Data Journalism 1Laajuus (5 cr)

Learning objectives

Datajournalismi 1 -opintojaksolla pääset hyödyntämään tilastoja ja muuta dataa journalismin raaka-aineena. Opit hankkimaan, käsittelemään ja analysoimaan dataa journalistisesta näkökulmasta. Opintojakso auttaa tarkastelemaan data-aineistoja journalistisesta näkökulmasta ja tekemään ne ymmärrettäväksi lukijoille visualisointien, taulukoiden ja tekstin avulla.

Opiskelija
tuntee datajournalismin keskeiset työmenetelmät ja -välineet
osaa hyödyntää avoimia tietolähteitä aineistonkeruuseen datajournalistista artikkelia varten
osaa tarkastella ja analysoida data-aineistoja journalistisesta näkökulmasta
osaa tuottaa yksinkertaisia visualisointeja.

Onko sinulla jo tavoitteissa kerrotut tiedot ja taidot? Voit osoittaa osaamisesi näytöillä. Ks. Oppimistavat.

Contents

datajournalismin historiaa ja käytäntöjä
tilastot ja tilastolliset menetelmät journalistin käytössä
keskeiset tilastoluvut ja niiden merkitys
datan hankinta ja käsittely
datajournalistin työvälineet
tiedon visualisoinnin perusteet
tiedon visualisoinnin menetelmiä

Starting level and linkage with other courses

Medianomitutkinnon asiantuntijaosaaminen,
edeltävyysvaatimuksena opintojaksot:
OPS 2022: Journalistin työ, Jouralistin tiedonhankinta, Toimitustyöskentely tai vastaavat tiedot ja taidot
OPS 2016: Suoritettuna Journalistin työ 1 ja 2 tai vastaavat tiedot ja taidot

Implementation methods, demonstration and Work&Study

Lähiopetus, verkko-opetusmateriaalit ja tehtävät

tai

Näyttö (sovi oman ohjaajan kanssa)

Assessment criteria - grade 1

Opiskelija
tietää, mitä datajournalismi on ja mitkä ovat sen tyypilliset ilmaisumuodot
osaa hankkia tietoa datajournalistista juttua varten
pystyy tuottamaan opettajan avustuksella datavisualisoinnin.

Assessment criteria - grade 3

Edellisten lisäksi
Opiskelija
osaa analysoida aineistoa journalistisen näkökulman löytämiseksi
osaa laskea aineistosta tilastollisia tunnuslukuja
pystyy tuottamaan itsenäisesti selkeän datavisualisoinnin.

Assessment criteria - grade 5

Edellisten lisäksi
Opiskelija
osaa arvioida ja tarvittaessa kyseenalaistaa käytetyn datan luotettavuutta ja tunnistaa sen katvealueita
osaa yhdistää toisistaan poikkeavia luokituksia käyttäviä aineistoja
pystyy tuottamaan itsenäisesti oivaltavan ja uutisarvoisen datavisualisoinnin.

Learning materials

Opettajan osoittamat verkko-opetusmateriaalit