Lähiopetuksessa opitaan opettajan johdolla Python-koodauksen käyttöä data-analytiikassa. Opiskelija voi oppia myös itsenäisesti valmiiden esimerkkien ja videoiden avulla.
Aiempaa kokemusta koodauksesta ei tarvita.
https://tilastoapu.wordpress.com/python
Pasilan toimipiste
Opintojaksolla ei ole tenttiä
Suomi
19.08.2024 - 13.12.2024
Toteutuksella on 4 tehtävää, joissa sovelletaan opittuja taitoja opettajan tarjoamiin tai omiin datoihin: Tehtävä 1: Kuvaileva analytiikka Tehtävä 2: Selittävä analytiikka Tehtävä 3: Aikasarjat ja aikasarjaennustaminen Tehtävä 4: Ennakoiva analytiikka ja koneoppimisen mallit
Lähiopetukseen osallistuminen ei ole pakollista. Opintojaksonn voi suorittaa osittain tai kokonaan virtuaalisesti
Toni Ernvall
15 - 60
Toteutuksen arvosana tehtävien pistemäärien keskiarvo matemaattisesti pyöristettynä
TRATI Tradenomi tietojenkäsittely
0.00 op
0.00 op
H-5
Pasilan toimipiste
Suomi
13.01.2025 - 16.05.2025
Toni Ernvall
15 - 60
TRATI Tradenomi tietojenkäsittely
0.00 op
0.00 op
H-5
Opiskellaan opettajan johdolla Python-koodauksen käyttöä data-analytiikassa.
Aiempaa kokemusta koodauksesta ei tarvita.
Pasilan toimipiste
Tenttiä ei ole.
Suomi
15.01.2024 - 17.05.2024
Toteutuksen tehtävät liittyvät seuraaviin aiheisiin: 1. Kuvaileva analytiikka 2. Selittävä analytiikka 3. Aikasarjat ja aikasarjaennustaminen 4. Ennakoiva analytiikka ja koneoppimisen mallit
02.01.2024 - 12.01.2024
Toni Ernvall
15 - 60
Toteutuksen arvosana määräytyy tehtävien arvosanojen perusteella niiden keskiarvona.
TRATI Tradenomi tietojenkäsittely
0.00 op
0.00 op
H-5
Lähiopetuksessa opitaan opettajan johdolla Python-koodauksen käyttöä data-analytiikassa. Opiskelija voi oppia myös itsenäisesti valmiiden esimerkkien ja videoiden avulla.
Aiempaa kokemusta koodauksesta ei tarvita.
https://tilastoapu.wordpress.com/python
Pasilan toimipiste
Opintojaksolla ei ole tenttiä
Suomi
15.01.2024 - 17.05.2024
Toteutuksella on kolme tehtävää seuraavista aihealuiesta: Tehtävä 1: Kuvaileva analytiikka ja selittävä analytiikka Tehtävä 2: Aikasarjat ja aikasarjaennustaminen Tehtävä 3: Ennakoiva analytiikka ja koneoppimisen mallit
02.01.2024 - 12.01.2024
Toteutuksen voi suorittaa osittain tai kokonaan virtuaalisesti
Juha Nurmonen
15 - 45
Toteutuksen arvosana tehtävien pistemäärien keskiarvo matemaattisesti pyöristettynä
TRALI Tradenomi liiketalous
0.00 op
0.00 op
H-5
Lähiopetuksessa opitaan opettajan johdolla Python-koodauksen käyttöä data-analytiikassa. Opiskelija voi oppia myös itsenäisesti valmiiden esimerkkien ja videoiden avulla.
Aiempaa kokemusta koodauksesta ei tarvita.
https://tilastoapu.wordpress.com/python
Pasilan toimipiste
Opintojaksolla ei ole tenttiä
Suomi
21.08.2023 - 15.12.2023
Toteutuksella on 4 tehtävää, joissa sovelletaan opittuja taitoja opettajan tarjoamiin tai omiin datoihin: Tehtävä 1: Kuvaileva analytiikka Tehtävä 2: Selittävä analytiikka Tehtävä 3: Aikasarjat ja aikasarjaennustaminen Tehtävä 4: Ennakoiva analytiikka ja koneoppimisen mallit
12.06.2023 - 18.08.2023
Lähiopetukseen osallistuminen ei ole pakollista. Opintojaksonn voi suorittaa osittain tai kokonaan virtuaalisesti
Aki Taanila
15 - 40
Toteutuksen arvosana tehtävien pistemäärien keskiarvo matemaattisesti pyöristettynä
TRATI Tradenomi tietojenkäsittely
0.00 op
0.00 op
H-5
Videoituja luentoja
Harjoitustehtäviä
Ohjelmointiprojekti
https://hastie.su.domains/ISLP/ISLP_website.pdf
Moodle materiaali
Pasilan toimipiste
Selviää Moodle-sivulta
Suomi
21.08.2023 - 15.12.2023
Tentti Harjoitustehtäviä Ohjelmointiprojekti
01.08.2023 - 18.08.2023
21.8.2023 - 15.12.2023
virtuaalinen
Veijo Vänttinen
15 - 70
Python-tentti 10 %
Arvioitavat tehtävät 50%
Projekti 40 %
AVO Avoin ammattikorkeakoulu, AMKosaaja
0.00 op
5.00 op
H-5