Basics of Artificial Intelligence (AI)Laajuus (5 cr)

Learning objectives

Tämän opintojakson suorittanut tai vastaavan osaamisen hankkinut opiskelija:
- ymmärtää, mitä on tekoäly ja miten se voi vaikuttaa liiketoimintaan
- tietää keskeiset tekoälyn menetelmien toimintaperiaatteet ja käyttökohteet
- tietää, millaisia ohjelmistoja ja tekoälypalveluja voidaan soveltaa mallinnuksessa
- tietää tekoälyratkaisuihin liittyvien eri osatekijöiden merkityksen ja haasteet: tekoälyprojektien ja jatkuvan kehityksen organisointi, datan laatu ja muokkaus, tulosten tulkinta ja visualisointi
- tuntee tekoälyn kehityksen tärkeimpiä trendejä
- tunnistaa eettisiä haasteita, joita liittyy tekoälyn soveltamiseen

Contents

- Tekoälyn käsitteet ja määritelmät
- Tekoälyn keskeiset soveltamiskohteet
- Tekoälyratkaisuissa käytettävien menetelmien perusteet
- Yleisimmin käytettävät tekniset ympäristöt ja alustat
- Tekoälyn trendit
- Eettiset näkökohdat tekoälyn soveltamisessa

Starting level and linkage with other courses

Ei edeltävyysvaatimuksia.

Implementation methods, demonstration and Work&Study

Toteutusvaihtoehdot:
- Lähiopetus ja itsenäinen työskentely.
- Verkko-opetus ja itsenäinen työskentely.
- Aikaisemmin hankitun osaamisen tunnistaminen (AHOT)

Assessment criteria - grade 1

Opintojaksojen CONTACT, ONLINE ja BLENDED -toteutuksilla edellytämme läsnäoloa lukujärjestykseen merkityillä opetuskerroilla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 25% arvosanasi laskee yhdellä numerolla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 50%, opintojakso hylätään.

Assessment criteria - grade 3

Opiskelija edellisten lisäksi:
- Ymmärtää, miten tekoäly vaikuttaa liiketoimintaan
- Ymmärtää yleisesti erilaisten tekoälyn ohjelmistojen, alustojen ja palveluiden mahdollisuuksia sekä rajoituksia
- Ymmärtää tekoälyn trendien vaikutuksia ja eettisiä haasteita

Assessment criteria - grade 5

Opiskelija edellisten lisäksi:
- Pystyy arvioimaan, mitkä ovat parhaita menetelmiä tekoälyn käytännön soveltamiskohteissa
- Pystyy vertailemaan erilaisten tekoälyn ohjelmistojen, alustojen ja palveluiden mahdollisuuksia sekä rajoituksia
- Pystyy analysoimaan organisaation tekoälyprojekteja ja jatkuvaa kehittämistä eri osatekijöiden kannalta
- Osaa analysoida tekoälyn trendien ja eettisten haasteiden vaikutuksia yksittäisten organisaatioden ja yhteiskunnan näkökulmista

Learning materials

- Toteutukselle valittu e-kirja tekoälyn perusteista soveltuvin osin
- Tekoälyn ratkaisutoimittajien demo-, oppimis-ja kokeiluympäristöt
- Luentoesitykset
- Ajankohtaiset artikkelit ja videot