Big Data and Analytics in CommunicationLaajuus (5 cr)

Learning objectives

Ymmärtää Big Datan merkitys ja mahdollisuudet liiketoiminnalle sekä sen hyödyntämiseen erityisesti viestinnän tukena. Tutustua big datan mahdollisuuksiin ja haasteisiin, erilaisiin analyysimenetelmiin, markkinoinnin automaatioon sekä digitaalisen viestinnän kanaviin ja alustoihin.

Contents

- Big Datan rooli viestinnässä
- Big Datan kerääminen ja varastointi
- Data-analytiikan perusteet
- Big Data ja sosiaalinen media
- Kohdentaminen ja personointi
- Big Data ja päätöksenteko viestinnässä
- Loppuraportti ja suositukset

Starting level and linkage with other courses

Ei edeltävyysehtoja. Opintojakso sijaitsee tradenomitutkinnon Asiantuntijapalvelut ja kielet suuntautumisessa.

Implementation methods, demonstration and Work&Study

VIR instructed.

Mikäli jo osaat tämän opintojakson osaamistavoitteet, voit näyttää osaamisesi. Lisätietoja näyttö-Moodlesta: https://hhmoodle.haaga-helia.fi/course/view.php?id=38847§ion=11#tabs-tree-start

Assessment criteria - grade 1

Opintojaksojen contact-, online- ja blended-toteutuksilla edellytämme läsnäoloa lukujärjestykseen merkityillä opetuskerroilla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 25 %, arvosanasi laskee yhdellä numerolla. Jos olet poissa opetuskerroilta yli 50 %, opintojakso hylätään.

Opiskelija saavuttaa arvosanaan 1 tarvittavat pisteet tehtävistä.
Ymmärtää analytiikan ja big datan peruskäsitteet sekä osaa tunnistaa niiden hyötyjä ja riskejä.

Assessment criteria - grade 3

Opiskelija saavuttaa arvosanaan 3 tarvittavat pisteet tehtävistä.
Ymmärtää Big Datan ja analytiikan merkityksen ja mahdollisuudet liiketoiminnalle sekä sen hyödyntämisen erityisesti viestinnän tukena.
Osaa hyödyntää erilaisia analyysimenetelmiä eri kanavilla ja alustoilla sekä ymmärtää niiden roolin viestinnän suunnittelun ja sisällöntuotannon prosesseissa.

Assessment criteria - grade 5

Opiskelija saavuttaa arvosanaan 5 tarvittavat pisteet tehtävistä.
Arvosanan 3 edellyttämän osaamisen lisäksi osaa soveltaa oppimaansa valituille toimialoille ja tehtäviin, reflektoida ja yhdistellä kurssin teemoja sekä osoittaa erinomaista sitoutumista kurssin suorittamiseen.
Omaa itsenäisen ja aktiivisen otteen oppimiseen ja tukee toisten oppimista.
Osaa kriittisesti arvioida big dataan liittyviä riskejä sekä tunnistaa siihen liittyviä tulevaisuuden näkymiä.

Learning materials

Moodlessa