Viikon Vieras -luennot, Hyödynnämme kurssilla myös tutkimuskirjallisuutta esimerkiksi https://journal.fi/mediaviestinta arkistoista.

Opetusmenetelmät ja ohjaus

Ennen ilmoittautumista tarkista että olet ilmoittautunut oikealle toteutukselle:

AMK (Joura) toteutuskoodi on JOU032AS2A-3001
YAMK (YJO ja JouMa) koodi on JOU019AS3Y-3001

Varsinainen opetus tapahtuu Pasilassa torstaisin 29.08-.10.10.24 klo 17.40-20.30 luokkatilassa 4204 sekä Zoomissa.

Opetuskertoihin sisältyy työpaja- ja tiimityöskentelyä ja osin lab-työskentelyä luokassa 6203. Oletusarvoisesti opetus on aina tilassa 4204 ja Moodlessa kerrotaan milloin olemme tilassa 6203.

Kurssilla hyödynnetään myös Viikon Vieras -vierailuluentoja (keskiviikkoisin klo 16-17.30), ja näistä ilmoitetaan Moodlessa.

Kurssi on työpajapainotteinen, ja läsnäoloa edellytetään vähintään 3/4 opetuskerroista.

Työelämäyhteydet

Työelämäprojekteja, vierailijaluennoitsijoita ja mahdollista tiedonhankintaa yrityksistä ja erilaisten organisaatioiden analytiikan hyödyntämistä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kurssilla ei ole tenttiä, vaan arvosana muodostuu kurssilla tehtävien harjoitusten ja itsenöäisten tehtävien myötä.. Kurssin ja arvosanan uusintakäytännöistä kerrotaan ensimmäisellä tapaamiskerralla

Kansainvälisyys

Kurssilla hyödynnetään kansainvälisiä aineistoja ja tutkimuksia. Osa opetusmateriaalista ja aineistosta on englanninkielistä.

Oppimistehtävät

Kurssin kokonaisarviointi pohjautuu yksilö- ja tiimitehtäviin sekä kurssiaktiivisuuteen ja osallistumiseen arviointikriteerien ja Moodlessa olevan toteutussuunnitelman mukaisesti. Huom! Opintojakso on sekä amk- että yamk-opiskelijoiden opetussuunnitelmassa ja opiskelijat osallistuvat samaan lähiopetukseen.

Yksilötehtävissä tai niiden arvioinnissa on eroavaisuuksia välillä siten, että YAMK (EQ-taso 7) ja AMK (EQ-taso 6) YAMK-tasolla edellytetään edistyneempää raportointia ja syvällisempää teorian soveltamista.


Kurssiosallistuminen ja tuntitehtävät max 40 /100 p
Tiimitehtävä max 30 / 100 p
Yksilötehtävä max 30 /100 p

Extra-tehtävä Viikon Vieras max 15 /100 p