Applied Text Analytics - Study guide

Opintojakson tavoitteena on tarjota opiskelijalle käytännönläheistä osaamista luonnollista kieltä olevan tekstin analysoinnin hyödyntämiseksi liiketoiminnassa. Mahdollisia sovellusalueita ovat mm. dokumenttien semanttiseen ymmärrykseen perustuvat sovellukset, keskusteleviin käyttöliittymät ja suuren tekstimassan analysointi päätöksenteon tueksi.

Opintojakson suoritettuaan opiskelija
• tuntee tekstianalytiikan käsitteet ja algoritmit
• tunnistaa tekstitiedon analysoinnin mahdollisuuksia ja haasteita
• ymmärtää tekstitiedon hyödyntämisen prosessin
• tuntee tekstianalytiikan työkaluja ja sovelluksia
• osaa suorittaa liiketoimintaa tukevan tekstitiedon analysoinnin käytännössä

Opintojaksolle osallistuminen edellyttää joko Data-analytiikka (TKI2HM002) tai Data Analytics (RDI2HM102) opintojakson suorittamista tai vastaavien perustietojen hallintaa.

Opintojakson sisältö voi vaihdella toteutuskohtaisesti, mutta pääpiirteissään se noudattelee seuraavaa rakennetta:
• tekstianalytiikan peruskäsitteet ja algoritmit
• tyypillisiä käyttötapauksia ja sovellusesimerkkejä
• tekstitiedon lähteitä
• tekstianalytiikan prosessi
• tekstianalytiikan työkaluja ja sovelluksia
• keskustelevan käyttöliittymän rakentaminen (chatbot tms.)
• tekstianalytiikan soveltaminen liiketoiminnan tukena (sentimentti- tai gap-analyysi tms.)

Käytettävät työkalut vaihtelevat toteutuskohtaisesti ja ne tulevat tutuiksi harjoitustehtävien ohessa. Esimerkkeinä työkaluista mainittakoon Google Dialogflow, Azure Cognitive Services, KNIME, Headai.com ja Iris.ai.

Opiskelija hallitsee aihepiirin käsitteet välttävästi. Hän kykenee tunnistamaan joitakin tekstitiedon analysoinnin mahdollisuuksia ja haasteita. Hän on sisäistänyt tekstitiedon hyödyntämisen prosessin välttävästi ja osaa suorittaa liiketoimintaa tukevan tekstitiedon käytännön analyysin opettajan ohjauksessa. Opiskelija on reflektoinut omaa osaamistaan välttävästi.

Opiskelija hallitsee aihepiirin käsitteet hyvin. Hän kykenee tunnistamaan useita tekstitiedon analysoinnin mahdollisuuksia ja haasteita. Hän on sisäistänyt tekstitiedon hyödyntämisen prosessin hyvin ja osaa suorittaa liiketoimintaa tukevan tekstitiedon käytännön analyysin itsenäisesti. Opiskelija on reflektoinut omaa osaamistaan hyvin.

Opiskelija hallitsee aihepiirin käsitteet kiitettävästi. Hän kykenee tunnistamaan monipuolisesti tekstitiedon analysoinnin mahdollisuuksia ja haasteita. Hän on sisäistänyt tekstitiedon hyödyntämisen prosessin erinomaisesti ja osaa suorittaa monimutkaisen liiketoimintaa tukevan tekstitiedon käytännön analyysin itsenäisesti. Opiskelija on reflektoinut omaa osaamistaan kiitettävästi.

Opintojakso toteutetaan BYOD-periaatteella (Bring Your Own Device) eli opiskelijalla tulee olla käytettävissään oma tietokone ja hallintaoikeudet siihen ohjelmien asentamista varten. Opintojakson tehtävät voi suorittaa ilman maksullisia ohjelmalisenssejä, mutta ne voivat edellyttää rekisteröitymistä toimittajan palveluun.

Opintojaksojen contact-, online ja blended-toteutuksilla edellytämme läsnäoloa lukujärjestykseen merkityillä opetuskerroilla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 25% arvosanasi laskee yhdellä numerolla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 50%, opintojakso hylätään.

Lili Aunimo

Pasilan toimipiste

Suomi

15.01.2024 - 17.05.2024

02.01.2024 - 12.01.2024

NONSTOP
MAICTE
MAICTF
VIRTUAL
MADIGF
MADIGE

Lili Aunimo, Hanna Mäenpää

61 - 100

LUJOM Degree Programme in Business Development and Leadership, BUTEM Degree Programme in Business Technologies, LITEM Degree Programme in Business Technologies, PAKEM Degree Programme in Service Business Leadership and Development

0.00 op

5.00 op

H-5