Data-analytiikka (5 op)

Toteutuksen tunnus: TKI2HM002-3041

Toteutuksen perustiedot

Ilmoittautumisaika: 02.06.2025 - 29.08.2025; Ilmoittautuminen toteutukselle on käynnissä.

Ajoitus: 01.09.2025 - 21.11.2025; Toteutus ei ole vielä alkanut.

Opintopistemäärä: 5 op

Toimipiste: Pasilan toimipiste

Opetuskielet: suomi

Paikkoja: 31 - 100

Koulutus: LUJOM Liiketoiminnan uudistamisen ja johtamisen koulutus; PAKEM Palveluliiketoiminnan johtamisen ja kehittämisen koulutus; LITEM Liiketoiminnan teknologiat -koulutus; STROM Strategiatyö organisaatioissa

Opettajat: Toni Ernvall

Ryhmät: MASTROM
Strategiatyö organisaatiossa, masterit, Pasila; MAICTF
ICT-palvelut ja tietojärjestelmät, masterit, Pasila; MALEAF
Johtajuus ja henkilöstövoimavarat, masterit, Pasila; MACOMF
Viestinnän ja markkinoinnin johtaminen, masterit, Pasila; MAEXPFHA
Elämystalous ja palveluiden kehittäminen, masterit, Haaga; MAENTF
Yrittäjämäinen liiketoiminnan johtaminen, masterit, Pasila; VIRTUAL
Virtuaalitoteutus; INSTRUCTED
Ohjattu virtuaalitoteutus; MADIGF
Digitaalisen liiketoiminnan mahdollisuudet, masterit, Pasila; MASTRF
Strateginen ajattelu ja johtaminen, masterit, Pasila; MASALF
Myynnin ja asiakaskokemuksen johtaminen, masterit, Pasila

Opintojakso: TKI2HM002

Arviointiasteikko

H-5

Toteutustavat, näyttö ja opinnollistaminen

Toteutuksesta riippuen lähiopetusta, itsenäistä työskentelyä, pienryhmätyöskentelyä ja verkko-opintoja.

Aikaisemmin hankitun osaamisen tunnistaminen ja tunnustaminen (AHOT)
Jos opiskelija omaa työn, opintojen tai muun syyn (esim. sertifiointi) takia kurssin tuottaman osaamisen, voi hän osoittaa osaamisensa näytöllä toteutuksen vastuuopettajan kanssa sovittavalla tavalla. Lisätietoja näyttöprosessista löytyy: https://www.haaga-helia.fi/fi/osaamisen-tunnistaminen-ja-work-study katso kohta "Ohjeet osaamisen tunnistamiseen (master)".

Intro

Nykyajan organisaatioissa tieto on keskeinen johtamisen väline. Data-analytiikka on väline tiedon jalostamiseen liiketoiminnan tarpeisiin. Opintojakson tavoitteena on ymmärtää data-analytiikan prosessi ja menetelmiä sekä osata soveltaa niitä käytännön esimerkkien avulla. Opintojakso ei edellytä aikaisempaa ohjelmointiosaamista.

Oppimateriaalit

Oppimateriaalit jaetaan pääosin Moodlen kautta.

Opetusmenetelmät ja ohjaus

Kyseessä on virtuaalitoteutus ja oppimateriaalit yms. jaetaan Moodlen kautta.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tenttiä ei ole.

Oppimistehtävät

Toteutuksen tehtävissä analysoidaan erilaisia datoja käyttäen kurssilla opittuja menetelmiä. Tehtävät ovat yksilötöitä.

Arviointitavat

Toteutuksen arvosana määräytyy tehtävien arvosanojen perusteella niiden keskiarvona.