Datajournalismi 1 - JOU006AS2A - Opinto-opas

Datajournalismi 1, 5 op - JOU006AS2A

Tulevat toteutukset

Datajournalismi 1 JOU006AS2A-3004 18.08.2025-10.10.2025 5 op (KJVV, ...) +-
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Opettajan osoittamat verkko-opetusmateriaalit

Toimipiste

Pasilan toimipiste

Opetuskieli

Suomi

Ajoitus

18.08.2025 - 10.10.2025
Ryhmä
- KJVV
- ME3PAJOU1
- EVENING
- CONTACT
- ME7PAJOU2
- ME7PAJOU1
- ME5PAJOU1
- BLENDED
- ME3PAJOU2
- ME5PAJOU2
Opettaja

Juuso Koponen

Paikkoja

14 - 23

Koulutus

MEDIA Medianomi, journalismi

T&K-osuus

0.00 op

Virtuaaliosuus

2.50 op

Arviointiasteikko

H-5

Käynnissä olevat toteutukset

Ei käynnissä olevia toteutuksia.

Päättyneet toteutukset

Datajournalismi 1 JOU006AS2A-3003 21.10.2024-13.12.2024 5 op (KJVV, ...) +-
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Opettajan osoittamat verkko-opetusmateriaalit

Toimipiste

Pasilan toimipiste

Opetuskieli

Suomi

Ajoitus

21.10.2024 - 13.12.2024

Ilmoittautumisaika

03.06.2024 - 18.10.2024
Ryhmä
- KJVV
- ME3PAJOU1
- EVENING
- CONTACT
- ME5PAJOU1
- BLENDED
- ME3PAJOU2
- ME5PAJOU2
Opettaja

Juuso Koponen

Paikkoja

14 - 25

Koulutus

MEDIA Medianomi, journalismi

T&K-osuus

0.00 op

Virtuaaliosuus

2.00 op

Arviointiasteikko

H-5

Opiskelija
tuntee datajournalismin keskeiset työmenetelmät ja -välineet
osaa hyödyntää avoimia tietolähteitä aineistonkeruuseen datajournalistista artikkelia varten
osaa tarkastella ja analysoida data-aineistoja journalistisesta näkökulmasta
osaa tuottaa yksinkertaisia visualisointeja.

Onko sinulla jo tavoitteissa kerrotut tiedot ja taidot? Voit osoittaa osaamisesi näytöillä. Ks. kohta Toteutustavat, näyttö ja opinnollistaminen.

datajournalismin historiaa ja käytäntöjä
tilastot ja tilastolliset menetelmät journalistin käytössä
keskeiset tilastoluvut ja niiden merkitys
datan hankinta ja käsittely
datajournalistin työvälineet
tiedon visualisoinnin perusteet
tiedon visualisoinnin menetelmiä

Lähiopetus, verkko-opetusmateriaalit ja tehtävät

tai

Näyttö
Jos sinulla on opintojakson osaamistavoitteiden mukaista osaamista esimerkiksi työkokemuksen, vapaaehtoistyön, harrastuksen tai muun kuin korkea-asteen opiskelun kautta, voit osoittaa osaamisesi näytöillä. Näyttötapoja ovat esimerkiksi raportti, portfolio, haastattelu, (ryhmä)keskustelu, työtodistus, näyttökoe tai muu esitys tai näiden yhdistelmä.

Datajournalismi 1 -opintojaksolla näytöksi hyväksytään vähintään neljä juttua sisältävä datajournalistinen juttuportfolio. Näyttöön kuuluu aina myös reflektoiva raportti.

Katso tarkemmat ohjeet aiemmin hankitun osaamisen näyttöön Osaamisen tunnistaminen -sivulta.

Lisätietoja:
Opintojakson vastuuopettaja ja/tai journalismin osaamisalueen osaamista ohjaava opettaja (OSO) Esko Hatunen.

Opettajan osoittamat verkko-opetusmateriaalit

Datajournalismi 1 -opintojaksolla pääset hyödyntämään tilastoja ja muuta dataa journalismin raaka-aineena. Opit hankkimaan, käsittelemään ja analysoimaan dataa journalistisesta näkökulmasta. Opintojakso auttaa tarkastelemaan data-aineistoja journalistisesta näkökulmasta ja tekemään ne ymmärrettäväksi lukijoille visualisointien, taulukoiden ja tekstin avulla.

Medianomitutkinnon asiantuntijaosaaminen,
edeltävyysvaatimuksena opintojaksot:
OPS 2022: Journalistin työ ja tiedonhankinta, Toimitus- ja tiimityöskentely tai vastaavat tiedot ja taidot
OPS 2016: Suoritettuna Journalistin työ 1 ja 2 tai vastaavat tiedot ja taidot

Opiskelija
tietää, mitä datajournalismi on ja mitkä ovat sen tyypilliset ilmaisumuodot
osaa hankkia tietoa datajournalistista juttua varten
pystyy tuottamaan opettajan avustuksella datavisualisoinnin.

Edellisten lisäksi
Opiskelija
osaa analysoida aineistoa journalistisen näkökulman löytämiseksi
osaa laskea aineistosta tilastollisia tunnuslukuja
pystyy tuottamaan itsenäisesti selkeän datavisualisoinnin.

Edellisten lisäksi
Opiskelija
osaa arvioida ja tarvittaessa kyseenalaistaa käytetyn datan luotettavuutta ja tunnistaa sen katvealueita
osaa yhdistää toisistaan poikkeavia luokituksia käyttäviä aineistoja
pystyy tuottamaan itsenäisesti oivaltavan ja uutisarvoisen datavisualisoinnin.