Datajournalismi 2 - JOU005AS3A - Opinto-opas

Datajournalismi 2, 5 op - JOU005AS3A

Tulevat toteutukset

Datajournalismi 2 JOU005AS3A-3004 20.10.2025-12.12.2025 5 op (KJVV, ...) +-
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Opettajan osoittamat verkko-opetusmateriaalit

Toimipiste

Pasilan toimipiste

Opetuskieli

Suomi

Ajoitus

20.10.2025 - 12.12.2025
Ryhmä
- KJVV
- ME3PAJOU1
- EVENING
- CONTACT
- ME7PAJOU2
- ME7PAJOU1
- ME5PAJOU1
- BLENDED
- ME3PAJOU2
- ME5PAJOU2
Opettaja

Juuso Koponen

Paikkoja

14 - 23

Koulutus

MEDIA Medianomi, journalismi

T&K-osuus

0.00 op

Virtuaaliosuus

2.50 op

Arviointiasteikko

H-5

Käynnissä olevat toteutukset

Ei käynnissä olevia toteutuksia.

Päättyneet toteutukset

Datajournalismi 2 JOU005AS3A-3003 13.01.2025-14.03.2025 5 op (ME6PAJOU2, ...) +-
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Opettajan osoittamat verkko-opetusmateriaalit

Toimipiste

Pasilan toimipiste

Opetuskieli

Suomi

Ajoitus

13.01.2025 - 14.03.2025

Ilmoittautumisaika

02.01.2025 - 10.01.2025
Ryhmä
- ME6PAJOU2
- ME6PAJOU1
- KJVV
- EVENING
- CONTACT
- ME4PAJOU2
- BLENDED
- ME4PAJOU1
Opettaja

Juuso Koponen

Paikkoja

14 - 20

Koulutus

MEDIA Medianomi, journalismi

T&K-osuus

0.00 op

Virtuaaliosuus

2.00 op

Arviointiasteikko

H-5

Opiskelija
tuntee datajournalismin edistyneitä menetelmiä
osaa hyödyntää datajournalistisia tiedonhankintamenetelmiä
osaa käsitellä laajoja data-aineistoja koneellisesti
osaa tuottaa juttukokonaisuuden laajan data-aineiston journalistisesti kiinnostavista piirteistä.

Onko sinulla jo tavoitteissa kerrotut tiedot ja taidot? Voit osoittaa osaamisesi näytöillä. Ks. kohta Toteutustavat, näyttö ja opinnollistaminen.

datajournalistiset tiedonhankintamenetelmät
datan siivoaminen ja järjestäminen
ohjelmoinnin perusteet
tekoälyn käyttö journalismissa

Lähiopetus, verkko-opetusmateriaalit ja tehtävät

tai

Näyttö
Jos sinulla on opintojakson osaamistavoitteiden mukaista osaamista esimerkiksi työkokemuksen, vapaaehtoistyön, harrastuksen tai muun kuin korkea-asteen opiskelun kautta, voit osoittaa osaamisesi näytöillä. Näyttötapoja ovat esimerkiksi raportti, portfolio, haastattelu, (ryhmä)keskustelu, työtodistus, näyttökoe tai muu esitys tai näiden yhdistelmä.

Katso tarkemmat ohjeet aiemmin hankitun osaamisen näyttöön Osaamisen tunnistaminen -sivulta.

Lisätietoja:
Opintojakson vastuuopettaja ja/tai journalismin osaamisalueen osaamista ohjaava opettaja (OSO) Esko Hatunen.

Opettajan osoittamat verkko-opetusmateriaalit

Datajournalismi 2 -opintojaksolla pääset syventämään datajournalistista osaamistasi. Opit käyttämään datajournalistisia tiedonhankintamenetelmiä kuten tiedonharavointia ja ohjelmointirajapintoja, sekä siivoamaan ja järjestämään dataa. Opintojaksolla tutustutaan myös ohjelmoinnin perusteisiin sekä tekoälyn käyttöön journalismissa. Opintojakso auttaa löytämään journalistisesti kiinnostavia piirteitä aineistosta ja tekemään ne ymmärrettäväksi lukijoille.

Medianomitutkinnon asiantuntijaosaaminen,
edeltävyytenä opintojakso Datajournalismi 1 tai vastaavat tiedot ja taidot

Opiskelija
tietää, mitä tiedonharavointi, ohjelmointirajapinnat ja muut datajournalistiset tiedonhankinnan menetelmät ovat
osaa käyttää taulukkolaskentaohjelmaa tiedon järjestämiseen
pystyy tuottamaan opettajan avustuksella datajournalistisen juttukokonaisuuden.

Edellisten lisäksi
Opiskelija
osaa hyödyntää datajournalistisia tiedonhankinnan menetelmiä itsenäisesti
osaa siivota sotkuista dataa
pystyy tuottamaan itsenäisesti datajournalistisen juttukokonaisuuden.

Edellisten lisäksi
Opiskelija
osaa hyödyntää ohjelmointia yksinkertaisten datajournalististen tehtävien suorittamisessa
osaa avata lukijalle käytetyn datan luotettavuutta ja mahdollisia katvealueita
pystyy tuottamaan itsenäisesti laajan ja uutisarvoisen datajournalistisen juttukokonaisuuden.