Tekoälyn perusteet - Opinto-opas

Tämän opintojakson suorittanut tai vastaavan osaamisen hankkinut opiskelija:
- ymmärtää, mitä on tekoäly ja miten se voi vaikuttaa liiketoimintaan
- tietää keskeiset tekoälyn menetelmien toimintaperiaatteet ja käyttökohteet
- tietää, millaisia ohjelmistoja ja tekoälypalveluja voidaan soveltaa mallinnuksessa
- tietää tekoälyratkaisuihin liittyvien eri osatekijöiden merkityksen ja haasteet: tekoälyprojektien ja jatkuvan kehityksen organisointi, datan laatu ja muokkaus, tulosten tulkinta ja visualisointi
- tuntee tekoälyn kehityksen tärkeimpiä trendejä
- tunnistaa eettisiä haasteita, joita liittyy tekoälyn soveltamiseen

Ei edeltävyysvaatimuksia.

- Tekoälyn käsitteet ja määritelmät
- Tekoälyn keskeiset soveltamiskohteet
- Tekoälyratkaisuissa käytettävien menetelmien perusteet
- Yleisimmin käytettävät tekniset ympäristöt ja alustat
- Tekoälyn trendit
- Eettiset näkökohdat tekoälyn soveltamisessa

Opintojaksojen CONTACT, ONLINE ja BLENDED -toteutuksilla edellytämme läsnäoloa lukujärjestykseen merkityillä opetuskerroilla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 25% arvosanasi laskee yhdellä numerolla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 50%, opintojakso hylätään.

Opiskelija:
- Tietää tekoälyn peruskäsitteet
- Tunnistaa tekoälyn merkityksen liiketoiminnassa
- Tietää yleisimmät menetelmät
- Tunnistaa teknisiä ratkaisuvaihtoehtoja
- Tietää tekoälyprojektien ja jatkuvan kehittämisen tarpeita ja haasteita
- Tunnistaa tekoälyn trendejä ja eettisiä haasteita

Opiskelija edellisten lisäksi:
- Ymmärtää, miten tekoäly vaikuttaa liiketoimintaan
- Ymmärtää yleisesti erilaisten tekoälyn ohjelmistojen, alustojen ja palveluiden mahdollisuuksia sekä rajoituksia
- Ymmärtää tekoälyn trendien vaikutuksia ja eettisiä haasteita

Opiskelija edellisten lisäksi:
- Pystyy arvioimaan, mitkä ovat parhaita menetelmiä tekoälyn käytännön soveltamiskohteissa
- Pystyy vertailemaan erilaisten tekoälyn ohjelmistojen, alustojen ja palveluiden mahdollisuuksia sekä rajoituksia
- Pystyy analysoimaan organisaation tekoälyprojekteja ja jatkuvaa kehittämistä eri osatekijöiden kannalta
- Osaa analysoida tekoälyn trendien ja eettisten haasteiden vaikutuksia yksittäisten organisaatioden ja yhteiskunnan näkökulmista

Toteutus on contact / blended. Oppimisympäristönä on luokkahuone- sekä Moodlen oppimsympäristöt. Toteutus sisältää lisäksi ryhymätyöskentelyä sekä vaatii itseohjatuvaa opiskelua. Moodlesta löytyy oppimismateriaalit. Tapaamiskerroilla on teorianostoja, ohjausta, ryhmätöiden edistämistä, soveltavia tehtäviä sekä mahdollisia vierailijapuheenvuoroja.

Toteutuksella tehdään ryhmätehtävänä AI Business Model Canvas oppimistehtävä.

Opintojakso etenee viikkoaikataulun mukaisesti. Kurssimateriaali on pääsääntöisesti saatavilla opintojakson alkaessa. Ajankohtaisia yritysluentoja ja muuta materiaalia lisätään opintojakso aikana.

Kurssikirjana Kananen&Puolitaival: Tekoäly - Busineksen uudet työkalut. Alma Talent 2019. Saatavilla e-kirjana Haaga-Helian e-kirjapalvelusta.

Tekemällä aloitustehtävän aikataulussa, varmistat paikkasi toteutuksella. Oppikirjan "Johdanto ja "Osa 1" s. 13 - 67 ovat materiaalina aloitustehtäville - näihin lukuihin voi perehtyä jo ennen opintojakson aloitusta.

Asiantuntijapuheenvuoroja yrityselämästä. Kytkentöjä TKI-hankkeisiin. Ryhmätyön avulla osallistujat verkostoituvat opiskelijoihin ja heidän mahdollisiin työpaikkoihin/yrityksiinsä.

Pasilan toimipiste

Moodle-tentti viimeisellä onlinetunnilla. Uusintatentti tarvittaessa seuraavalla periodilla.

Suomi

Kansainväliset asiantuntijapuheenvuorot, nauhoitteet sekä yritysesimerkit.

24.03.2025 - 16.05.2025

- AI Business Model Canvas -tehtävä ryhmätyönä (poikkeustapauksissa tehtävän voi tehdä yksin). - Tekoälytekniikoiden kokeiluja demoympäristöissä (ohjelmointitaitoja ei vaadita) - Oppimista aktivoivia keskustelutehtäviä Moodlen keskustelualueella

02.01.2025 - 21.03.2025

Alustava aikataulu Moodlessa.

ITB3PAICB1
CONTACT
IT3PAICB1
BLENDED

Mahdollisuus aiemmin hankitun osaamisen näyttöön. Ota yhteyttä opettajaan heti toteutuksen alussa, mutta viimeistään karsintatehtävän viimeiseen palautuspäivään, jos haluat suorittaa kurssin näyttönä.

Eira Vatanen, Ville Pennanen

15 - 40

Osa pisteistä ryhmätyöstä/harjoituksista ja osa pisteistä tentistä.

Kun opintojakson toteutustyyppi on contact-, online- tai blended, opiskelijan on oltava läsnä opintojaksoon merkittyinä opetustunteina. Jos olet poissa yli 25 %, arvosanaasi alennetaan yhdellä. Jos olet poissa yli 50 %, kurssi on hylätty.

TRATI Tradenomi tietojenkäsittely

0.00 op

H-5