Data-analytiikka Pythonilla (5 op)

Arviointiasteikko

H-5

Toteutustavat, näyttö ja opinnollistaminen

a. Contact-toteutus, jossa on tehtävät ja itsenäinen työskentely
b. Online-toteutus, jossa on verkko-opetusta, tehtävät ja itsenäinen työskentely
c. Blended-toteutus, jossa on osittain lähiopetusta ja osin verkko-oppimista tehtävineen ja itsenäinen työskentely
d. Virtual-toteutus, jossa on verkko-oppimista tehtävineen ja itsenäinen työskentely

Mikäli jo osaat tämän opintojakson osaamistavoitteet, voit näyttää osaamisesi. Kysy lisää opintojakson opettajalta. Lisätietoja osaamisen tunnistamisesta: https://www.haaga-helia.fi/fi/osaamisen-tunnistaminen-ja-work-study

Intro

Haluatko oppia jalostamaan dataa päätöksenteon tueksi, visualisoimaan dataa, käyttämään ennustemalleja ja automatisoimaan datan analysointia? Opintojaksolla opit käyttämään data-analytiikan keskeisimpiä menetelmiä ja samalla opit Python-koodauksen perusteet.

Aiempaa kokemusta koodauksesta ei tarvita.

Oppimateriaalit

https://tilastoapu.wordpress.com/python

Opetusmenetelmät ja ohjaus

Opiskellaan opettajan johdolla Python-koodauksen käyttöä data-analytiikassa.

Aiempaa kokemusta koodauksesta ei tarvita.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojaksolla ei ole tenttiä

Oppimistehtävät

Toteutuksen tehtävät liittyvät seuraaviin aiheisiin:
1. Kuvaileva analytiikka
2. Selittävä analytiikka
3. Aikasarjat ja aikasarjaennustaminen
4. Ennakoiva analytiikka ja koneoppimisen mallit

Arviointitavat

Toteutuksen arvosana on tehtävien pistemäärien keskiarvo matemaattisesti pyöristettynä