•   Liiketoiminnan analytiikan perusteet ANA001TR1A-3047 13.01.2025-14.03.2025  5   (TRB3HEENT, ...) +-
    Osaamistavoitteet
    Tämän opintojakson suorittanut tai vastaavan osaamisen hankkinut opiskelija osaa:
    - hyödyntää erilaisista lähteistä ja tietokannoista saatavaa liiketoiminta- ja asiakasdataa yrityksen päätöksenteon tueksi
    - käsitellä dataa pääasiallisesti Excelin avulla
    - tiivistää dataa taulukoiksi ja tunnusluvuiksi sekä tulkita niitä
    - esittää dataa visuaalisesti päätöksenteon tueksi
    - tutkia ja tulkita riippuvuuksia ja niiden merkitsevyyksiä
    - raportoida ja kriittisesti arvioida tuloksia
    Lähtötaso ja sidonnaisuudet muihin opintojaksoihin
    Matematiikan tasotesti tai Matematiikan valmentavat opinnot sekä ICT-valmiudet tulee olla suoritettuna.
    Sisältö
    Valmistelee pohjaa data-analytiikan opintoihin sisältäen:
    - tilastot ja niiden esittäminen taulukkoina ja kuvioina
    - tilastolliset tunnusluvut
    - korrelaatio ja regressio
    - aikasarjat
    - tilastollisen päättelyn perusideat
    Arviointikriteerit
    Arviointikriteeri - arvosana 1
    Opintojaksojen CONTACT, ONLINE ja BLENDED -toteutuksilla edellytämme läsnäoloa lukujärjestykseen merkityillä opetuskerroilla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 25% arvosanasi laskee yhdellä numerolla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 50%, opintojakso hylätään.

    Opiskelija osaa:
    - laskea datasta keskeisiä tunnuslukuja
    - käyttää tavanomaisia esitysmuotoja datan havainnollistamiseen
    - raportoida tuloksia luettelomaisesti. 
    Arviointikriteeri - arvosana 3
    Opiskelija osaa
    - analysoida riippuvuuksia, eroja, poikkeamia ja kehityssuuntia
    - käyttää erilaisia taulukoita ja graafisia esitysmuotoja datan havainnollistamiseen
    - tulkita ja raportoida tuloksia sanallisesti.
    Arviointikriteeri - arvosana 5
    Opiskelija osaa
    - itsenäisesti löytää ja tulkita datasta riippuvuuksia, eroja, poikkeamia ja kehityssuuntia
    - valita ja luoda tarkoituksenmukaisia graafisia esitysmuotoja havainnollistamaan dataa
    - tehdä tulosten perusteella toimintasuunnitelmia ja kehittämisehdotuksia.
    Opetusmenetelmät ja ohjaus

    Tämä kurssi perustuu aihekohtaisiin luentoihin sekä opiskelijoitten itsenäiseen työskentelyyn kyseisten problematiikkojen parissa. Kurssilla on runsaasti Excelillä ratkottavia tehtäviä, jotka perehdyttävät kyseisiin aiheisiin. Ohjaus tapahtuu pääsääntöisesti kontaktitunneilla. Opiskelijoilla on myös mahdollisuus käyttää Moodlessa olevaa "kysymykset ja vastaukset" palstaa. Näiden tarkoitus on se, että opiskeljat voivat opettajan lisäksi vastailla esillenouseviin kysymyksiin.

    Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

    Kurssimateriaali löytyy kurssin Moodlesivuilta.

    Toimipiste

    Pasilan toimipiste

    Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

    Kurssilla on kolme välitenttiä ja lopputentti. Tenttien ajankohdat löytyvät kurssin Moodlesivuilta.
    Lopputentille tarjotaan uusintamahdollisuus..

    Opetuskieli

    Suomi

    Ajoitus

    13.01.2025 - 14.03.2025

    Oppimistehtävät

    Oppimistehtävät samoin kuin vältentit liittyvät seuraaviin aiheisiin: - peruskäsitteitä - aikasarjat ja ennustaminen - mallintaminen ja tilastollinen päättely

    Ilmoittautumisaika

    02.01.2025 - 10.01.2025

    Aikataulu

    13.1 - 14.3.2025

    Ryhmä
    • TRB3HEENT
    • EVENING
    • CONTACT
    • TRB3HEECO2
    • BLENDED
    • TRB3HEECO1
    • TRB3HESER
    • TRB3HEHRL1
    • TRB3HEMAR
    Opettaja

    Veijo Vänttinen

    Paikkoja

    15 - 45

    Arviointitavat

    Välitentit ja lopputentti, joista kerätyt pisteet muodostavat arvosanan seuraavin painotuksin:
    - peruskäsitteet 20 %
    - aikasarjat ja ennustaminen 20 %
    - mallintaminen ja tilastollinen päättely 30 %
    - lopputentti 30 %

    Hyväksyttyyn arvosanaan on vaadittu tyypillisesti 50 % eri tenteistä kerättävistä pisteistä.

    Koulutus

    TRALI Tradenomi liiketalous

    T&K-osuus

    0.00 op

    Virtuaaliosuus

    3.00 op

    Arviointiasteikko

    H-5