Business Analytics in PracticeLaajuus (5 cr)

Learning objectives

Opintojaksolla tutustutaan liiketoiminta–analytiikan prosesseihin, joilla voidaan lisätä datan ymmärrystä tietoon perustuvien liiketoimintapäätösten tukemiseksi. Opiskelija ymmärtää datan laatuun sekä rakenteisiin liittyviä haasteita ja ratkaisumalleja. Opiskelija tunnistaa, kuinka liiketoimintaongelmia määritetään, mallinnetaan ja ratkaistaan hyödyntäen eri analytiikan menetelmiä relevantilla datalla.

Opintojaksolla tutustutaan organisaation liiketoiminta-analytiikan ja tiedolla johtamisen eri rooleihin organisaatiossa. Opiskelija ymmärtää modernin tiedolla johtamisen perusrakenteita liiketoiminnan ja teknologian välillä sekä luotettavan datan merkityksen. Opiskelija tunnistaa data-analytiikan mahdollisuksia ja osaa soveltaa visualisoinnin menetelmiä analysoinnissa, raportoinnissa ja ennustamisessa.

Opiskelija kykenee kehittämään dataan perustuvaa päätöksentekoa sekä strategisissa että operatiivisissa kysymyksissä. Opiskelija oppii kehittämään talouden prosesseja, jotta ne tuottavat luotettavaa dataa raportoinnin perustaksi.

Contents

- Tiedolla johtaminen liiketoimintaongelmien tunnistamisessa, määrittämisessä ja ongelmanratkaisussa
- Liiketoiminnan tärkeiden osa-alueiden mittaaminen ja seuranta
- Päätöksenteko ja analytiikan menetelmät
- Datan analytiikka- ja visualisointimenetelmien soveltaminen päätöksenteossa, analysoinnissa ja raportoinnissa
- Liiketoiminnan analysointiin liittyvien tarpeellisten mittaristojen ja raporttien rakentaminen

Starting level and linkage with other courses

Johdon talousraportointi (BI) ECO006AS3A
Operatiivinen laskentatoimi ECO013AS2A
Strateginen johdon laskentatoimi ECO011AS3A
tai vastaava osaaminen

Implementation methods, demonstration and Work&Study

1) Opintojakson toteutustavat: contact, online ja blended
2) Mikäli jo osaat tämän opintojakson osaamistavoitteet, voit näyttää osaamisesi. Kysy lisää opintojakson opettajalta. Lisätietoja osaamisen tunnistamisesta: https://www.haaga-helia.fi/fi/osaamisen-tunnistaminen-ja-work-study.

Assessment criteria - grade 1

Osaamistasolla opiskelija:
- osaa hahmottaa yrityksen eri operatiivisten järjestelmien välisiä yhteyksiä ja ymmärtää masterdatan sekä tietokantarakenteen käsitteenä
- osaa etsiä ja tunnistaa relevantteja datan lähteitä organisaatiolle
- tunnistaa päätöksen tekoa tukevia analytiikan menetelmiä
- tunnistaa erilaisia datan visualisointimenetelmiä
- ymmärtää tiedolla johtamisen merkityksen organisaation liiketoiminnassa
- tunnistaa organisaation tietovarantoja ja ymmärtää niiden yhteyden yrityksen liiketoimintaan ja prosesseihin

Assessment criteria - grade 3

Osaamistasolla opiskelija:
- osaa mallintaa liiketoiminta ongelmia ja tunnistaa niihin soveltuvia analytiikan menetelmiä
- osaa soveltaa raportoinnissa datan visualisointeja ja analytiikkaa
- osaa muodostaa yhteyksiä eri tietolähteisiin raportointia varten
- osaa etsiä ja tunnistaa organisaatiolle hyödyllisiä datan lähteitä ja käyttää niitä data-analyyseissä
- osaa datan käsittelyn ja data-analyysin perusteet

Assessment criteria - grade 5

Osaamistasolla opiskelija:
- osaa muokata valmiita yhteyksiä eri tietolähteistä sekä rakentaa data-malleja ja mittaristoja raportoinnissa itsenäisesti
- osaa soveltaa analytiikan menetelmiä liiketoimintaongelmien ratkaisuun ja osaa soveltaa ratkaisun kannalta hyödyllisiä datan lähteitä
- osaa soveltaa liiketoiminnan seuraamiseen ja kehittämiseen dashboardeja sekä KPI-mittaristoja
- osaa suunnitella ja arvioida organisaation BI- ja analytiikkatyökalujen hyödyntämistä
- tunnistaa ja kehittää datan hyödyntämiseen tarvittavaa osaamista organisaatiossa ja verkostoitua sisäisten ja ulkopuolisten osaajien kanssa

Learning materials

Master Data 2019. Väre, Taru. Alma Talent Helsinki
Kurssilla Ilmoitettava kirjallisuus ja muu materiaali suomeksi ja/tai englanniksi