Tekoälyn perusteet (5 op)

Arviointiasteikko

H-5

Aikataulu

Alustava aikataulu Moodlessa.

Toteutustavat, näyttö ja opinnollistaminen

Toteutusvaihtoehdot:
- Lähiopetus ja itsenäinen työskentely.
- Verkko-opetus ja itsenäinen työskentely.
- Aikaisemmin hankitun osaamisen tunnistaminen (AHOT)

Intro

Tekoäly muuttaa tapaamme työskennellä ja viettää vapaa-aikaamme. Tutustu kurssilla tekoälyn mahdollisuuksiin ja sovelluksiin. Opi, miten tekoälyn ratkaisuja on luotu ja mihin suuntaan tekoäly on kehittymässä.

Oppimateriaalit

Kurssikirjana Kananen&Puolitaival: Tekoäly - Busineksen uudet työkalut. Alma Talent 2019. Saatavilla e-kirjana Haaga-Helian e-kirjapalvelusta.

Tekemällä aloitustehtävän aikataulussa, varmistat paikkasi toteutuksella. Oppikirjan "Johdanto ja "Osa 1" s. 13 - 67 ovat materiaalina aloitustehtäville - näihin lukuihin voi perehtyä jo ennen opintojakson aloitusta.

Opetusmenetelmät ja ohjaus

Toteutus on contact / blended. Oppimisympäristönä on luokkahuone- sekä Moodlen oppimsympäristöt. Toteutus sisältää lisäksi ryhymätyöskentelyä sekä vaatii itseohjatuvaa opiskelua. Moodlesta löytyy oppimismateriaalit. Tapaamiskerroilla on teorianostoja, ohjausta, ryhmätöiden edistämistä, soveltavia tehtäviä sekä mahdollisia vierailijapuheenvuoroja.

Toteutuksella tehdään ryhmätehtävänä AI Business Model Canvas oppimistehtävä.

Opintojakso etenee viikkoaikataulun mukaisesti. Kurssimateriaali on pääsääntöisesti saatavilla opintojakson alkaessa. Ajankohtaisia yritysluentoja ja muuta materiaalia lisätään opintojakso aikana.

Työelämäyhteydet

Asiantuntijapuheenvuoroja yrityselämästä. Kytkentöjä TKI-hankkeisiin.
Ryhmätyön avulla osallistujat verkostoituvat opiskelijoihin ja heidän mahdollisiin työpaikkoihin/yrityksiinsä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Moodle-tentti viimeisellä onlinetunnilla. Uusintatentti tarvittaessa seuraavalla periodilla.

Kansainvälisyys

Kansainväliset asiantuntijapuheenvuorot, nauhoitteet sekä yritysesimerkit.

Toteutuksen valinnaiset oppimistavat

Mahdollisuus aiemmin hankitun osaamisen näyttöön. Ota yhteyttä opettajaan heti toteutuksen alussa, mutta viimeistään karsintatehtävän viimeiseen palautuspäivään, jos haluat suorittaa kurssin näyttönä.

Oppimistehtävät

- AI Business Model Canvas -tehtävä ryhmätyönä (poikkeustapauksissa tehtävän voi tehdä yksin).
- Tekoälytekniikoiden kokeiluja demoympäristöissä (ohjelmointitaitoja ei vaadita)
- Oppimista aktivoivia keskustelutehtäviä Moodlen keskustelualueella

Arviointitavat

Osa pisteistä ryhmätyöstä/harjoituksista ja osa pisteistä tentistä.

Kun opintojakson toteutustyyppi on contact-, online- tai blended, opiskelijan on oltava läsnä opintojaksoon merkittyinä opetustunteina. Jos olet poissa yli 25 %, arvosanaasi alennetaan yhdellä. Jos olet poissa yli 50 %, kurssi on hylätty.