Introduction to Data VisualisationLaajuus (4 cr)

Learning objectives

Kurssin suoritettuaan opiskelija:
- tuntee datajournalismin keskeiset työmenetelmät ja työvälineet
- osaa hyödyntää avoimia tietolähteitä aineistonkeruuseen datajournalistista artikkelia varten
- tuntee tiedon visualisoinnin ja koodipohjaisten menetelmien perusteet, ja osaa soveltaa tätä tietoa journalistin ammatissa.

Contents

Kurssilla opiskellaan tiedon hankinnan, käsittelyn ja analysoinnin perusteita journalistisessa työssä ja tutustutaan koodipohjaisiin menetelmiin. Opiskelijat pystyvät kurssin suoritettuaan tuottamaan journalistista sisältöä datajournalistisia menetelmiä hyödyntäen.

Starting level and linkage with other courses

Journalistin työ 1 ja 2 tai vastaavat tiedot ja taidot

Implementation methods, demonstration and Work&Study

Lähiopetus (luennot ja ohjattu harjoittelu ryhmä- ja yksilötyönä)
Itsenäiset harjoitustehtävät
Projektityöskentely

Assessment criteria - grade 1

• käyttää ammattikäsitteitä, toimii ohjatusti tyypillisissä ammattitilanteissa, toimii ryhmässä aktiivisesti, tunnistaa oman osaamisensa ja haluaa jakaa tietoa muille, osoittaa alan kirjallisuuden ja lähteiden tuntemusta
• tuottaa toimeksiannon (tehtävänannon) minimivaatimukset täyttävää sisältöä.

Assessment criteria - grade 3

Edellisten lisäksi opiskelija
• soveltaa hankkimaansa tietoa vaihtelevissa tilanteissa, toimii ammatillisissa tilanteissa itsenäisesti, antaa rakentavaa palautetta, aikatauluttaa työnsä ja arvioi realistisesti tehtävien vaatiman ajan
• tuottaa sisältöä, joka on editoinnin jälkeen mahdollista julkaista

Assessment criteria - grade 5

Edellisten lisäksi
• opiskelija omaksuu ja soveltaa uusia toimintatapoja ja -malleja omassa toiminnassaan, hakee rakentavia ratkaisuja ryhmän ongelmatilanteissa, arvioi toimintaansa ja löytää kehittämistarpeita
• tuottaa sisältöä, joka on vähäisin muutoksin julkaisukelpoista.

Learning materials

Opettajan ilmoittama ja jakama aineisto