•   Introduction to Data Analytics for Business ANA001TR1A-3074 18.08.2025-10.10.2025  5   (TR3HEECO4, ...) +-
    Osaamistavoitteet
    Tämän opintojakson suorittanut tai vastaavan osaamisen hankkinut opiskelija osaa:
    - hyödyntää erilaisista lähteistä ja tietokannoista saatavaa liiketoiminta- ja asiakasdataa yrityksen päätöksenteon tueksi
    - käsitellä dataa pääasiallisesti Excelin avulla
    - tiivistää dataa taulukoiksi ja tunnusluvuiksi sekä tulkita niitä
    - esittää dataa visuaalisesti päätöksenteon tueksi
    - tutkia ja tulkita riippuvuuksia ja niiden merkitsevyyksiä
    - raportoida ja kriittisesti arvioida tuloksia
    Lähtötaso ja sidonnaisuudet muihin opintojaksoihin
    Matematiikan tasotesti tai Matematiikan valmentavat opinnot sekä ICT-valmiudet tulee olla suoritettuna.
    Sisältö
    Valmistelee pohjaa data-analytiikan opintoihin sisältäen:
    - tilastot ja niiden esittäminen taulukkoina ja kuvioina
    - tilastolliset tunnusluvut
    - korrelaatio ja regressio
    - aikasarjat
    - tilastollisen päättelyn perusideat
    Arviointikriteerit
    Arviointikriteeri - arvosana 1
    Opintojaksojen CONTACT, ONLINE ja BLENDED -toteutuksilla edellytämme läsnäoloa lukujärjestykseen merkityillä opetuskerroilla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 25% arvosanasi laskee yhdellä numerolla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 50%, opintojakso hylätään.

    Opiskelija osaa:
    - laskea datasta keskeisiä tunnuslukuja
    - käyttää tavanomaisia esitysmuotoja datan havainnollistamiseen
    - raportoida tuloksia luettelomaisesti. 
    Arviointikriteeri - arvosana 3
    Opiskelija osaa
    - analysoida riippuvuuksia, eroja, poikkeamia ja kehityssuuntia
    - käyttää erilaisia taulukoita ja graafisia esitysmuotoja datan havainnollistamiseen
    - tulkita ja raportoida tuloksia sanallisesti.
    Arviointikriteeri - arvosana 5
    Opiskelija osaa
    - itsenäisesti löytää ja tulkita datasta riippuvuuksia, eroja, poikkeamia ja kehityssuuntia
    - valita ja luoda tarkoituksenmukaisia graafisia esitysmuotoja havainnollistamaan dataa
    - tehdä tulosten perusteella toimintasuunnitelmia ja kehittämisehdotuksia.
    Opetusmenetelmät ja ohjaus

    Kurssitoteutuksella on oppitunteja viikoittain. Osa tunneista on aikataulun niin salliessa kohdennettu kurssitehtävien tukemiseen.

    Kurssitoteutuksella suhtaudutaan myönteisesti asioiden itsenäiseen opiskeluun valmiiden esimerkkien ja videoiden avulla, Haaga-Helia amk:n linjausten puitteissa.

    Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

    Oppimateriaali jaetaan pääasiassa Moodle-oppimisympäristön kautta. Kurssi kokoaa yhteen keskeiset tilastollisessa analyysissa tarvittavat perusmenetelmät asioita soveltavan käyttäjän näkökulmasta.

    Aiheesta löytyy hyllymetreittäin perinteisiä kirjoja ja sähköisiä aineistoja. Kurssitoteutuksilla annetaan ohjeita niiden löytämiseen.

    Työelämäyhteydet

    Työelämäyhteydet näkyvät kurssin aiheiden käsittelyssä soveltajan näkökulmasta.

    Toimipiste

    Pasilan toimipiste

    Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

    Kurssin kaikki tentit ovat valvottuja Haaga-Helian toimipisteessä järjestettäviä tai Exam-kokeena järjestettäviä tenttejä.

    Toteutuksen tentti pidetään lukujärjestyksen mukaisena ajankohtana kurssitoteutuksen viimeisellä viikolla Pasilan toimipisteessä luokkakokeena. Vaihtoehtoisesti kokeen voi tehdä Exam-kokeena Haaga-Helia amk:n Exam-koepaikoissa toteutuksella ilmoitettavana ajankohtana.

    Kurssin uusintatentit ovat Haaga-Helia amk:n Exam-tiloissa järjestettäviä Exam-tenttejä.

    Opetuskieli

    Suomi

    Kansainvälisyys

    Matematiikka ja menetelmäosaaminen on kansainvälistä osaamista.

    Ajoitus

    18.08.2025 - 10.10.2025

    Oppimistehtävät

    Kurssin luennoilla esiteltyjä asioita opitaan tekemällä niihin liittyviä tehtäviä. Tehtäviä palautetaan kurssin aikana säännöllisesti, pääsääntöisesti viikon välein. Tehtävät annetaan ja palautetaan oppimisympäristö Moodlen kautta. Osa tehtävistä on Moodle-ympäristössä harjoiteltavia perustehtäviä. Lisäksi kurssilla tehdään kurssin asioita yhteen kokoava raportt, josssa harjoitellaan asioiden esittämistä työelämän analyyseja ja opinnäytetyötä varten.

    Ilmoittautumisaika

    14.05.2025 - 22.05.2025

    Aikataulu

    Kurssilla on tunteja sekä tehtäviä viikoittain lukujärjestyksen mukaisesti. Yksityiskohtainen viikkoaikataulu tulee saataville Moodle-oppimisympäristöön, mikäli tutkintojohtaja päättää tämän toteutuksen perustaa. Palautettavien oppimistehtävien aikataulu noudattaa luentojen aikataulua.

    Ryhmä
    • TR3HEECO4
    • TR3HEECO2
    • ONLINE
    • TR3HEINT
    Toteutuksen valinnaiset oppimistavat

    Oppimiselle ei oikoteitä juuri ole ja siinä oleellista on työn tekeminen. Muita tapoja suorituksen saamiseksi Haaga-Helia amk:n opintosuoritusrekisteriin tulee tiedustella opintojakson vastaavalta opettajalta.

    Opettaja

    Juha Nurmonen

    Paikkoja

    15 - 60

    Arviointitavat

    Kurssin suorittaminen edellyttää
    - jokaisen viikoittaisen verkkotehtävän hyväksyttyä suoritusta, vähintään arvosanalla yksi
    - kokoavan raportin palautusta, vähintään arvosanalla yksi
    - kurssin kokeen suoritusta, vähintään arvosanalla yksi.


    Kokonaisarvosana koostuu seuraavista osista seuraavilla painoilla:
    - verkkotehtävien osuus kokonaisarvosanasta on 20 %
    - kokoavan raportin osuus kokonaisarvosanasta on 40 % ja
    - tentin osuus kokonaisarvosanasta on 40 %..

    Koulutus

    TRALI Business Administration

    T&K-osuus

    0.00 op

    Virtuaaliosuus

    5.00 op

    Arviointiasteikko

    H-5