•   Applied Text Analytics DIG4HM007-3002 13.02.2023-19.05.2023  5   (NONSTOP, ...) +-
    Osaamistavoitteet
    Opintojakson tavoitteena on tarjota opiskelijalle käytännönläheistä osaamista luonnollista kieltä olevan tekstin analysoinnin hyödyntämiseksi liiketoiminnassa. Mahdollisia sovellusalueita ovat mm. dokumenttien semanttiseen ymmärrykseen perustuvat sovellukset, keskusteleviin käyttöliittymät ja suuren tekstimassan analysointi päätöksenteon tueksi.

    Opintojakson suoritettuaan opiskelija
    • tuntee tekstianalytiikan käsitteet ja algoritmit
    • tunnistaa tekstitiedon analysoinnin mahdollisuuksia ja haasteita
    • ymmärtää tekstitiedon hyödyntämisen prosessin
    • tuntee tekstianalytiikan työkaluja ja sovelluksia
    • osaa suorittaa liiketoimintaa tukevan tekstitiedon analysoinnin käytännössä
    Lähtötaso ja sidonnaisuudet muihin opintojaksoihin
    Opintojaksolle osallistuminen edellyttää joko Data-analytiikka (TKI2HM002) tai Data Analytics (RDI2HM102) opintojakson suorittamista tai vastaavien perustietojen hallintaa.
    Sisältö
    Opintojakson sisältö voi vaihdella toteutuskohtaisesti, mutta pääpiirteissään se noudattelee seuraavaa rakennetta:
    • tekstianalytiikan peruskäsitteet ja algoritmit
    • tyypillisiä käyttötapauksia ja sovellusesimerkkejä
    • tekstitiedon lähteitä
    • tekstianalytiikan prosessi
    • tekstianalytiikan työkaluja ja sovelluksia
    • keskustelevan käyttöliittymän rakentaminen (chatbot tms.)
    • tekstianalytiikan soveltaminen liiketoiminnan tukena (sentimentti- tai gap-analyysi tms.)

    Käytettävät työkalut vaihtelevat toteutuskohtaisesti ja ne tulevat tutuiksi harjoitustehtävien ohessa. Esimerkkeinä työkaluista mainittakoon Google Dialogflow, Azure Cognitive Services, KNIME, Headai.com ja Iris.ai.
    Arviointikriteerit
    Arviointikriteeri - arvosana 1
    Opiskelija hallitsee aihepiirin käsitteet välttävästi. Hän kykenee tunnistamaan joitakin tekstitiedon analysoinnin mahdollisuuksia ja haasteita. Hän on sisäistänyt tekstitiedon hyödyntämisen prosessin välttävästi ja osaa suorittaa liiketoimintaa tukevan tekstitiedon käytännön analyysin opettajan ohjauksessa. Opiskelija on reflektoinut omaa osaamistaan välttävästi.
    Arviointikriteeri - arvosana 3
    Opiskelija hallitsee aihepiirin käsitteet hyvin. Hän kykenee tunnistamaan useita tekstitiedon analysoinnin mahdollisuuksia ja haasteita. Hän on sisäistänyt tekstitiedon hyödyntämisen prosessin hyvin ja osaa suorittaa liiketoimintaa tukevan tekstitiedon käytännön analyysin itsenäisesti. Opiskelija on reflektoinut omaa osaamistaan hyvin.
    Arviointikriteeri - arvosana 5
    Opiskelija hallitsee aihepiirin käsitteet kiitettävästi. Hän kykenee tunnistamaan monipuolisesti tekstitiedon analysoinnin mahdollisuuksia ja haasteita. Hän on sisäistänyt tekstitiedon hyödyntämisen prosessin erinomaisesti ja osaa suorittaa monimutkaisen liiketoimintaa tukevan tekstitiedon käytännön analyysin itsenäisesti. Opiskelija on reflektoinut omaa osaamistaan kiitettävästi.
    Lisätiedot
    Opintojakso toteutetaan BYOD-periaatteella (Bring Your Own Device) eli opiskelijalla tulee olla käytettävissään oma tietokone ja hallintaoikeudet siihen ohjelmien asentamista varten. Opintojakson tehtävät voi suorittaa ilman maksullisia ohjelmalisenssejä, mutta ne voivat edellyttää rekisteröitymistä toimittajan palveluun.
    Toimipiste

    Pasilan toimipiste

    Opetuskieli

    Suomi

    Ajoitus

    13.02.2023 - 19.05.2023

    Ilmoittautumisaika

    02.01.2023 - 21.04.2023

    Ryhmä
    • NONSTOP
    • MAICTF
    • VIRTUAL
    • MADIGF
    Opettaja

    Jouni Soitinaho

    Paikkoja

    31 - 100

    Koulutus

    LUJOM Degree Programme in Business Development and Leadership, BUTEM Degree Programme in Business Technologies, LITEM Degree Programme in Business Technologies, PAKEM Degree Programme in Service Business Leadership and Development, ATBUM Degree Programme in Aviation and Tourism Business, LEBUM Degree Programme in Leading Business Transformation

    Virtuaaliosuus

    5 op

    Arviointiasteikko

    H-5