•   Introduction to Data Analytics for Business ANA001TR1A-3081 20.10.2025-12.12.2025  5   (TR3HEMAR2, ...) +-
    Osaamistavoitteet
    Tämän opintojakson suorittanut tai vastaavan osaamisen hankkinut opiskelija osaa:
    - hyödyntää erilaisista lähteistä ja tietokannoista saatavaa liiketoiminta- ja asiakasdataa yrityksen päätöksenteon tueksi
    - käsitellä dataa pääasiallisesti Excelin avulla
    - tiivistää dataa taulukoiksi ja tunnusluvuiksi sekä tulkita niitä
    - esittää dataa visuaalisesti päätöksenteon tueksi
    - tutkia ja tulkita riippuvuuksia ja niiden merkitsevyyksiä
    - raportoida ja kriittisesti arvioida tuloksia
    Lähtötaso ja sidonnaisuudet muihin opintojaksoihin
    Matematiikan tasotesti tai Matematiikan valmentavat opinnot sekä ICT-valmiudet tulee olla suoritettuna.
    Sisältö
    Valmistelee pohjaa data-analytiikan opintoihin sisältäen:
    - tilastot ja niiden esittäminen taulukkoina ja kuvioina
    - tilastolliset tunnusluvut
    - korrelaatio ja regressio
    - aikasarjat
    - tilastollisen päättelyn perusideat
    Arviointikriteerit
    Arviointikriteeri - arvosana 1
    Opiskelija osaa:
    - laskea datasta keskeisiä tunnuslukuja
    - käyttää tavanomaisia esitysmuotoja datan havainnollistamiseen
    - raportoida tuloksia luettelomaisesti. 
    Arviointikriteeri - arvosana 3
    Opiskelija osaa
    - analysoida riippuvuuksia, eroja, poikkeamia ja kehityssuuntia
    - käyttää erilaisia taulukoita ja graafisia esitysmuotoja datan havainnollistamiseen
    - tulkita ja raportoida tuloksia sanallisesti.
    Arviointikriteeri - arvosana 5
    Opiskelija osaa
    - itsenäisesti löytää ja tulkita datasta riippuvuuksia, eroja, poikkeamia ja kehityssuuntia
    - valita ja luoda tarkoituksenmukaisia graafisia esitysmuotoja havainnollistamaan dataa
    - tehdä tulosten perusteella toimintasuunnitelmia ja kehittämisehdotuksia.
    Lisätiedot
    Opintojaksojen contact-, online ja blended-toteutuksilla edellytämme läsnäoloa lukujärjestykseen merkityillä opetuskerroilla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 25% arvosanasi laskee yhdellä numerolla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 50%, opintojakso hylätään.
    Opetusmenetelmät ja ohjaus

    Luennot verkossa. Kurssimateriaalit ilmestyvät Moodleen.

    Kurssilla on tehtäviä ja lopuksi tentti.

    Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

    Materiaalit ilmestyvät Moodleen.

    Toimipiste

    Pasilan toimipiste

    Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

    Tenttien ajankohdat ilmoitetaan toteutuksen alussa.

    Opetuskieli

    Suomi

    Ajoitus

    20.10.2025 - 12.12.2025

    Oppimistehtävät

    Tehtäviä, joiden aiheina on tilastolliset tunnusluvut, korrelaatio, regressio, tilastollinen päättely jne.

    Ryhmä
    • TR3HEMAR2
    • CONTACT
    Opettaja

    Toni Ernvall

    Paikkoja

    15 - 45

    Arviointitavat

    Toteutuksella on tehtäviä ja tentti. Arvosana on tehtävien ja tentin arvosanojen painotettu keskiarvo.

    Kurssin läpäistäkseen on saatava hyväksytty suoritus kaikista tehtävistä ja tentistä.

    Koulutus

    TRALI Business Administration

    T&K-osuus

    0.00 op

    Virtuaaliosuus

    0.00 op

    Arviointiasteikko

    H-5