Pythonin ja Excelin yhteiskäyttö (5 op)
Toteutuksen tunnus: ANA007AS2A-3004
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 02.01.2025 - 21.03.2025
- Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
- 24.03.2025 - 16.05.2025
- Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Toimipiste
- Pasilan toimipiste
- Opetuskielet
- suomi
- Paikkoja
- 15 - 45
- Koulutus
- TRALI Tradenomi liiketalous
- Opettajat
- Juha Nurmonen
- Ryhmät
-
EVENINGIltaopetus
-
TRB4HEANATradenomi liiketalous, Helsinki, 4. lukukausi, monimuoto, Helsinki, Analytiikka ja kehittäminen
-
CONTACTLähitoteutus
- Opintojakso
- ANA007AS2A
Arviointiasteikko
H-5
Aikataulu
Kurssilla on tunteja viikoittain lukujärjestyksen mukaisesti. Yksityiskohtainen viikkoaikataulu tulee saataville Moodle-oppimisympäristöön, mikäli tutkintojohtaja päättää tämän toteutuksen perustaa. Palautettavien oppimistehtävien aikataulu noudattaa luentojen aikataulua.
Toteutustavat, näyttö ja opinnollistaminen
a. Contact-toteutus, jossa on tehtävät ja itsenäinen työskentely
b. Online-toteutus, jossa on verkko-opetusta, tehtävät ja itsenäinen työskentely
c. Blended-toteutus, jossa on osittain lähiopetusta ja osin verkko-oppimista tehtävineen ja itsenäinen työskentely
d. Virtual-toteutus, jossa on verkko-oppimista tehtävineen ja itsenäinen työskentely
Mikäli jo osaat tämän opintojakson osaamistavoitteet, voit näyttää osaamisesi. Kysy lisää opintojakson opettajalta. Lisätietoja osaamisen tunnistamisesta: https://www.haaga-helia.fi/fi/osaamisen-tunnistaminen-ja-work-study
Intro
Tule täydentämään Excel-osaamisesi aivan uudelle tasolle. Viime vuosina Pythoniin on kehitetty työkaluja saumattomaan yhteiskäyttöön Excelin kanssa ja kehitystyö jatkuu edelleen. Voit käyttää Pythonia makro-ohjelmointikielenä Excelin automatisointiin, voit laajentaa Excelin käyttömahdollisuuksia Pythonin edistyksellisillä data-analytiikka ym. ominaisuuksilla ja voit käyttää Exceliä Pythonilla laskettujen tulosten raportointialustana.
Opintojaksolla ei tarvita aiempaa kokemusta Python-koodauksesta.
Oppimateriaalit
Oppimateriaali jaetaan pääasiassa Moodle-oppimisympäristön kautta. Kurssi kokoaa yhteen keskeiset Pythonin ja Excelin yhetiskäyttöön liittyvät asiat soveltavan käyttäjän näkökulmasta. Se tarjoaa myös työvälineitä analytiikkaa soveltavaan opinnäytetyöhön. Tällaiset asia muuttuvat koko ajan ja kurssilla hyödynnetään pääsääntöisesti kurssin opettajien tekemää ja muuten ajantasaista materiaalia.
Toteutus pohjautuu kirjaan Zumstein, F. 2021. Python for Excel (A Modern Environment for Automation and Data Analysis). O'REILLY.
Opetusmenetelmät ja ohjaus
Kurssitoteutuksella on oppitunteja viikoittain. Tunneilla harjoitellaan opettajan johdolla Pythonin ja Excelin yhteiskäyttöä. Osa tunneista on kohdennettu kurssitehtävien ohjaamisen. Erityisesti jokaista kurssitehtävää kohden on siihen liittyvä luento- ja myös ohjausosuus.
Kurssitoteutuksella suhtaudutaan myönteisesti asioiden itsenäiseen opiskeluun, esim. oppimateriaalin esimerkkien ja videoiden avulla, Haaga-Helia amk:n linjausten puitteissa.
Aiempaa kokemusta koodauksesta ei edellytetä.
Työelämäyhteydet
Opintojakson kurssitoteutukset on tarkoitettu työelämään pian siirtyville tai siellä jo vaikuttaville opiskelijoille. Kurssin sisältö huomioi alalla käytettävät sisällöt.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Tentistä ja uusintamahdollisuuksista päätetään toteutuksen osallistujien kesken.
Tentti pidetään lukujärjestyksen mukaisena ajankohtana kurssin loppuvaiheessa yhdessä toteutuksen osallistujien kanssa sovittavana päivänä. Myös uusintatentin ajankohta sovitaan toteutuksella yhdessä.
Koe ja uusintakokeet tehdään läsnäkokeena, joissa varmistetaan kokeen tekijän henkilöllisyys.
Kokeissa tekijällä on laaja materiaalien käyttömahdollisuus ja internet-yhteyden hyödyntäminen. Näin ollen koetta ei ole mahdollista tehdä Exam-kokeena.
Kansainvälisyys
Ict- ja menetelmäosaaminen on kansainvälistä osaamista.
Toteutuksen valinnaiset oppimistavat
Oppimiselle ei oikoteitä juuri ole ja siinä oleellista on työn tekeminen. Muita tapoja suorituksen saamiseksi Haaga-Helia amk:n opintosuoritusrekisteriin tulee tiedustella opintojakson vastaavalta opettajalta.
Oppimistehtävät
Kurssin luennoilla esiteltyjä asioita opitaan tekemällä niihin liittyviä tehtäviä. Tehtäviä palautetaan kurssin aikana joustavasti.
Oppimistehtävissä automatisoidaan Excelin toimintoja Pythonilla, noudetaan Pythonilla netistä datoja Exceliin, lasketaan Pythonilla analyyseja ja ennusteita suoraan Exceliin jne.
Arviointitavat
Arvosanan yksityiskohtaiset määräytymisperusteet ilmoitetaan kurssitoteutuksen alussa.