Liiketoimintadatan hallinta ja data-analytiikkaLaajuus (5 op)

Osaamistavoitteet

Tämän opintojakson suorittanut tai vastaavan osaamisen hankkinut opiskelija:
- osaa kuvata liiketoimintadatan elinkaaren vaiheet: Datan luonti, datan varastointi, datan jalostus, datan hyödyntäminen, datan poistaminen
- tunnistaa datanhallinnan prosessit, roolit ja vastuut (governance)
- tunnistaa datan laadun merkityksen (arviointi, parantaminen, varmistaminen) ja keskeiset menetelmät laadun parantamiseksi
- tietää dataan liittyviä tietoturva/-suojanäkökulmia, GDPR
- ymmärtää yrityksen dataohjautuvuuden (data driven) merkityksen ja datan tuotteena (data-tuotepäällikön näkökulma)
- pystyy tunnistamaan sisäisiä ja ulkoisia tietolähteitä sekä datan integraatiomenetelmiä ja rajapintatekniikoita
- tietää tärkeimmät teknologiat ja alustat liiketoimintadatan käsittelyssä ja analytiikassa kuten pilvipalvelut, big data, tekoälyn menetelmät ja analytiikkaohjelmistot
- pystyy arvioimaan data-arkkitehtuuriratkaisuja ja datanhallinnan kypsyystasoa
- osaa soveltaa opintojakson toteutuksille valittuja teknologioita harjoitusympäristöissä

Sisältö

- Datan elinkaaren vaiheet
- Datanhallinnan prosessit
- Datan laatu
- Eettiset kysymykset ja tietoturva
- Datan merkitys liiketoiminnassa
- Tunnistaa sisäisiä ja ulkoisia datan lähteitä ja muotoja
- Integrations and interfaces
- Datan hallintaan ja analysointiin liittyvät teknologiat
- Data-arkkitehtuurit

Lähtötaso ja sidonnaisuudet muihin opintojaksoihin

Suositellaan opintojaksojen SOF001AS2A Tietokannat ja tiedonhallinta ja ICB005AS2A Business Intelligence suorittamista tai vastaavan osaamisen osoittamista.

Toteutustavat, näyttö ja opinnollistaminen

a. Contact-toteutus, jossa on tehtävät ja itsenäinen työskentely
b. Online-toteutus, jossa on verkko-opetusta, tehtävät ja itsenäinen työskentely
c. Blended-toteutus, jossa on osittain lähiopetusta ja osin verkko-oppimista tehtävineen ja itsenäinen työskentely
d. Virtual-toteutus, jossa on verkko-oppimista tehtävineen ja itsenäinen työskentely

Mikäli jo osaat tämän opintojakson osaamistavoitteet, voit näyttää osaamisesi. Kysy lisää opintojakson opettajalta. Lisätietoja osaamisen tunnistamisesta: https://www.haaga-helia.fi/fi/osaamisen-tunnistaminen-ja-work-study

Arviointikriteerit - arvosana 1

Opintojaksojen CONTACT, ONLINE ja BLENDED -toteutuksilla edellytämme läsnäoloa lukujärjestykseen merkityillä opetuskerroilla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 25% arvosanasi laskee yhdellä numerolla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 50%, opintojakso hylätään.

Opiskelija
- osoittaa välttävää aktiivisuutta opiskelussaan
- osoittaa välttävää kurssin sisällön ja termien ymmärrystä
- osoittaa välttävää osaamista kurssin menetelmien ja tekniikoiden soveltamisessa
- ei juuri osaa hyödyntää kurssimateriaaleja oman oppimisensa tukena

Arviointikriteerit - arvosana 3

Opiskelija
- osoittaa hyvää aktiivisuutta opiskelussaan
- osoittaa hyvää kurssin sisällön ja termien ymmärrystä
- osoittaa hyvää osaamista kurssin menetelmien ja tekniikoiden soveltamisessa
- osaa hyödyntää kurssimateriaaleja oman oppimisensa tukena

Arviointikriteerit - arvosana 5

Opiskelija
- osoittaa kiitettävää aktiivisuutta opiskelussaan
- osoittaa kiitettävää kurssin sisällön ja terminologian ymmärrystä
- osoittaa kiitettävää osaamista kurssin menetelmien ja tekniikoiden soveltamisessa
- etsii ja löytää itsenäisesti lisätietoa oppimisensa täydentämiseksi

Oppimateriaalit

Soveltuvin osin DAMA-DMBOK: data management body of knowledge, Earley&Henderson, Technics Publications 2017
Muu materiaali kurssin Moodle sivustolla.