Opiskelija
tuntee datajournalismin edistyneitä menetelmiä
osaa hyödyntää datajournalistisia tiedonhankintamenetelmiä
osaa käsitellä laajoja data-aineistoja koneellisesti
osaa tuottaa juttukokonaisuuden laajan data-aineiston journalistisesti kiinnostavista piirteistä.
Onko sinulla jo tavoitteissa kerrotut tiedot ja taidot? Voit osoittaa osaamisesi näytöillä. Ks. Oppimistavat.
Sisältö
datajournalistiset tiedonhankintamenetelmät
datan siivoaminen ja järjestäminen
ohjelmoinnin perusteet
tekoälyn käyttö journalismissa
Oppimistavat (sisältää ahotin ja erilaiset toteutusvaihtoehdot)
Lähiopetus, verkko-opetusmateriaalit ja tehtävät
tai
Näyttö
Ilmoittaudu näyttöön Webropol-lomakkeella. Vastuuopettaja hyväksyy ilmoittautumisesi ja sopii kanssasi ajan arviointikeskusteluun. Näyttö arvioidaan opintojakson kriteereillä eikä näytöstä saatua arvosanaa voi korottaa. Saat näytön jälkeen tietää arvosanan ja voit halutessasi pyytää, ettei sitä kirjata. Tällöin voit osallistua toteutukselle normaalisti. Näyttöön voi osallistua vain yhden kerran.
Sovi näytöstä hyvissä ajoin ennen tulevan lukukauden ensivalintaa. Näin voit ilmoittautua ensivalinnassa niille opintojaksoille, joiden edeltävyytenä ko. opintojakso on. Näytöksi hyväksytään vähintään neljä juttua sisältävä datajournalistinen juttuportfolio. Näyttöön kuuluu aina myös reflektoiva raportti.
Lisätietoja: Opintojakson vastuuopettaja; journalismin osaamisalueen osaamista ohjaava opettaja Esko Hatunen
Oppimateriaalit
Opettajan osoittamat verkko-opetusmateriaalit
Intro
Datajournalismi 2 -opintojaksolla pääset syventämään datajournalistista osaamistasi. Opit käyttämään datajournalistisia tiedonhankintamenetelmiä kuten tiedonharavointia ja ohjelmointirajapintoja, sekä siivoamaan ja järjestämään dataa. Opintojaksolla tutustutaan myös ohjelmoinnin perusteisiin sekä tekoälyn käyttöön journalismissa. Opintojakso auttaa löytämään journalistisesti kiinnostavia piirteitä aineistosta ja tekemään ne ymmärrettäväksi lukijoille.
Lähtötaso ja sidonnaisuudet muihin opintojaksoihin
Medianomitutkinnon asiantuntijaosaaminen,
edeltävyytenä opintojakso Datajournalismi 1 tai vastaavat tiedot ja taidot
Arviointikriteerit
Arviointikriteeri - arvosana 1
Opiskelija
tietää, mitä tiedonharavointi, ohjelmointirajapinnat ja muut datajournalistiset tiedonhankinnan menetelmät ovat
osaa käyttää taulukkolaskentaohjelmaa tiedon järjestämiseen
pystyy tuottamaan opettajan avustuksella datajournalistisen juttukokonaisuuden.
Arviointikriteeri - arvosana 3
Edellisten lisäksi
Opiskelija
osaa hyödyntää datajournalistisia tiedonhankinnan menetelmiä itsenäisesti
osaa siivota sotkuista dataa
pystyy tuottamaan itsenäisesti datajournalistisen juttukokonaisuuden.
Arviointikriteeri - arvosana 5
Edellisten lisäksi
Opiskelija
osaa hyödyntää ohjelmointia yksinkertaisten datajournalististen tehtävien suorittamisessa
osaa avata lukijalle käytetyn datan luotettavuutta ja mahdollisia katvealueita
pystyy tuottamaan itsenäisesti laajan ja uutisarvoisen datajournalistisen juttukokonaisuuden.