Data-analytiikka Pythonilla (5 op)
Toteutuksen tunnus: ANA001AS2A-3016
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 02.06.2025 - 15.08.2025
- Ilmoittautuminen toteutukselle on käynnissä.
- Ajoitus
- 18.08.2025 - 12.12.2025
- Toteutus ei ole vielä alkanut.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Toimipiste
- Pasilan toimipiste
- Porvoon toimipiste
- Opetuskielet
- suomi
- Paikkoja
- 15 - 60
- Koulutus
- TRALI Tradenomi liiketalous
- TRATI Tradenomi tietojenkäsittely
Arviointiasteikko
H-5
Toteutustavat, näyttö ja opinnollistaminen
a. Contact-toteutus, jossa on tehtävät ja itsenäinen työskentely
b. Online-toteutus, jossa on verkko-opetusta, tehtävät ja itsenäinen työskentely
c. Blended-toteutus, jossa on osittain lähiopetusta ja osin verkko-oppimista tehtävineen ja itsenäinen työskentely
d. Virtual-toteutus, jossa on verkko-oppimista tehtävineen ja itsenäinen työskentely
Mikäli jo osaat tämän opintojakson osaamistavoitteet, voit näyttää osaamisesi. Kysy lisää opintojakson opettajalta. Lisätietoja osaamisen tunnistamisesta: https://www.haaga-helia.fi/fi/osaamisen-tunnistaminen-ja-work-study
Intro
Haluatko oppia jalostamaan dataa päätöksenteon tueksi, visualisoimaan dataa, käyttämään ennustemalleja ja automatisoimaan datan analysointia? Opintojaksolla opit käyttämään data-analytiikan keskeisimpiä menetelmiä ja samalla opit Python-koodauksen perusteet.
Aiempaa kokemusta koodauksesta ei tarvita.
Oppimateriaalit
https://tilastoapu.wordpress.com/python
Opetusmenetelmät ja ohjaus
Opiskellaan opettajan johdolla Python-koodauksen käyttöä data-analytiikassa.
Aiempaa kokemusta koodauksesta ei tarvita.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Opintojaksolla ei ole tenttiä
Oppimistehtävät
Toteutuksen tehtävät liittyvät seuraaviin aiheisiin:
1. Kuvaileva analytiikka
2. Selittävä analytiikka
3. Aikasarjat ja aikasarjaennustaminen
4. Ennakoiva analytiikka ja koneoppimisen mallit
Arviointitavat
Toteutuksen arvosana tehtävien pistemäärien keskiarvo matemaattisesti pyöristettynä