Liiketoimintadatan hallinta ja data-analytiikka (5op)

Intro

Tällä opintojaksolla opit ymmärtämään datan ja sen hyvän hallinnan merkityksen yrityksen liiketoiminnalle. Ainoastaan laadukkaasta datasta voidaan tehdä mielekkäitä analyyseja ja johtopäätöksiä liiketoiminnan kehittämiseksi. Opintojaksolla opit uusimpia ja edistyneimpiä tekniikoita, joiden avulla dataa kerätään, jalostetaan ja hyödynnetään.

Osaamistavoitteet

Tämän opintojakson suorittanut tai vastaavan osaamisen hankkinut opiskelija:
- osaa kuvata liiketoimintadatan elinkaaren vaiheet: Datan luonti, datan varastointi, datan jalostus, datan hyödyntäminen, datan poistaminen
- tunnistaa datanhallinnan prosessit, roolit ja vastuut (governance)
- tunnistaa datan laadun merkityksen (arviointi, parantaminen, varmistaminen) ja keskeiset menetelmät laadun parantamiseksi
- tietää dataan liittyviä tietoturva/-suojanäkökulmia, GDPR
- ymmärtää yrityksen dataohjautuvuuden (data driven) merkityksen ja datan tuotteena (data-tuotepäällikön näkökulma)
- pystyy tunnistamaan sisäisiä ja ulkoisia tietolähteitä sekä datan integraatiomenetelmiä ja rajapintatekniikoita
- tietää tärkeimmät teknologiat ja alustat liiketoimintadatan käsittelyssä ja analytiikassa kuten pilvipalvelut, big data, tekoälyn menetelmät ja analytiikkaohjelmistot
- pystyy arvioimaan data-arkkitehtuuriratkaisuja ja datanhallinnan kypsyystasoa
- osaa soveltaa opintojakson toteutuksille valittuja teknologioita harjoitusympäristöissä

Sisältö

- Datan elinkaaren vaiheet
- Datanhallinnan prosessit
- Datan laatu
- Eettiset kysymykset ja tietoturva
- Datan merkitys liiketoiminnassa
- Tunnistaa sisäisiä ja ulkoisia datan lähteitä ja muotoja
- Integrations and interfaces
- Datan hallintaan ja analysointiin liittyvät teknologiat
- Data-arkkitehtuurit

Toteutustavat, näyttö ja opinnollistaminen

a. Contact-toteutus, jossa on tehtävät ja itsenäinen työskentely
b. Online-toteutus, jossa on verkko-opetusta, tehtävät ja itsenäinen työskentely
c. Blended-toteutus, jossa on osittain lähiopetusta ja osin verkko-oppimista tehtävineen ja itsenäinen työskentely
d. Virtual-toteutus, jossa on verkko-oppimista tehtävineen ja itsenäinen työskentely

Mikäli jo osaat tämän opintojakson osaamistavoitteet, voit näyttää osaamisesi. Kysy lisää opintojakson opettajalta. Lisätietoja osaamisen tunnistamisesta: https://www.haaga-helia.fi/fi/osaamisen-tunnistaminen-ja-work-study

Oppimateriaalit

Soveltuvin osin DAMA-DMBOK: data management body of knowledge, Earley&Henderson, Technics Publications 2017
Muu materiaali kurssin Moodle sivustolla.

Lähtötaso ja sidonnaisuudet muihin opintojaksoihin

Suositellaan opintojaksojen SOF001AS2A Tietokannat ja tiedonhallinta ja ICB005AS2A Business Intelligence suorittamista tai vastaavan osaamisen osoittamista.

Arviointikriteerit - arvosana 1

Opintojaksojen CONTACT, ONLINE ja BLENDED -toteutuksilla edellytämme läsnäoloa lukujärjestykseen merkityillä opetuskerroilla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 25% arvosanasi laskee yhdellä numerolla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 50%, opintojakso hylätään.

Opiskelija
- osoittaa välttävää aktiivisuutta opiskelussaan
- osoittaa välttävää kurssin sisällön ja termien ymmärrystä
- osoittaa välttävää osaamista kurssin menetelmien ja tekniikoiden soveltamisessa
- ei juuri osaa hyödyntää kurssimateriaaleja oman oppimisensa tukena

Arviointikriteerit - arvosana 3

Opiskelija
- osoittaa hyvää aktiivisuutta opiskelussaan
- osoittaa hyvää kurssin sisällön ja termien ymmärrystä
- osoittaa hyvää osaamista kurssin menetelmien ja tekniikoiden soveltamisessa
- osaa hyödyntää kurssimateriaaleja oman oppimisensa tukena

Arviointikriteerit - arvosana 5

Opiskelija
- osoittaa kiitettävää aktiivisuutta opiskelussaan
- osoittaa kiitettävää kurssin sisällön ja terminologian ymmärrystä
- osoittaa kiitettävää osaamista kurssin menetelmien ja tekniikoiden soveltamisessa
- etsii ja löytää itsenäisesti lisätietoa oppimisensa täydentämiseksi