Data-analytiikka Pythonilla (5 op)

Arviointiasteikko

H-5

Aikataulu

21.8.2023 - 15.12.2023

Toteutustavat, näyttö ja opinnollistaminen

a. Contact-toteutus, jossa on tehtävät ja itsenäinen työskentely
b. Online-toteutus, jossa on verkko-opetusta, tehtävät ja itsenäinen työskentely
c. Blended-toteutus, jossa on osittain lähiopetusta ja osin verkko-oppimista tehtävineen ja itsenäinen työskentely
d. Virtual-toteutus, jossa on verkko-oppimista tehtävineen ja itsenäinen työskentely

Mikäli jo osaat tämän opintojakson osaamistavoitteet, voit näyttää osaamisesi. Kysy lisää opintojakson opettajalta. Lisätietoja osaamisen tunnistamisesta: https://www.haaga-helia.fi/fi/osaamisen-tunnistaminen-ja-work-study

Intro

Haluatko oppia jalostamaan dataa päätöksenteon tueksi, visualisoimaan dataa, käyttämään ennustemalleja ja automatisoimaan datan analysointia? Opintojaksolla opit käyttämään data-analytiikan keskeisimpiä menetelmiä ja samalla opit Python-koodauksen perusteet.

Aiempaa kokemusta koodauksesta ei tarvita.

Oppimateriaalit

https://hastie.su.domains/ISLP/ISLP_website.pdf
Moodle materiaali

Opetusmenetelmät ja ohjaus

Videoituja luentoja
Harjoitustehtäviä
Ohjelmointiprojekti

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Selviää Moodle-sivulta

Toteutuksen valinnaiset oppimistavat

virtuaalinen

Oppimistehtävät

Tentti
Harjoitustehtäviä
Ohjelmointiprojekti

Arviointitavat

Python-tentti 10 %
Arvioitavat tehtävät 50%
Projekti 40 %