Luennoilla harjoitellaan datojen valmistelua, kuvailevaa analytiikkaa, selittävää analytiikkaa, ennakoivaa analytiikkaa ja mallintamista (koneoppimisen malleja) opettajan johdolla. Lähiopetuksesta poissa olleet voivat suorittaa samat harjoitukset itsenäisesti oppimateriaalien avulla.
Opiskelija syventää oppimista omatoimisesti tehtävillä harjoituksilla, joiden aiheet ja datat opiskelija voi vapaasti valita. Jos opiskelijalla ei ole omia datoja, niin harjoittelun voi tehdä opettajan tarjoamilla datoilla.
Luentojen jälkeen opettaja ohjaa tarvittaessa omatoimisten harjoitusten tekemistä.
https://tilastoapu.wordpress.com/python/
Työssä käyviä opiskelijoita kannustetaan hyödyntämään omalta työpaikalta löytyviä datoja.
Pasilan toimipiste
Ei tenttiä.
Suomi
23.08.2021 - 17.12.2021
Opiskelija analysoi omatoimisesti erilaisia datoja kurssilla opetettavia menetelmiä käyttäen.
14.06.2021 - 20.08.2021
Päivä Aihe Lisätietoa
Johdanto data-analytiikkaan Asenna Anaconda koneellesi
Datan valmistelu
Kuvaileva analytiikka
Selittävä analytiikka
Aikasarjat
Aikasarjaennustaminen
Regressio
Luokittelu
Juha Nurmonen
15 - 40
Arvosana määräytyy omien tuotosten perusteella. Jaossa on 20 pistettä neljästä eri osiosta (5 pistettä datan valmistelusta ja kuvailevasta analytiikasta, 5 pistettä selittävästä analytiikasta, 5 pistettä aikasarjoista, ja 5 pistettä mallintamisesta). Kurssin läpäisyyn vaaditaan vähintään 4 pistettä ja arvosana on eri osioiden pisteiden keskiarvo matemaattisesti pyöristettynä.
HELI Liiketalouden koulutusohjelma
0.00 op
0.00 op
H-5