Videoluennoilla opetetaan datojen valmistelua, kuvailevaa analytiikkaa, selittävää analytiikkaa, ennakoivaa analytiikkaa ja mallintamista (koneoppimisen malleja).
Opiskelija syventää oppimista omatoimisesti tehtävillä harjoituksilla, joiden aiheet ja datat opiskelija voi vapaasti valita. Jos opiskelijalla ei ole omia datoja, niin harjoittelun voi tehdä opettajan tarjoamilla datoilla.
Opettaja ohjaa tarvittaessa omatoimisten harjoitusten tekemistä verkossa.
https://tilastoapu.wordpress.com/python/
Työssä käyviä opiskelijoita kannustetaan hyödyntämään omalta työpaikalta löytyviä datoja.
Pasilan toimipiste
Ei tenttiä.
Suomi
22.08.2022 - 14.10.2022
Opiskelija analysoi omatoimisesti erilaisia datoja kurssilla opetettavia menetelmiä käyttäen.
13.06.2022 - 19.08.2022
22.8. - 26.8. Johdanto data-analytiikkaan / Asenna Anaconda koneellesi
29.8. - 2.9. Kuvaileva analytiikka
5.9. - 9.9. Selittävä analytiikka
12.9. - 16.9. Aikasarjat
19.9. - 23.9. Aikasarjaennustaminen
26.9. - 30.9. Luokittelumallit
3.10. - 7.10. Regressiomallit
Aki Taanila
15 - 40
Arvosana määräytyy omien tuotosten perusteella. Jaossa on 20 pistettä neljästä eri osiosta (5 pistettä datan valmistelusta ja kuvailevasta analytiikasta, 5 pistettä selittävästä analytiikasta, 5 pistettä aikasarjoista, ja 5 pistettä mallintamisesta). Kurssin läpäisyyn vaaditaan vähintään 4 pistettä ja arvosana on eri osioiden pisteiden keskiarvo matemaattisesti pyöristettynä.
LUJOM Liiketoiminnan uudistamisen ja johtamisen koulutus, LITEM Liiketoiminnan teknologiat -koulutus, PAKEM Palveluliiketoiminnan johtamisen ja kehittämisen koulutus
5 op
H-5