Huomio: koulutuksen tilaajan (tutkinto-ohjelma) pyynnöstä, vuodesta 2024 alkaen, lähtökohtaksi on otettu "Pythonia kaikille" aikaisemman "data-analytiikkaa kaikille" sijaan.
Kurssi käsittelee seuraavia neljää aihealuetta materiaaleineen ja tehtävineen strukturoidun datan analysointiin.
- kuvaileva analytiikka
- diagnostinen analytiikka
- aikasarja-analyysi ja ennustaminen
- johdatus koneoppimiseen.
Moodlesta löytyy kaikki tarvittava materiaali kurssin suorittamiseen, mukaan lukien Q@A-osion, jossa opiskelijat voivat keskustella kurssiin liittyvistä asioista mm. tehtävistä.
Heidi Rajamäki-Partanen
Materiaali kurssin Moodlesivuilla
Pasilan toimipiste
Neljä arvioitavaa oppimistehtävää kurssin kuluessa
Suomi
15.01.2024 - 15.03.2024
Neljä arvioitavaa oppimistehtävää - kuvaileva analytiikka - diagnostinen analytiikka - aikasarja-analyysi ja ennustaminen - johdatus koneoppimiseen.
02.01.2024 - 12.01.2024
15.1 - 15.3.2024
Veijo Vänttinen
31 - 100
Neljä arvioitavaa oppimistehtävää
- kuvaileva analytiikka, (0 - 5 pistettä)
- diagnostinen analytiikka, (0 - 5 pistettä)
- aikasarja-analyysi ja ennustaminen, (0 - 5 pistettä)
- johdatus koneoppimiseen, (0 - 5 pistettä).
LUJOM Degree Programme in Business Development and Leadership, LITEM Degree Programme in Business Technologies, PAKEM Degree Programme in Service Business Leadership and Development, STROM Degree Programme in Strategising in Organisations
0.00 op
5.00 op
H-5