Data ja analytiikka journalistin työssä - JOU032AS2A - Opinto-opas

Data ja analytiikka journalistin työssä, 5 op - JOU032AS2A

Tulevat toteutukset

Data ja analytiikka journalistin työssä JOU032AS2A-3002 18.08.2025-10.10.2025 5 op (KJVV, ...) +-
Opetusmenetelmät ja ohjaus

Ennen ilmoittautumista tarkista että olet ilmoittautunut oikealle toteutukselle:

AMK (Joura) toteutuskoodi on JOU032AS2A-3001
YAMK (YJO ja JouMa) koodi on JOU019AS3Y-3001

Varsinainen opetus tapahtuu Pasilassa torstaisin 29.08-.10.10.24 klo 17.40-20.30 luokkatilassa 4204 sekä Zoomissa.

Opetuskertoihin sisältyy työpaja- ja tiimityöskentelyä ja osin lab-työskentelyä luokassa 6203. Oletusarvoisesti opetus on aina tilassa 4204 ja Moodlessa kerrotaan milloin olemme tilassa 6203.

Kurssilla hyödynnetään myös Viikon Vieras -vierailuluentoja (keskiviikkoisin klo 16-17.30), ja näistä ilmoitetaan Moodlessa.

Kurssi on työpajapainotteinen, ja läsnäoloa edellytetään vähintään 3/4 opetuskerroista.
Englanniksi

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Projekti- ja tuntityöskentelyn materiaali, ohjaajan ilmoittama ja jakama aineisto sekä opiskelijoiden itse hankkima ja tuottama materiaalin ja Viikon Vieras -luennot, Hyödynnämme kurssilla myös tutkimuskirjallisuutta esimerkiksi https://journal.fi/mediaviestinta arkistoista.

Työelämäyhteydet

Työelämäprojekteja, vierailijaluennoitsijoita ja mahdollista tiedonhankintaa yrityksistä ja erilaisten organisaatioiden analytiikan hyödyntämistä.

Toimipiste

Pasilan toimipiste

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kurssilla ei ole tenttiä, vaan arvosana muodostuu kurssilla tehtävien harjoitusten ja itsenöäisten tehtävien myötä.. Kurssin ja arvosanan uusintakäytännöistä kerrotaan ensimmäisellä tapaamiskerralla

Opetuskieli

Suomi

Kansainvälisyys

Kurssilla hyödynnetään kansainvälisiä aineistoja ja tutkimuksia. Osa opetusmateriaalista ja aineistosta on englanninkielistä.

Ajoitus

18.08.2025 - 10.10.2025

Oppimistehtävät

Kurssin kokonaisarviointi pohjautuu yksilö- ja tiimitehtäviin sekä kurssiaktiivisuuteen ja osallistumiseen arviointikriteerien ja Moodlessa olevan toteutussuunnitelman mukaisesti. Huom! Opintojakso on sekä amk- että yamk-opiskelijoiden opetussuunnitelmassa ja opiskelijat osallistuvat samaan lähiopetukseen. Yksilötehtävissä tai niiden arvioinnissa on eroavaisuuksia välillä siten, että YAMK (EQ-taso 7) ja AMK (EQ-taso 6) YAMK-tasolla edellytetään edistyneempää raportointia ja syvällisempää teorian soveltamista. Kurssiosallistuminen ja tuntitehtävät max 40 /100 p Tiimitehtävä max 30 / 100 p Yksilötehtävä max 30 /100 p Extra-tehtävä Viikon Vieras max 15 /100 p

Aikataulu

Lukkarin mukaan Pasilassa keskiviikkoisin 22.08.24-10.10.24 klo 17.40-20.30 sekä valitut Viiko Vieras -luennot (varmistuvat syksyllä 2024).
Ryhmä
- KJVV
- ME3PAJOU1
- EVENING
- CONTACT
- ME5PAJOU1
- BLENDED
- ME3PAJOU2
- ME5PAJOU2
Opettaja

Mirka Sunimento

Paikkoja

5 - 15

Koulutus

MEDIA Medianomi, journalismi

T&K-osuus

0.00 op

Virtuaaliosuus

2.00 op

Arviointiasteikko

H-5

Käynnissä olevat toteutukset

Ei käynnissä olevia toteutuksia.

Päättyneet toteutukset

Data ja analytiikka journalistin työssä JOU032AS2A-3001 19.08.2024-11.10.2024 5 op (KJVV, ...) +-
Opetusmenetelmät ja ohjaus

Ennen ilmoittautumista tarkista että olet ilmoittautunut oikealle toteutukselle:

AMK (Joura) toteutuskoodi on JOU032AS2A-3001
YAMK (YJO ja JouMa) koodi on JOU019AS3Y-3001

Varsinainen opetus tapahtuu Pasilassa torstaisin 29.08-.10.10.24 klo 17.40-20.30 luokkatilassa 4204 sekä Zoomissa.

Opetuskertoihin sisältyy työpaja- ja tiimityöskentelyä ja osin lab-työskentelyä luokassa 6203. Oletusarvoisesti opetus on aina tilassa 4204 ja Moodlessa kerrotaan milloin olemme tilassa 6203.

Kurssilla hyödynnetään myös Viikon Vieras -vierailuluentoja (keskiviikkoisin klo 16-17.30), ja näistä ilmoitetaan Moodlessa.

Kurssi on työpajapainotteinen, ja läsnäoloa edellytetään vähintään 3/4 opetuskerroista.
Englanniksi

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Projekti- ja tuntityöskentelyn materiaali, ohjaajan ilmoittama ja jakama aineisto sekä opiskelijoiden itse hankkima ja tuottama materiaalin ja Viikon Vieras -luennot, Hyödynnämme kurssilla myös tutkimuskirjallisuutta esimerkiksi https://journal.fi/mediaviestinta arkistoista.

Työelämäyhteydet

Työelämäprojekteja, vierailijaluennoitsijoita ja mahdollista tiedonhankintaa yrityksistä ja erilaisten organisaatioiden analytiikan hyödyntämistä.

Toimipiste

Pasilan toimipiste

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kurssilla ei ole tenttiä, vaan arvosana muodostuu kurssilla tehtävien harjoitusten ja itsenöäisten tehtävien myötä.. Kurssin ja arvosanan uusintakäytännöistä kerrotaan ensimmäisellä tapaamiskerralla

Opetuskieli

Suomi

Kansainvälisyys

Kurssilla hyödynnetään kansainvälisiä aineistoja ja tutkimuksia. Osa opetusmateriaalista ja aineistosta on englanninkielistä.

Ajoitus

19.08.2024 - 11.10.2024

Oppimistehtävät

Kurssin kokonaisarviointi pohjautuu yksilö- ja tiimitehtäviin sekä kurssiaktiivisuuteen ja osallistumiseen arviointikriteerien ja Moodlessa olevan toteutussuunnitelman mukaisesti. Huom! Opintojakso on sekä amk- että yamk-opiskelijoiden opetussuunnitelmassa ja opiskelijat osallistuvat samaan lähiopetukseen. Yksilötehtävissä tai niiden arvioinnissa on eroavaisuuksia välillä siten, että YAMK (EQ-taso 7) ja AMK (EQ-taso 6) YAMK-tasolla edellytetään edistyneempää raportointia ja syvällisempää teorian soveltamista. Kurssiosallistuminen ja tuntitehtävät max 40 /100 p Tiimitehtävä max 30 / 100 p Yksilötehtävä max 30 /100 p Extra-tehtävä Viikon Vieras max 15 /100 p

Ilmoittautumisaika

03.06.2024 - 16.08.2024

Aikataulu

Lukkarin mukaan Pasilassa keskiviikkoisin 22.08.24-10.10.24 klo 17.40-20.30 sekä valitut Viiko Vieras -luennot (varmistuvat syksyllä 2024).
Ryhmä
- KJVV
- ME3PAJOU1
- EVENING
- CONTACT
- ME5PAJOU1
- BLENDED
- ME3PAJOU2
- ME5PAJOU2
Opettaja

Mirka Sunimento

Paikkoja

5 - 15

Koulutus

MEDIA Medianomi, journalismi

T&K-osuus

0.00 op

Virtuaaliosuus

2.00 op

Arviointiasteikko

H-5

Opiskelija
tunnistaa datan ja analytiikan tarjoamat mahdollisuudet journalistisen työn eri vaiheissa ja erilaisissa toimintaympäristöissä (toimituksissa ja sisällöntuotannossa)
osaa etsiä, hyödyntää ja analysoida dataa monipuolisesti, eettisesti ja vastuullisesti
osaa hyödyntää määrällistä ja laadullista tietoa journalistisen työn ymmärtämisessä, analysoinnissa ja kehittämisessä sekä yleisön / lukijoiden sitouttamisessa ja osallistamisessa
tunnistaa tekoälyn mahdollisuudet ja osaa arvioida siihen liittyviä riskejä
on selvillä datan keräämiseen ja käyttöön liittyvistä eettisistä ja juridisista seikoista journalismin ja viestinnän näkökulmista
osaa hyödyntää tutkimustietoa journalistisen työn kehittämisessä.

Huom! Opintojakso on sekä amk- että yamk-opiskelijoiden opetussuunnitelmassa ja opiskelijat osallistuvat samaan lähiopetukseen. Yksilötehtävissä tai niiden arvioinnissa on eroavaisuuksia välillä siten, että YAMK (EQ-taso 7) ja AMK (EQ-taso 6) YAMK-tasolla edellytetään edistyneempää raportointia, akateemisempia lähteitä ja syvällisempää teorian soveltamista.

laadulliset ja määrälliset datan lähteet ja aineistot journalistisessa työssä
analytiikkatyökalut ja prosessit journalismissa
tekoäly ja journalismi
journalismin erilaiset yleisöt ja näiden ymmärtäminen
edellisiin liittyvät eettiset ja juridiset näkökulmat
tutkimus- ja ammattikirjallisuuden ja -aineistojen hyödyntäminen journalismissa

BLENDED-opetus tai näyttö. Katso BLENDED-toteutuksen tarkemmat tiedot kunkin toteutuksen toteutussuunnitelmasta.

Mikäli olet kiinnostunut näytöstä suoritustapana, ota yhteyttä vastuuopettajaan. Hän hyväksyy ilmoittautumisesi ja sopii kanssasi näytön yksityiskohdista Näyttö arvioidaan opintojakson kriteereillä, eikä näytöstä saatua arvosanaa voi korottaa. Arvioinnissa on eroavaisuuksia välillä YAMK (EQ-taso 7) ja AMK (EQ-taso 6) välillä ja YAMK ja AMK-näyttöjen käytännöt ja periaatteet poikkeavat jonkin verran.

Saat näytön jälkeen tietää arvosanan ja voit halutessasi pyytää, ettei sitä kirjata. Tällöin voit osallistua toteutukselle normaalisti. Näyttöön voi osallistua vain yhden kerran.

Lisätietoja: journalismin osaamisalueen osaamista ohjaava opettaja Esko Hatunen

Ensisijaisesti kurssilla hyödynnetään opettajan Moodlessa jakamaa materiaalia. Tämän lisäksi oppimista tukee asiantuntijavierailut, aineistot, tutkimus- ja ammattikirjallisuus ja opiskelijoiden itse hakema aineisto.

Haluatko ymmärtää paremmin, kenelle teet juttujasi tai mitkä aiheet tai näkökulmat kiinnostavat lukijoitasi ja miksi? Vai oppia sitouttamaan ja osallistamaan yleisöäsi paremmin tai hyödyntämään tekoälyä eettisesti ja vastuullisesti?

Tällä opintojaksolla tutustutaan dataan, analytiikkaan ja tekoälyyn journalismin ja sisällntuotannon näkökulmasta. Lähtökohtana on, että data ei ole journalistin vihollinen, vaan kumppani ja tulkki journalistin ja eri sidosryhmien välillä.

Kurssilla löydät uusia keinoja yleisöjen ymmärtämiseen, datan keräämiseen ja analysoimiseen sekä journalistisen työn kehittämiseen. Verkostoidut eritaustaisten opiskelijoiden kanssa ja pääset kehittämään taitojasi ryhmässä. Opintojakso sopii parhaiten journalismin perusteet jo hallitsevalle opiskelijalle.

Opintojakso on sekä amk- että yamk-opiskelijoiden opetussuunnitelmassa ja opiskelijat osallistuvat samaan lähiopetukseen. Yksilötehtävissä tai niiden arvioinnissa on eroavaisuuksia välillä siten, että YAMK (EQ-taso 7) ja AMK (EQ-taso 6) YAMK-tasolla edellytetään edistyneempää raportointia, akateemisempia lähteitä ja syvällisempää teorian soveltamista.

Opintojaksojen contact-, online- ja blended-toteutuksilla edellytämme läsnäoloa lukujärjestykseen merkityillä opetuskerroilla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 25 % arvosanasi laskee yhdellä numerolla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 50 %, opintojakso hylätään.

AMK-tutkinnossa Medianomitutkinnon asiantuntijaosaaminen,
edeltävyytenä opintojaksot Journalistin työ ja tiedonhankinta, Toimitus- ja tiimityöskentely, Muuttuva mediamaisema ja Journalismin analyysi tai vastaavat tiedot ja taidot

Opiskelija
tunnistaa ja osaa nimetä tekoälyn, datan ja analytiikan tarjoamia mahdollisuuksia ja hyötyjä journalistisessa työssä
tuntee tekoälyyn, dataan ja analytiikkaan liittyvät eettiset ja juridiset periaatteet
tunnistaa ja osaa nimetä erilaisia tiedon lähteitä ja analyysimenetelmiä ja osaa jossain määrin hyödyntää niitä journalistisessa työssä
tunnistaa keinoja yleisöjen osallistamiseen journalistisen prosessin eri vaiheissa
osaa hyödyntää tutkimuslähteitä, käyttää Haaga-Helian raportointiohjetta ja kirjoittaa asiatyylisesti.

Opiskelija
osaa arvioida tekoälyn, datan ja analytiikan tarjoamia mahdollisuuksia ja hyötyjä journalistisessa työssä
osaa hyödyntää tekoälyä sekä datan ja analytiikan tarjoamia mahdollisuuksia journalististen sisältöjen suunnittelussa, analyysissa ja kohdentamisessa
osaa kehittää edellisten avulla journalistisia sisältöjä ja prosesseja ja lisätä ymmärrystä erilaisista asiakas- ja lukijasegmenteistä
osaa soveltaa teoreettista tietoa, noudattaa Haaga-Helian raportointiohjetta ja kirjoittaa asiatyylisesti
sitoutuu opintojakson aikatauluihin.

Arvosanan 3 kohdassa eritellyn osaamisen lisäksi
Opiskelija
osaa kriittisesti arvioida ja soveltaa tekoälyä, dataa ja analytiikkaa journalististen sisältöjen ja prosessien kehittämiseen erilaisissa toimintaympäristöissä
osaa proaktiivisesti ja tavoitteellisesti etsiä ja analysoida kurssin teemoista journalismin kannalta kriittistä tietoa luotettavista lähteistä
osaa soveltaa teoriaa ja noudattaa erinomaisesti Haaga-Helian raportointiohjetta ja kirjoittaa asiatyylisesti
hallitsee projektimaisen työskentelyn ja noudattaa erinomaisesti aikatauluja.